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Alles, was ein Ingenieur tun muss, ist, auf einen Link zu klicken – und er hat alles, was er braucht, an einem Ort. Dieses Maß an Integration und Einfachheit hilft uns, schneller und effektiver zu reagieren.
Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
Fallstudie lesen

KI mit Zuversicht einsetzen

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Monitoring für Claude und ChatGPT

Ausgaben und Nutzung

OpenLLMetry-Transparenz

MCP- und Agenten-Tracking

Warum Sumo Logic?

FAQ

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ChatGPT und Codex gehören nun neben Claude zu den alltäglichen Werkzeugen für Recherche, Inhalte und Code. Sumo Logic liefert Ihnen detaillierte Metadaten, Einblicke in Inhalte und Prüfprotokolle, um Datenweitergabeverhalten zu kennzeichnen, das gegen Richtlinien verstößt, und Nutzungsmuster zu identifizieren, bevor sie zu Vorfällen führen – ohne dass Sie ein neues Tool in Ihre Systemlandschaft aufnehmen müssen.

Wenn Teams über einen einzigen Anbieter hinauswachsen, beginnen Engineers, Anfragen über Open-Source- und proprietäre Modelle mithilfe von Proxys wie LiteLLM zu leiten – und die Ausgaben folgen. Mit Einblick in diese Modelle können Sie außer Kontrolle geratene Ausgaben erkennen, solange sie noch als Einzelposten ausgewiesen sind und nicht erst überraschend auftreten.

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Summary Agent: Klarer Alarmkontext

Der Summary Agent erklärt automatisch, was einen Insight ausgelöst hat, und hebt die wichtigsten Signale und den Kontext hervor, damit Analysten den Umfang schnell einschätzen und eine Priorisierung der Maßnahmen vornehmen können.

Verbringen Sie weniger Zeit mit dem Durchsuchen von Rohdatenprotokollen – mit klaren, umsetzbaren Zusammenfassungen, die Sie teamübergreifend teilen können.

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dashboard Observe the AI

Benutzerdefinierte KI-Anwendungen benötigen die gleichen Observability-Standards wie der Rest Ihrer Infrastruktur. OpenLLMetry ist ein Open-Source-Framework, das OpenTelemetry erweitert, sodass Ihr Engineering-Team Leistungsengpässe bei LLM-Aufrufen genau lokalisieren und anomales Agentenverhalten erkennen kann. Benutzerdefinierte Anwendungen werden denselben Leistungs- und Zuverlässigkeitsprüfungen unterzogen wie der Rest Ihrer Systemarchitektur – auf derselben Plattform, die Ihr Team bereits nutzt.

Agentische KI endet nicht beim Modell. Agenten rufen Tools, Plugins und MCP-Server auf, die selbstständig auf Produktionsdaten zugreifen können. Sumo Logic macht Lebenszyklusereignisse von MCP-Servern sichtbar – einschließlich Erstellung, Löschung, Aktualisierung und Änderungen der Tool-Richtlinien – und verknüpft jede Aktion mit dem API-Schlüssel, der sie autorisiert hat, sodass nichts ohne Nachvollziehbarkeit geschieht.

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Warum Sumo Logic

Sumo Logic vereint Ihre Telemetriedaten bereits auf einer einzigen Plattform. Wenn Sie diese Transparenz auch auf KI ausweiten, muss Ihr Team kein neues Tool erlernen, keine benutzerdefinierte Pipeline erstellen und sich nicht zwischen der Einführung von KI und dem Erhalt der Kontrolle entscheiden.

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Skalieren Sie den KI-Einsatz mit Zuversicht statt mit Vermutungen. Die vollständige Transparenz darüber, wie KI in Ihrem Unternehmen tatsächlich eingesetzt wird, ermöglicht es Ihnen, schneller Ja zu mehr Tools zu sagen.

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Erkennen Sie sensible Datenlecks und unberechtigten Zugriff mit Echtzeitüberwachung, sofort einsatzbereiten Erkennungsregeln und Richtliniendurchsetzung, bevor eine geteilte Eingabeaufforderung zu einem meldepflichtigen Vorfall wird.

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Führen Sie ein umfassendes, durchsuchbares Prüfprotokoll mit präziser Nachvollziehbarkeit für jede Benutzer- und Verwaltungsaktion in allen Modellen, mit denen Ihre Organisation arbeitet.

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Verkürzen Sie die Untersuchungszeit von Stunden auf Sekunden. Sumo Logic Dojo AI-Agenten liefern Ihnen vollständigen Kontext zu KI-bezogenen Vorfällen – direkt neben dem Rest Ihrer Umgebung –, damit Sie Vorfälle schnell priorisieren und beheben können.

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