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특히 Sumo Logic의 강력한 쿼리 기능은 경쟁 우위를 제공하여, 문제가 자주 발생하는 소프트웨어 버전이나 유사한 오류를 식별하는 것처럼 인사이트 있는 결과를 도출해 줍니다.
김영집
EVP, AI 팀장, Samsung
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Adam White

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David Girvin

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Zoe Hawkins

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Speakers

인공지능이 스스로 만든 알고리즘의 꼬리를 물기 시작하면 어떻게 될까? 이번 에피소드에서는 머신러닝 모델이 스스로 생성한 출력물을 다시 학습하며 합성 콘텐츠의 끝없는 피드백 루프에 빠지는, 이른바 ‘AI 광우병’ 현상을 살펴봅니다. 이것이 단순한 기술적 호기심이 아니라, AI의 신뢰성과 인간의 신뢰를 위협하는 실제 문제라는 점을 함께 짚어봅니다. 의료 진단 시스템이 잘못된 방향으로 흘러가는 사례부터, AI 의존도가 높아지며 우리의 비판적 사고 능력이 서서히 약화되는 위험까지, AI에 대한 과도한 의존이 어떤 불편한 현실을 초래할 수 있는지 깊이 있게 이야기합니다.