새로운 Mobot은 팀이 자연어를 사용하여 데이터를 탐색하고 이해할 수 있도록 도와주는 대화형 AI 어시스턴트입니다. 이제 옵저버빌리티에서 가장 시간이 많이 걸리는 작업 중 하나인 모니터 생성 및 구성에 동일한 기능을 확장하고 있습니다.
모니터를 수동으로 설정하려면 정확한 로그 검색 쿼리를 작성하고, 올바른 탐지 방법을 선택하고, 임계값을 조정하고, 알림 라우팅을 구성해야 합니다. 또한 서비스에 실제로 의미 있는 트리거 윈도우를 계산해야 하는데, 이는 실제 문제를 포착하는 모니터와 단순히 노이즈를 추가하는 모니터의 차이가 될 수 있습니다. 이 프로세스는 시간이 많이 걸릴 수 있으며, 특히 조직에 새로 입사했거나 Sumo Logic을 처음 사용하는 사람들에게는 어려울 수 있습니다. 이것이 바로 모니터 생성을 대화형으로 만든 이유입니다.
새로운 기능
대화형 모니터의 두 가지 주요 기능은 다음과 같습니다:
- 생성: 모니터링하려는 내용을 설명하면 Mobot이 나머지를 처리하여 쿼리를 생성하고, 탐지 방법을 권장하고, 임계값을 구성하고, 검토할 모니터를 준비합니다.
- 구성: 추측에 의존하는 대신 Mobot이 과거 데이터를 분석하여 트리거 윈도우, 알림 조건, 알림 라우팅 및 표준화된 메타데이터를 권장합니다.
대화형 모니터는 로그 기반 모니터에 대해 정적, 이상 및 이상치 탐지를 지원합니다. 또한 모든 단계에서 휴먼 인 더 루프를 유지합니다. 모니터 생성, 편집 및 보기를 관리하는 동일한 역할 기반 액세스 제어(RBAC)가 Mobot에 적용되며, Mobot이 작성하는 모든 모니터는 게시되기 전에 확인이 필요합니다.
예시: 체크아웃 지연 시간 모니터 생성
컨텍스트: 엔지니어가 새로운 체크아웃 서비스를 배포하고 있으며 프로덕션에 들어가기 전에 알림을 설정하고 싶지만, 임계값을 수동으로 조정하는 데 오후 시간을 쓰고 싶지 않습니다.
시작 프롬프트: “내 체크아웃 지연 시간을 모니터링하고 비정상적으로 보이면 알려주세요.”
Mobot이 이를 처리하는 방법: Mobot은 체크아웃 서비스의 지연 시간 필드를 식별하고, 과거 분산을 평가하고, 5분 롤링 윈도우를 사용한 이상 기반 탐지를 권장합니다. 팀의 기존 알림 구조와 일관되게 이름이 지정되고 태그가 지정된 모니터를 제안하고, 중요한 위반을 온콜 PagerDuty 채널로 라우팅할 것을 제안합니다. 엔지니어는 “임계값을 10%로 변경”이라고 입력하여 조정한 후 확인합니다.
결과: 올바른 쿼리 구문과 라우팅 변수를 미리 알아야 하는 수동 구축 대신 3번의 대화형 턴으로 프로덕션 준비가 완료된 모니터입니다.
중요한 이유
Mobot과 함께 대화형으로 모니터를 생성하면 학습 곡선이 제거됩니다. Sumo Logic의 쿼리 구문과 환경의 미묘한 차이를 배우는 대신, 자연어로 모니터링하려는 내용을 설명하고 경험 수준에 관계없이 몇 분 안에 작동하는 모니터를 얻을 수 있습니다.
Mobot은 또한 실제 데이터를 기반으로 올바른 알림 유형, 임계값 및 알림 라우팅을 제안하는 작업을 수행하므로 새 서비스에 대해 “정상”이 무엇인지 추측할 필요가 없습니다. 이는 실제 시간 절약으로 이어집니다: 수동 모니터 구성에 소요되는 오후 시간이 몇 번의 대화형 턴으로 단축됩니다.
직접 체험해 보세요
대화형 모니터 생성은 현재 대부분의 Sumo Logic 고객을 위해 사용 가능합니다. 시작하는 방법에 대한 지침은 도움말 문서를 확인하세요.
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