Verkürzen Sie die Zeit bis zur Problemlösung und verbessern Sie die Zuverlässigkeit durch Echtzeit-Überwachung und -Einblicke in Opsgenie-Warnungen
Überwachung von Vorfällen und Alarmierung in Echtzeit
Visualisieren Sie Trends und Muster der Alarmauflösungsstatistiken im Zeitverlauf und erkennen Sie, welche Teams und Alarmquellen die meisten Verbesserungen benötigen.
Verbessern Sie die Zusammenarbeit und halten Sie Teams auf dem Laufenden
Eine einheitliche Plattform für Entwicklung und Betrieb erleichtert die gemeinsame Verantwortung und rationalisiert die Arbeitsabläufe.
Automatische Eskalation über Webhook-Verbindungen
Zeitgesteuerte Suchen von Sumo Logic überwachen Bedingungen in Echtzeit und erzeugen Opsgenie-Warnungen über Webhook-Verbindungen.

Übersichtsgrafiken für Alarmtypen, Details, Trends und Vergleiche.
Sie erhalten eine vereinfachte visuelle Referenz für die Aufschlüsselung von Warnmeldungen nach Quelle, Team, Priorität, Empfänger und Tags.
Dieses Dashboard unterstützt Teams bei der Überwachung zentraler KPIs, wie etwa erstellte, abgeschlossene oder eskalierte Alarme und vieles mehr. Über das Panel „Alerts over Time“ können Benutzer zudem Trends für verschiedene Alarmtypen verfolgen und durch gezieltes Drill-down zur Ursachenanalyse Spitzenwerte oder ungewöhnliches Verhalten in ihrer DevOps-Umgebung identifizieren.
Visualisieren Sie umfangreiche Analysen zu Alarmausreißern, eskalierten Alarmen und Alarmzusammenfassungen.
Verkürzen Sie die Zeit bis zur Behebung, indem Sie Ausreißer im Bereich „Alert Escalations“ verfolgen und Rufbereitschaftsteams benachrichtigen, damit diese geeignete Maßnahmen ergreifen können.
In Opsgenie erstellte Warnmeldungen optimieren operative Workflows, indem sie kontextbezogene Links zu Sumo Logic-Analysen bereitstellen.


Tauchen Sie tief in Alarm-Details ein
Identifizieren Sie ungewöhnliches Verhalten und führen Sie eine schnellere Ursachenanalyse mit kontextbezogenen Einblicken und Protokollen durch.
Die Benutzer können schnell nachvollziehen, wie sich die Alarme im Zeitverlauf entwickeln, um festzustellen, welche Arten von Problemen bei jedem Build auftreten.