Überwachung der Nutzung von Claude und ChatGPT
ChatGPT und Codex gehören nun neben Claude zu den alltäglichen Werkzeugen für Recherche, Inhalte und Code. Sumo Logic liefert Ihnen detaillierte Metadaten, Einblicke in Inhalte und Prüfprotokolle, um Datenweitergabeverhalten zu kennzeichnen, das gegen Richtlinien verstößt, und Nutzungsmuster zu identifizieren, bevor sie zu Vorfällen führen – ohne dass Sie ein neues Tool in Ihre Systemlandschaft aufnehmen müssen.
Verfolgen Sie Ausgaben und Nutzung über alle Modelle hinweg
Wenn Teams über einen einzigen Anbieter hinauswachsen, beginnen Engineers, Anfragen über Open-Source- und proprietäre Modelle mithilfe von Proxys wie LiteLLM zu leiten – und die Ausgaben folgen. Mit Einblick in diese Modelle können Sie außer Kontrolle geratene Ausgaben erkennen, solange sie noch als Einzelposten ausgewiesen sind und nicht erst überraschend auftreten.
Summary Agent: Klarer Alarmkontext
Der Summary Agent erklärt automatisch, was einen Insight ausgelöst hat, und hebt die wichtigsten Signale und den Kontext hervor, damit Analysten den Umfang schnell einschätzen und eine Priorisierung der Maßnahmen vornehmen können.
Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Rohdatenprotokollen – mit klaren, umsetzbaren Zusammenfassungen, die Sie teamübergreifend teilen können.
Beobachten Sie die KI, die Sie selbst entwickelt haben
Benutzerdefinierte KI-Anwendungen benötigen die gleichen Observability-Standards wie der Rest Ihrer Infrastruktur. OpenLLMetry ist ein Open-Source-Framework, das OpenTelemetry erweitert, sodass Ihr Engineering-Team Leistungsengpässe bei LLM-Aufrufen genau lokalisieren und anomales Agentenverhalten erkennen kann. Benutzerdefinierte Anwendungen werden denselben Leistungs- und Zuverlässigkeitsprüfungen unterzogen wie der Rest Ihrer Systemarchitektur – auf derselben Plattform, die Ihr Team bereits nutzt.
Wissen, womit Ihre Agenten verbunden sind
Agentische KI endet nicht beim Modell. Agenten rufen Tools, Plugins und MCP-Server auf, die selbstständig auf Produktionsdaten zugreifen können. Sumo Logic macht Lebenszyklusereignisse von MCP-Servern sichtbar – einschließlich Erstellung, Löschung, Aktualisierung und Änderungen der Tool-Richtlinien – und verknüpft jede Aktion mit dem API-Schlüssel, der sie autorisiert hat, sodass nichts ohne Nachvollziehbarkeit geschieht.
Warum Sumo Logic
Transparenz für die KI, die Ihr Unternehmen tatsächlich einsetzt
Sumo Logic vereint Ihre Telemetriedaten bereits auf einer einzigen Plattform. Wenn Sie diese Transparenz auch auf KI ausweiten, muss Ihr Team kein neues Tool erlernen, keine benutzerdefinierte Pipeline erstellen und sich nicht zwischen der Einführung von KI und dem Erhalt der Kontrolle entscheiden.
KI-Einführung beschleunigen
Skalieren Sie den KI-Einsatz mit Zuversicht statt mit Vermutungen. Die vollständige Transparenz darüber, wie KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich eingesetzt wird, ermöglicht es Ihnen, schneller Ja zu mehr Tools zu sagen.
Risikoexposition reduzieren
Erkennen Sie sensible Datenlecks und unberechtigten Zugriff mit Echtzeitüberwachung, sofort einsatzbereiten Erkennungsregeln und Richtliniendurchsetzung, bevor eine geteilte Eingabeaufforderung zu einem meldepflichtigen Vorfall wird.
Compliance-Anforderungen erfüllen
Führen Sie ein umfassendes, durchsuchbares Prüfprotokoll mit präziser Nachvollziehbarkeit für jede Benutzer- und Verwaltungsaktion in allen Modellen, mit denen Ihre Organisation arbeitet.
Schneller reagieren
Verkürzen Sie die Untersuchungszeit von Stunden auf Sekunden. Sumo Logic Dojo AI-Agenten liefern Ihnen vollständigen Kontext zu KI-bezogenen Vorfällen – direkt neben dem Rest Ihrer Umgebung –, damit Sie Vorfälle schnell priorisieren und beheben können.
Zusätzliche Ressourcen
KI-Innovation und Governance mit Sumo Logic KI- und ML-Apps in Einklang bringen
Der Aufstieg der Schatten-AIT
Integration der Claude Compliance API mit Sumo Logic