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특히 Sumo Logic의 강력한 쿼리 기능은 경쟁 우위를 제공하여, 문제가 자주 발생하는 소프트웨어 버전이나 유사한 오류를 식별하는 것처럼 인사이트 있는 결과를 도출해 줍니다.
김영집
EVP, AI 팀장, Samsung
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2026 보안 운영 인사이트

Adam White

Adam White

Sr. Director, Technical Marketing

David Girvin

David Girvin

Lead Technical Advocate

Zoe Hawkins

Zoe Hawkins

Director, Content Marketing

Speakers

이번 Masters of Data 에피소드에서는 2026 지능형 보안 운영 보고서를 자세히 살펴봅니다. 500명 이상의 보안 책임자 중 90%는 AI/ML이 경고 피로도를 줄이고 있다고 보고하지만, 실제 구현 수준은 모두가 원하는 완전한 자동화가 아니라 여전히 기본적인 이상 탐지에 머물러 있습니다. 격차는 분명합니다. SIEM이 탐지 및 대응 시간을 효과적으로 단축한다고 답한 비율은 51%에 불과해, 심각한 성숙도 문제를 드러냅니다. 여기에 무분별하게 확산되는 도구들(대부분의 조직은 서로 연동되지 않는 3~10개 이상의 보안 도구를 사용함)까지 더해지면, 통합은 악몽이 됩니다. 우리는 Model Control Protocol과 AI 에이전트가 이 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 살펴보지만, 중요한 사실은 AI가 잘못 구성된 시스템을 고쳐주지는 못한다는 점입니다. 위협이 진화함에 따라 보안 팀은 이미 보유한 것을 더 스마트하게 배포하고 활용해야 합니다.