Log-Analysen

Nur wenige Dinge sind so mächtig, so beängstigend, so überwältigend und so wichtig wie Daten.

Jeden Tag wechseln mehr Unternehmen zu Cloud-Lösungen für ihre wichtigen Geschäftsanwendungen. Während solide Protokollverwaltungspraktiken dabei helfen, diese Daten zu bändigen, sind Unternehmen auf Echtzeit-Analysen und verwertbare Erkenntnisse angewiesen, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit digitaler Erlebnisse zu gewährleisten.

Laut einer Untersuchungen von Gartner verlagert sich mehr als die Hälfte der IT-Ausgaben von Unternehmen auf cloudbasierte Plattformen und Produkte. Besonders wenn es um lebenswichtige Geschäftsabläufe geht, spielen Protokollmanagement – und Protokollanalyse – eine wesentliche Rolle. Wie Gartner es ausdrückt:

„Technologie- und Serviceanbieter, die sich nicht an das Tempo der Cloud anpassen, laufen zunehmend Gefahr, obsolet zu werden oder bestenfalls in Märkte mit geringem Wachstum verbannt zu werden.“

In diesem Überblick über die Protokollanalyse erfahren Sie, was Sie wissen müssen und erhalten Tipps für den Einstieg.

Einheitliche Protokolle, Ereignisse, Metriken und Traces helfen dabei, riesige Datenmengen schneller und genauer zu verstehen.

Was sind Protokolle, Protokollverwaltung und Protokollanalyse?

Unternehmen – und die Technologien, auf die sie und ihre Kunden angewiesen sind – generieren Daten schnell und aus vielen unterschiedlichen Quellen.

In diesem Zusammenhang ist ein Protokoll oder eine Protokolldatei eine von einem Computer erzeugte Datendatei, die Informationen über Nutzungsmuster, Aktivitäten und Vorgänge innerhalb eines Betriebssystems, einer Anwendung, eines Servers oder eines anderen Geräts enthält. Diese mit einem Zeitstempel versehenen digitalen Aufzeichnungen dokumentieren bestimmte Aktionen oder Ereignisse und stammen aus verschiedenen Quellen, darunter:

• Anwendungen
• Anwendungsinfrastruktur
• Cloud-Infrastruktur
• Container
• Lastverteiler
• Netzwerke
• Server

Die effektive Überwachung dieser Komponenten anhand von Protokollen liefert wertvolle Erkenntnisse, die eine solide Grundlage für die Protokollverwaltung und -analyse bilden.

• Log Management bezieht sich auf Prozesse zum „Erfassen, Verwalten, Speichern und Archivieren großer Mengen von Protokolldaten“. Im Rahmen der Site-Zuverlässigkeit und eines großen DevOps-Frameworks umfasst die Protokollverwaltung das Sammeln und Analysieren von Protokolldaten aus relevanten Systemen, um „die Leistung zu überwachen und zu verbessern, Probleme und Fehler zu identifizieren und die Sicherheit zu verbessern“.
• Log Analytics bezieht sich auf die Überprüfung, Interpretation und das Verständnis von computergenerierten Aufzeichnungen (oder Logs). Diese sind für die Anwendungsleistung und -sicherheit unerlässlich und bilden die Grundlage für proaktive DevSecOps-Praktiken.

Hier ist eine andere Möglichkeit, darüber nachzudenken. In einem typischen Unternehmen sind Protokollverwaltung und Protokollanalyse miteinander verbunden, aber sie beziehen sich auf unterschiedliche Aspekte der Arbeit mit Protokolldaten. Die Protokollverwaltung bezieht sich auf die Prozesse und Tools, die zum Sammeln, Speichern und Verwalten von Protokolldaten verwendet werden. Die Protokollanalyse hingegen bezieht sich auf die Analyse von Protokolldaten, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und nützliche Informationen zu generieren.

Das Ziel der Protokollanalyse ist die Verwendung von Protokolldaten, um die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens zu verbessern, Probleme zu identifizieren und zu beheben und den Zustand und die Leistung von Systemen zu überwachen. Zusammen bieten diese beiden Praktiken einen Rahmen, um Probleme effizient zu untersuchen, zu diagnostizieren, zu verstehen und zu entschärfen.

Was sind Beispiele für Protokollanalysefunktionen und -methoden?

Die Analyse von Protokollen umfasst die Bearbeitung komplexer, oft getrennter Datenquellen und -typen – und reicht bis zur Extraktion bestimmter Informationen aus diesen Protokollen. Es gibt mehrere gängige Methoden für die Organisation, Verarbeitung und Interpretation von Daten, darunter:

• Mustererkennung, die Echtzeitdaten mit historischen Mustern vergleicht, um Abnormalitäten, Anomalien oder Fehler hervorzuheben (was eine schnellere Diagnose und Abhilfe ermöglicht).
• Klassifizierung und Kennzeichnung von Gruppen mit ähnlichen Protokolleinträgen nach Typ, um bestimmte Fehler oder Stellen zu identifizieren, die ermittelt und behoben werden können.
• Die Korrelationsanalyse führt Protokolle aus verschiedenen Quellen zusammen, um Verbindungen und mögliche Korrelationen zwischen Systemen und Ereignissen zu erkennen.
• Die Normalisierung indiziert, standardisiert und übersetzt Protokolldaten in ein gemeinsames Format, um Vergleiche und Analysen zu erleichtern.

Was ist eine Log-Analytics-Lösung?

Eine Protokollanalyselösung kann sich auf ein bestimmtes Tool, eine Plattform oder ein Framework beziehen, das die Prioritäten eines Unternehmens bei der Protokollverwaltung und -analyse umreißt. In Ermangelung moderner Tools stehen Unternehmen vor Herausforderungen, die einer Lösung bedürfen – Herausforderungen wie:

• Siloisierte Daten zwischen Entwicklung, Site Reliability Engineering (SRE), Ops und Sicherheitsteams und -tools.
• Eine extrem große Menge an Protokolldaten, die es schwierig macht, die richtige Transparenz oder verwertbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• Die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) leidet darunter, dass die Protokolle zu lange brauchen, um sich zu rehydrieren, was die Fähigkeit der Teams zur Fehlerbehebung verlangsamt.

Eine umfassende Plattform für die Verwaltung und Analyse von Protokollen vereint diese Ziele und bietet eine einzige Quelle der Wahrheit, um alle Trends oder Störungen der Systemleistung und -ausgabe zu verstehen.

Wofür wird die Protokollanalyse verwendet?

Systemprotokolle können eine Fundgrube für verwertbare Informationen sein, z. B. ob die Ressourcen ordnungsgemäß und optimal arbeiten. Protokollverwaltung und -analyse bilden die Grundlage für Beobachtbarkeit und Sicherheit Anwendungsfälle (oder die Bewertung und Untersuchung des Verhaltens, der Aktionen, der Ergebnisse und der Sicherheitslage eines Systems).

Selbst in der jüngeren Vergangenheit erforderte das Sammeln und Auswerten von Protokollen mühsame, manuelle Arbeit, die anfällig für menschliche Fehler ist. DevOps und Sicherheitsteams sind im Nachteil, wenn sie nicht auf genaue, aktuelle Informationen zugreifen und diese verarbeiten können.

Die vier wichtigsten Anwendungsfälle für die Protokollanalyse sind proaktive Überwachung, Fehlerbehebung, digitale forensische Untersuchungen sowie Datenanalyse und Berichterstattung.

• Proaktive Überwachung: Durch die Überwachung der Anwendungsleistung und -sicherheit können Unternehmen einen zeitnahen und direkten Ansatz zum Verständnis und zur Verbesserung von Leistung und Systemverhalten wählen. Dazu gehört die Identifizierung ungewöhnlicher oder anormaler Aktivitäten sowie die Untersuchung von Sicherheitsvorfällen.
• Fehlersuche: Mit proaktiver Überwachung verbessern sich die Möglichkeiten zur Fehlerbehebung. Sobald eine Anomalie entdeckt wird, sollte die Protokollanalyse Aufschluss darüber geben, was vor, nach oder sogar gleichzeitig mit dem verdächtigen Verhalten geschehen sein könnte.
• Forensische Untersuchung: Dies bezieht sich auf die Analyse von Protokolldaten, um zu ermitteln, wann ein Sicherheitsvorfall aufgetreten ist, wer ihn ausgelöst hat, welche Abfolge von Aktionen beteiligt war und welche Auswirkungen er auf das Unternehmen hatte. Es hilft auch dabei, die von einem Angriff betroffenen Daten zu identifizieren und die verwendeten Angriffstechniken zu erkennen.
• Datenanalyse und Berichterstattung: Einfach nur Daten zu sammeln ist eine Sache – sie verwertbar zu machen eine andere. Ein Element jedes Protokollverwaltungs- oder Analyseprogramms besteht darin, dass wichtige Informationen zur Systemleistung und andere damit zusammenhängende Metriken leicht zugänglich, verständlich und handhabbar sind. Intuitive, benutzerdefinierte Dashboards sorgen dafür, dass jeder mit denselben Daten und gut abgestimmten Prioritäten arbeitet.

Was sind die Vorteile der Protokollverwaltung und -analyse?

Zu den überzeugendsten Vorteilen der Implementierung einer modernen Protokollanalyselösung gehört im Allgemeinen die Fähigkeit:

• Möglichkeiten zur Rationalisierung von Geschäftsabläufen und zur Optimierung der Systemleistung für mehr Effizienz, einschließlich möglicher IT-Automatisierung zu identifizieren.
• einen Rahmen für eine verbesserte Ursachenanalyse, eine effektive Fehlerbehebung und eine schnellere Reaktion auf Vorfälle und deren Lösung zu implementieren.
• die Ressourcenzuweisung und -bereitstellung zu verbessern, um die wichtigsten Elemente zu priorisieren und die Bandbreite angemessen zu nutzen.
• die Cybersicherheitsmaßnahmen durch proaktive und laufende Überwachung zu verbessern.
• die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften, wie HIPAA und GDPR, zu gewährleisten.
• die Möglichkeiten für eine rechtzeitige, sinnvolle Zusammenarbeit (z. B. zwischen Cloud-Architekten und Betreibern) zu erhöhen.
• die Effektivität von Vertriebs- und Marketingkampagnen zu steigern, indem Sie Metriken wie Website-Traffic, Konversionsfehler und mehr auswerten.

Was ist ein Protokollverwaltungsprozess, und welche Rolle spielt die Analytik?

Ein Protokollverwaltungsprozess besteht in der Regel aus vier Phasen, von denen jede von der Protokollanalyse profitiert:

1. Sammeln von Protokollen von Betriebssystemen, Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerkgeräten usw. Das Sammeln und Aggregieren von Protokollen bildet die Grundlage für die laufende Überwachung und zeitnahe Protokollanalyse. Die besten Tools zur Protokollaggregation bieten zuverlässige und konsistente Verfahren zur Rationalisierung der Protokollanalyse.
2. Die Zentralisierung und Indizierung von Protokollen in einem einzigen Repository oder Speicherort, auf den die gesamte IT-Infrastruktur zugreifen kann, ist eine notwendige Grundlage für die Protokollanalyse. In komplexen Umgebungen mit vielen Arten von datenerzeugenden Systemen und Prozessen gewährleistet die Einhaltung von Best Practices für die zentrale Protokollierung eine zuverlässige, gemeinsame Quelle der Wahrheit.
3. Das Suchen und Analysieren von Daten wäre mühsam, wenn es von manuellen Prozessen abhinge. Es würde so viel Zeit in Anspruch nehmen, diese Daten zusammenzustellen und sicherzustellen, dass sie fehlerfrei und vollständig sind, dass es schwierig wird, zeitnah zu handeln. Lösungen wie Sumo Logic bieten die Log-Analysen, die Sie benötigen, um Log-Daten sinnvoll und effizient zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Überwachung der Systemleistung und der Daten zur Erhöhung der Vollständigkeit und Zuverlässigkeit und zur effizienten Aufdeckung von Anomalien oder anderen Problemen. Mit der Analyseplattform von Sumo Logic können Sie die kontinuierliche Überwachung mit benutzerdefinierten Warnmeldungen erweitern, die Sie benachrichtigen, wenn bestimmte Ereignisse eintreten oder Bedingungen erfüllt sind.

Was sind die besten Methoden der Protokollanalyse?

Die Einhaltung der folgenden Best Practices sollte einen effektiven und wiederholbaren Rahmen für die Analyse, Interpretation und Aktion von Protokollen bieten.

• Develop your strategy. The last thing you want is to waste time or work through inefficient processes. Strategize before jumping in. What are your main pain points, and what objectives can you set — and focus on — to arrive at timely insights without jumping through never-ending hoops? Start with what’s most important. You might start by asking questions like:
  • Funktioniert unsere Infrastruktur optimal, und wo gibt es Möglichkeiten, Prozesse zu rationalisieren oder zu verbessern?
  • Welche Faktoren verursachen Probleme mit Berichten oder Anwendungen? Betrachten Sie Indikatoren wie Latenzzeit und Fehlerrate.
  • Sind unsere Authentifizierungsverfahren sinnvoll, und bieten sie ein angemessenes Maß an Sicherheit?
  • Auf welche Inhalte, Produkte oder Dienste verlassen sich unsere Nutzer am meisten, und erfüllen sie ihre Erwartungen?
  • Verfolgen wir Passwortänderungen, unbefugte Anmeldungen, Netzwerk-Port-Scans und neu erstellte Benutzerkonten in unseren On-Premise- und Cloud-Systemen?
• Bringen Sie Ihre Daten in Ordnung. Strukturieren Sie die Daten für die Zugänglichkeit und Analyse und zentralisieren Sie sie in einem Repository. Dies ermöglicht eine effizientere Analyse und Interpretation sowie die Möglichkeit einer Queranalyse.
• Identifizieren Sie Datenkorrelationen. Wenn Sie in Ihrem gesamten Unternehmen auf Daten zugreifen und diese analysieren können (das Gegenteil von siloartigen Daten), wird es einfacher, sinnvolle Zusammenhänge in diesen Daten zu erkennen und zu verstehen. Dies ist für eine effiziente Ursachenanalyse und damit verbundene Verbesserungen der Rahmenwerke für die Protokollverwaltung und der Analysefunktionen unerlässlich.
• Behalten Sie Ihre Echtzeitdaten im Auge. Laufende Überwachung und proaktive Analyse sind die Markenzeichen einer gut entwickelten Protokollverwaltung und -analyse. Mit diesen Prozessen können Unternehmen die Ursachenanalyse rationalisieren und Probleme schneller beheben.
• Richten Sie Alarme ein. Legen Sie Schwellenwerte für die Anwendungsleistung und Sicherheitsaktivitäten fest und richten Sie dann Warnmeldungen ein, die automatisch ausgelöst werden, wenn der Indikator über oder unter diesen Schwellenwert fällt. Dann können Sie das Problem beheben, indem Sie sich mit der Datenanalyse befassen.

Die Echtzeit-SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic gibt Unternehmen die Werkzeuge und Erkenntnisse an die Hand, die sie benötigen, um:

• Sammeln und zentralisieren Sie ihre Anwendungs- und Integrationsdaten in einem zugänglichen und nachvollziehbaren Repository.
• Überwachen und visualisieren Sie Ihre Daten mit anpassbaren Dashboards, die Leistungsdaten und andere wichtige Metriken verfolgen.
• Suchen und untersuchen Sie mit Echtzeit-Protokollanalyse, um Probleme zu erkennen und die Einhaltung von Vorschriften sicherzustellen.
• Warnen und benachrichtigen Sie, wenn verdächtige Ereignisse oder andere Probleme auftreten, unterstützt durch Algorithmen des maschinellen Lernens, die 24/7 Überwachungs- und Verwaltungsfunktionen ermöglichen.

Das Ziel ist es, Leistungsprobleme oder Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie Schaden anrichten. Sumo Logic bietet eine Vielzahl von Tools für die proaktive Überwachung, darunter Anwendungsüberwachung und Beobachtbarkeit, Infrastrukturüberwachung, Cloud-Sicherheitsüberwachung und mehr.

Wie Sie die richtige Log-Analyse-Lösung für Ihre Bedürfnisse auswählen

Der Einsatz einer Log-Analyseplattform wie Sumo Logic ermöglicht Unternehmen, intelligentere – und schnellere – Entscheidungen zu treffen. Sie stattet DevOps- und Sicherheitsteams mit zeitnahen Empfehlungen aus, die auf Echtzeit-Analysen und Erkenntnissen basieren – und das alles auf einer einzigen Plattform.

Dies ist besonders wichtig, da die Komplexität und das Volumen der Daten mit der Zeit zunehmen. Eine proaktive und kontinuierliche Überwachung ist für Unternehmen, die bei ihrer digitalen Transformation ins Hintertreffen geraten sind, äußerst schwierig. Moderne Lösungen identifizieren, verstehen und beheben Informationslücken, die durch eine isolierte Anwendungsarchitektur oder Teams entstehen.

Komplexe Anwendungsarchitektur und Multi-Cloud-Einführung

Wenn Arbeitslasten in kleinere Komponenten aufgeteilt und innerhalb einer Organisation delegiert werden, entsteht eine komplexere Datenumgebung. Dies verringert den Nutzen und die Handlungsfähigkeit der Daten, da sie weniger umfassend und weniger für Teams zugänglich sind. Sumo Logic fasst diese Systeme und die von ihnen erzeugten Daten in einem intuitiven Repository zusammen. So können Sie Qualitätsverbesserungen schneller umsetzen und eine vollständige Geschichte erzählen.

Außerdem ist es aufgrund der isolierten Architektur und Infrastruktur schwierig, ein vollständiges und skalierbares Datensystem zu erstellen. Die Multi-Cloud-Lösung von Sumo Logic fasst Daten aus dem gesamten Unternehmen und den Cloud-Umgebungen in einer einzigen Oberfläche zusammen, was die Zugänglichkeit verbessert und eine laufende Überwachung in Echtzeit ermöglicht.

Sicherheitsbedenken

Je weniger zusammenhängend die Protokollverwaltungs- und Analysesysteme eines Unternehmens sind, desto schwieriger ist es, sich proaktiv gegen die neuesten Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Die Plattform von Sumo Logic trägt dazu bei, wichtige Prozesse wie die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion darauf zu beschleunigen. So lassen sich Bedrohungen schneller und einfacher erkennen, ihr Risiko bewerten und sie entsprechend angehen.

Möglichkeiten der Zusammenarbeit

„Wissen ist Macht“ ist aus gutem Grund ein Klischee – es stimmt im Allgemeinen. Im Zusammenhang mit der Protokollanalyse bedeutet dies, eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen, die alle Beteiligten informiert und auf dem gleichen Stand hält. Organisationen sollten sich so weit wie möglich von einem stark abgeschotteten Ansatz entfernen. Sumo Logic bietet einen zentralen Ort, an dem technische und geschäftliche Teams von überzeugenden Erkenntnissen in Echtzeit profitieren können.

Benutzerdefinierte Integrationen

Sumo Logic ermöglicht Unternehmen die Rationalisierung von Arbeitsabläufen mit nativen Integrationen für beliebte Anwendungen wie Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und mehr. Sumo Logic wurde für Skalierbarkeit und Flexibilität entwickelt und ermöglicht es Ihnen, Ihre benutzerdefinierten Abfragen nach Bedarf zu implementieren.

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