Dojo AI
Die nächste Generation von SecOps beginnt im Dojo
Sumo Logic Dojo AI setzt agentische KI für Ihre SecOps ein. Im Dojo arbeiten intelligente Agenten mit Ihren Analysten zusammen, um Bedrohungen in Echtzeit zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren – und verwandeln so eine überwältigende Datenflut in entscheidungsreifes Handeln.
Mobot: Die konversationsbasierte Benutzeroberfläche.
Mit Mobot können Sie in einfacher Sprache mit Ihren Daten sprechen und komplexe Sicherheitsabläufe in schnelle, natürliche Interaktionen umwandeln.
Von der Bereitstellung von Agenten bis hin zur Durchführung von Untersuchungen ist er Ihr zentraler Zugangspunkt zum gesamten Dojo – und bringt Sie schneller als je zuvor von der Frage zur Erkenntnis.
Mobot: Ihr Konversations-Interface
Mit Mobot können Sie in einfacher Sprache mit Ihren Daten sprechen und komplexe Sicherheitsabläufe in schnelle, natürliche Interaktionen umwandeln.
Von der Bereitstellung von Agenten bis hin zur Durchführung von Ermittlungen ist er Ihr zentraler Zugangspunkt zum gesamten Dojo, der Sie schneller als je zuvor von der Frage zur Erkenntnis führt.
Sumary Agent: Bereitstellung eines klaren Warnkontexts
Der Summary Agent erklärt automatisch, was einen Insight ausgelöst hat, und hebt dabei wichtige Signale und den Kontext hervor, damit Analysten den Umfang schnell einschätzen und die Reaktion priorisieren können.
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Sichten von Rohdaten-Logs dank klarer, handlungsorientierter Zusammenfassungen, die sofort mit anderen Teams geteilt werden können.
Sumary Agent: Bereitstellung eines klaren Warnkontexts
Der Summary Agent erklärt automatisch, was einen Insight ausgelöst hat, und hebt die wichtigsten Signale und den Kontext hervor, damit Analysten den Umfang schnell einschätzen und eine Priorisierung der Maßnahmen vornehmen können.
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Sichten von Rohdaten-Logs dank klarer, handlungsorientierter Zusammenfassungen, die sofort mit anderen Teams geteilt werden können.
SOC Analyst Agent: Ihr ständig verfügbares Sicherheitsteam
Dieser Agent wendet fortschrittliches Denken an, um Alerts zu triagieren, Schweregrade zu bewerten und zusammenhängende Aktivitäten zu einem klaren Gesamtbild zu verbinden.
Indem er Rauschen und repetitive manuelle Arbeit herausfiltert, hilft er Ihrem Team, sich auf echte Bedrohungen zu konzentrieren und mit Zuversicht zu reagieren.
Query Agent: Umwandlung von Anfragen in natürlicher Sprache in präzise Suchabfragen.
Fragen Sie Mobot genau so, wie Sie ein Teammitglied fragen würden. Der Query Agent übersetzt Ihre Anfragen in natürlicher Sprache in effiziente und präzise Sumo Logic-Abfragen.
Erforschen Sie Daten, decken Sie Muster auf und finden Sie Anomalien, ohne jemals Code schreiben zu müssen. Analysen werden schneller, intuitiver und weitaus weniger zeitaufwendig.
Knowledge Agent: Hilfe ohne Wartezeit
Stellen Sie Mobot Ihre Fragen zum Onboarding, Administration oder Plattform-Einrichtung, und der Knowledge Agent liefert Ihnen sofortige Unterstützung.
Erhalten Sie in Sekundenschnelle klare, belegbare Antworten, damit Sie sich auf Ihre Arbeit konzentrieren können, anstatt Dokumentationen zu durchforsten oder auf Support-Tickets zu warten.
Sumo Logic MCP Server: Verbindung Ihrer KI mit dem Dojo
Externes MCP macht Dojo AI zur Drehscheibe Ihres gesamten KI-Ökosystems und verbindet Sumo Logic-Agenten mit Ihren spezialisierten Agenten, proprietären Modellen sowie Drittsystemen und -tools.
Es unterstützt Abfragen in natürlicher Sprache über IDEs und Kollaborationstools hinweg, sodass Ihre Teams überall sicher und skalierbar auf leistungsstarke Erkenntnisse zugreifen können.
Was spricht für Sumo Logic?
Intelligent. Autonom. Bewährt.
Sumo Logic basiert auf jahrelanger Erfahrung in den Bereichen Log-Analyse und SIEM und wird von Tausenden von Unternehmen eingesetzt. Es hilft Teams dabei, Bedrohungen schneller zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Mit Dojo AI gehen wir sogar noch einen Schritt weiter und kombinieren agentische KI mit dem Umfang, der Sicherheit und der Intelligenz unserer Plattform, um intelligente DevSecOps zu ermöglichen.
Reduzieren Sie Unwesentliches
Beseitigen Sie Falschmeldungen und erkennen Sie, was wirklich wichtig ist. KI-gesteuerte Korrelation und Zusammenfassung verringern die Alarmmüdigkeit, sodass sich Ihr Team auf echte Bedrohungen konzentrieren kann.
Vereinheitlichen Sie Ihre Ansicht
Brechen Sie Silos zwischen Tools und Teams auf – mit einer einzigen Plattform für alle Telemetriedaten, die eine zentrale Informationsquelle für Security und Operations bietet.
Reagieren Sie schneller
Automatisieren Sie die Erkennung und beschleunigen Sie die Reaktion mit Log-Analytics und einem KI-gestützten Cloud-SIEM, das die MTTR verkürzt, damit Sie Probleme stoppen können, bevor sie sich ausbreiten.
Bleiben Sie stets einen Schritt voraus
Lernen Sie kontinuierlich dazu und passen Sie sich an – mit einer KI, die sich gemeinsam mit Ihrer Umgebung weiterentwickelt. Proaktive Verteidigung hält Sie Angreifern und Systemausfällen gleichermaßen einen Schritt voraus.
FAQ
Haben Sie noch Fragen?
Machine-Learning-Algorithmen können Muster in Aktivitäten und Verhaltensweisen, die auf potenzielle Bedrohungen hinweisen, effektiver erkennen. KI hilft bei der Kontextualisierung von Indicators of Compromise innerhalb der breiteren Cybersicherheitslandschaft für eine bessere Entscheidungsfindung. Deep Learning-Modelle können komplexe Angriffsvektoren und verdächtige Aktivitäten identifizieren, die herkömmlichen Methoden möglicherweise entgehen. KI hilft bei der proaktiven Identifizierung potenzieller Bedrohungen durch kontinuierliches Monitoring auf Verhaltensanomalien und IoCs.
Die Sicherheit von Cloud-Infrastrukturen erfährt durch die Integration von KI einen bedeutenden Wandel. KI verbessert Threat Detection, automatisiert die Reaktionen auf Sicherheitsvorfälle und stärkt die allgemeinen Cybersicherheitsmaßnahmen in Cloud-Umgebungen. Durch den Einsatz von KI-gestützten Tools wie Machine-Learning-Algorithmen können Sicherheitsteams Anomalien und potenzielle Bedrohungen in Echtzeit erkennen und so Sicherheitsrisiken proaktiv eindämmen . Darüber hinaus kann KI dabei helfen, große Mengen an Sicherheitsdaten schnell und genau zu analysieren, was eine schnellere Incident Response ermöglicht und die Zeit zur Identifizierung und Eindämmung von Sicherheitsbedrohungen verkürzt.
Einige unserer klassischen ML-Modelle speichern Kundendaten in unseren ML-Pipelines, um die Leistung zu optimieren. Unsere KI-gesteuerten Warnmeldungen bieten beispielsweise die Erkennung von Protokollanomalien und erstellen ML-Modelle aus 60 Tagen an Protokollen. Um dies zu erreichen, trainieren wir das Modell einmal pro Woche neu. In diesem Beispiel fügen wir jede Woche eine Woche neuer Daten hinzu, während die älteste Woche der Daten verfällt. Es werden rollende Datenfenster verwendet, um zu vermeiden, dass für jeden Trainingslauf 60 Tage Daten abgerufen werden.
Sumo Logic Copilot speichert auch Kundendaten im ML-Backend, um die Leistung zu optimieren. Bestimmte Copilot-Funktionen basieren beispielsweise auf der Historie der Kundenanfragen. Wir werden diese Daten in einem rollierenden Fenster verfallen lassen.
Nein. Es werden keine Kundendaten oder personenbezogene Daten für Schulungen oder andere Zwecke verwendet. Alle unsere Fähigkeiten dienen dem Nutzen unserer Kunden. Unsere klassischen ML-Funktionen (z. B. KI-gesteuerte Warnmeldungen und die Funktionen zur Erkennung von Anomalien) erstellen kundenspezifische Modelle. Sumo Logic Mo Copilot verwendet ein Large Language Model (LLM), das über Amazon Bedrock bereitgestellt wird. Wie in unserer Dokumentation und den beigefügten Links erläutert, werden im Falle von Sumo Logic Copilot keine Kundendaten für Schulungen oder andere Zwecke verwendet.
Künstliche Intelligenz (KI) automatisiert die Datenanalyse, bietet Einblicke in Echtzeit, erleichtert die vorausschauende Wartung und steigert die betriebliche Effizienz. Durch die Nutzung von KI -Technologien wie maschinelles Lernen und fortschrittliche Analysen können operative Intelligenz -Plattformen große Datenmengen aus verschiedenen Quellen, einschließlich historischer und Echtzeitdaten, verarbeiten, um verwertbare Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen zu gewinnen. KI-Algorithmen können außerdem bei der Erkennung von Mustern, Trends und Anomalien innerhalb der Daten helfen, sodass Unternehmen ihre Betriebsabläufe optimieren und operative Exzellenz erbringen können.
Künstliche Intelligenz ist im Bereich der Sicherheitsinformationen von entscheidender Bedeutung, da sie die Bedrohungserkennung verbessert, Reaktionsmaßnahmen automatisiert und voraussagende Analysen potenzieller Bedrohungen ermöglicht. KI-Algorithmen können große Datenmengen analysieren, um Muster und Anomalien zu erkennen, was Sicherheitsteams dabei hilft, Cyber-Bedrohungen effizienter zu erkennen und darauf zu reagieren. Darüber hinaus können KI-Technologien bei der Identifizierung von Schwachstellen, der Vorhersage von Sicherheitsrisiken und der Bereitstellung nutzbarer Informationen zur Verbesserung der allgemeinen Cybersicherheitsposition beitragen.
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