Globales Investmentunternehmen

Nur wenige Dinge sind so mächtig, so beängstigend, so überwältigend und so wichtig wie Daten.

Jeden Tag wechseln mehr Unternehmen zu Cloud-Lösungen für ihre zentralen Geschäftsanwendungen. Während solide Log-Management-Praktiken dabei helfen, diese Daten zu bändigen, setzen Unternehmen auf Echtzeit-Analysen und verwertbare Erkenntnisse, um die Zuverlässigkeit und Sicherheit digitaler Erfahrungen zu gewährleisten.

Laut einer Untersuchungen von Gartner verlagert sich mehr als die Hälfte der IT-Ausgaben von Unternehmen auf cloudbasierte Plattformen und Produkte. Insbesondere wenn es um essenzielle Geschäftsabläufe geht, spielen Log-Management – und Log-Analyse – eine wesentliche Rolle. Wie Gartner es ausdrückt:

„Technologie- und Serviceanbieter, die sich nicht an das Tempo der Cloud anpassen, laufen zunehmend Gefahr, obsolet zu werden oder bestenfalls in Märkte mit geringem Wachstum verbannt zu werden.“

In diesem Überblick über Log-Analyse erfahren Sie, was Sie wissen müssen, und erhalten Tipps für den Einstieg.

Einheitliche Logs, Ereignisse, Metriken und Traces helfen dabei, riesige Datenmengen schneller – und genauer – zu verstehen.

Was sind Logs, Log-Management und Log-Analyse?

Unternehmen – und die Technologien, auf die sie und ihre Kunden angewiesen sind – generieren Daten schnell und aus vielen unterschiedlichen Quellen.

In diesem Zusammenhang ist ein Log (Protokoll) oder eine Logdatei (Protokolldatei) eine vom Computer erzeugte Datei, die Informationen über Nutzungsmuster, Aktivitäten und Vorgänge innerhalb eines Betriebssystems, einer Anwendung, eines Servers oder eines anderen Geräts enthält. Diese mit einem Zeitstempel versehenen digitalen Aufzeichnungen dokumentieren bestimmte Aktionen oder Ereignisse und stammen aus verschiedenen Quellen, darunter:

• Anwendungen
• Anwendungsinfrastruktur
• Cloud-Infrastruktur
• Container
• Load Balancer
• Netzwerke
• Server

Die effektive Überwachung dieser Komponenten anhand von Logs liefert wertvolle Erkenntnisse, die eine solide Grundlage für Log-Management und Log-Analyse bilden.

• Log-Management bezieht sich auf Prozesse zum „Erfassen, Verwalten, Speichern und Archivieren großer Mengen von Logdaten“. Im Rahmen der Site-Zuverlässigkeit und eines großen DevOps-Frameworks umfasst Log-Management das Sammeln und Analysieren von Logdaten aus relevanten Systemen, um „die Leistung zu überwachen und zu verbessern, Probleme und Fehler zu identifizieren und die Sicherheit zu verbessern“.
• Log-Analyse bezieht sich auf das Prüfen, Interpretieren und Verstehen von computergenerierten Aufzeichnungen (oder Logs). Diese sind für die Anwendungsleistung und -sicherheit unerlässlich und bilden die Grundlage für proaktive DevSecOps-Praktiken.

Hier ist eine weitere Sichtweise darauf: In einem typischen Unternehmen sind Log-Management und Log-Analyse zwar miteinander verwandt, beziehen sich jedoch auf unterschiedliche Aspekte im Umgang mit Logdaten. Log-Management umfasst die Prozesse und Tools, die dazu dienen, Log-Daten zu sammeln, zu speichern und zu verwalten. Log-Analyse hingegen bezieht sich auf die Analyse dieser Logdaten, um wichtige Erkenntnisse zu gewinnen und nützliche Informationen zu generieren.

Das Ziel der Log-Analyse ist die Verwendung von Protokolldaten, um die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens zu verbessern, Probleme zu identifizieren und zu beheben und den Zustand und die Leistung von Systemen zu überwachen. Zusammen bilden diese beiden Praktiken einen Rahmen, um Probleme effizient zu untersuchen, zu diagnostizieren, zu verstehen und zu beheben.

Was sind Beispiele für Funktionen und Methoden der Log-Analyse?

Bei der Log-Analyse geht es um die Bearbeitung komplexer, oft separater Datenquellen und -typen – bis hin zur Extraktion bestimmter Informationen aus diesen Logs. Es gibt mehrere gängige Methoden für die Organisation, Verarbeitung und Interpretation von Daten, darunter:

• Mustererkennung, die Echtzeitdaten mit historischen Mustern vergleicht, um Abnormalitäten, Anomalien oder Fehler hervorzuheben (was eine schnellere Diagnose und Abhilfe ermöglicht).
• Klassifizierung und Kennzeichnung von Gruppen mit ähnlichen Protokolleinträgen nach Typ, um bestimmte Fehler oder Stellen zu identifizieren, die ermittelt und behoben werden können.
• Die Korrelationsanalyse führt Logs aus verschiedenen Quellen zusammen, um Verbindungen und mögliche Korrelationen zwischen Systemen und Ereignissen zu erkennen.
• Die Normalisierung indiziert, standardisiert und übersetzt Logdaten in ein gemeinsames Format, um Vergleiche und Analysen zu erleichtern.

Was ist eine Log-Analyse-Lösung?

Eine Log-Analyse-Lösung kann sich auf ein bestimmtes Tool, eine Plattform oder ein Framework beziehen, das die Prioritäten eines Unternehmens bei Log-Management und -Analyse umreißt. In Ermangelung moderner Tools stehen Unternehmen vor Herausforderungen, die einer Lösung bedürfen – Herausforderungen wie:

• Isolierte Datenbestände (Datensilos)  zwischen Entwicklungs-, SRE-, Ops- und Security-Teams sowie deren jeweiligen Tools.
• Eine extrem große Menge an Logdaten, die es schwierig macht, die richtige Transparenz oder verwertbare Erkenntnisse daraus zu gewinnen.
• Die mittlere Zeit bis zur Lösung (MTTR) leidet unter der übermäßigen Dauer der Rehydrierung von Logs, was die Fähigkeit der Teams zur Fehlersuche erheblich verlangsamt.

Eine umfassende Plattform für Log-Management und -Analyse vereint diese Ziele und bietet eine einzige verlässliche Datenquelle, um alle Trends oder Störungen der Systemleistung und -ausgabe zu verstehen.

Wofür wird die Log-Analyse verwendet?

Systemprotokolle können eine Fundgrube für verwertbare Informationen sein, z. B. ob Ressourcen ordnungsgemäß und optimal arbeiten. Log-Management und -Analyse bilden die Grundlage für Observability und Sicherheit (oder die Bewertung und Untersuchung des Verhaltens, der Aktionen, der Ergebnisse und der Sicherheitslage eines Systems).

Selbst in der jüngeren Vergangenheit erforderte das Sammeln und Auswerten von Logs mühsame, manuelle Arbeit, die anfällig für menschliche Fehler ist. DevOps und Sicherheitsteams sind im Nachteil, wenn sie nicht auf genaue, aktuelle Informationen zugreifen und diese verarbeiten können.

Die vier wichtigsten Anwendungsfälle für die Log-Analyse sind proaktive Überwachung, Fehlerbehebung, digitale forensische Untersuchungen sowie Datenanalyse und Berichterstattung.

• Proaktive Überwachung: Durch die Überwachung der Anwendungsleistung und -sicherheit können Unternehmen einen zeitnahen und direkten Ansatz zum Verständnis und zur Verbesserung der Leistung und des Systemverhaltens wählen. Dazu gehört auch die Identifizierung ungewöhnlicher oder anormaler Aktivitäten sowie die Untersuchung von Sicherheitsereignissen.
• Fehlersuche: Mit einer proaktiven Überwachung verbessern sich die Möglichkeiten zur Fehlerbehebung . Sobald eine Anomalie entdeckt wird, sollte die Log-Analyse Aufschluss darüber geben, was vor, nach oder sogar gleichzeitig mit dem verdächtigen Verhalten geschehen sein könnte.
• Forensische Untersuchung: Dies bezieht sich auf die Analyse von Logdaten, um festzustellen, wann ein Sicherheitsvorfall eingetreten ist, wer ihn ausgelöst hat, welche Abfolge von Aktionen beteiligt war und welche Auswirkungen er auf das Unternehmen hatte. Sie hilft auch dabei, die von einem Angriff betroffenen Daten zu identifizieren und die verwendeten Angriffstechniken zu ermitteln.
• Datenanalyse und Berichterstattung: Das bloße Sammeln von Daten ist eine Sache – sie nutzbar zu machen, eine ganz andere. Ein wesentlicher Bestandteil jedes Log-Management- oder Analyseprogramms besteht darin, entscheidende Informationen zur Systemleistung und andere relevante Metriken leicht zugänglich, verständlich und handlungsrelevant zu machen. Intuitive, benutzerdefinierte Dashboards stellen sicher, dass alle Beteiligten auf Basis derselben Daten arbeiten und ihre Prioritäten aufeinander abstimmen.

Was sind die Vorteile von Log-Management und -Analyse?

Zu den überzeugendsten Vorteilen der Implementierung einer modernen Protokollanalyselösung gehört im Allgemeinen die Fähigkeit:

• Möglichkeiten zur Rationalisierung von Geschäftsabläufen und zur Optimierung der Systemleistung für mehr Effizienz, einschließlich möglicher IT-Automatisierung zu identifizieren.
• einen Rahmen für eine verbesserte Ursachenanalyse, eine effektive Fehlerbehebung und eine schnellere Reaktion auf Vorfälle und deren Lösung zu implementieren.
• die Ressourcenzuweisung und -bereitstellung zu verbessern, um die wichtigsten Elemente zu priorisieren und die Bandbreite angemessen zu nutzen.
• die Cybersicherheitsmaßnahmen durch proaktive und laufende Überwachung zu verbessern.
• die Einhaltung branchenspezifischer Vorschriften, wie HIPAA und GDPR, zu gewährleisten.
• die Möglichkeiten für eine rechtzeitige, sinnvolle Zusammenarbeit (z. B. zwischen Cloud-Architekten und Betreibern) zu erhöhen.
• die Effektivität von Vertriebs- und Marketingkampagnen zu steigern, indem Sie Metriken wie Website-Traffic, Konversionsfehler und mehr auswerten.

Wie sieht ein Log-Management-Prozess aus und welche Rolle spielt die Analyse?

Ein Log-Management-Prozess besteht im Allgemeinen aus vier Phasen, von denen jede von der Log-Analyse profitiert:

1. Sammeln von Logs von Betriebssystemen, Anwendungen, Cloud-Infrastruktur, Netzwerkgeräten usw. Das Sammeln und Aggregieren von Logs bildet die Grundlage für die laufende Überwachung und zeitnahe Log-Analyse. Die besten Tools zur Logsammlung bieten zuverlässige und konsistente Verfahren, um den Prozess der Log-Analyse zu optimieren.
2. Die Zentralisierung und Indizierung von Logs in einem einzigen Repository oder Speicherort, auf den die gesamte IT-Infrastruktur zugreifen kann, ist eine notwendige Grundlage für die Log-Analyse. In komplexen Umgebungen mit vielen Arten von datenerzeugenden Systemen und Prozessen gewährleistet die Einhaltung von Best Practices für die zentrale Protokollierung eine zuverlässige, zentrale Datenquelle.
3. Das Suchen und Analysieren von Daten wäre mühsam, wenn es von manuellen Prozessen abhinge. Es würde so viel Zeit in Anspruch nehmen, diese Daten zusammenzustellen und sicherzustellen, dass sie fehlerfrei und vollständig sind, dass es schwierig wird, zeitnah darauf zu reagieren. Lösungen wie Sumo Logic bieten die Log-Analysen, die Sie benötigen, um Log-Daten sinnvoll und effizient zu interpretieren und umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen.
4. Die Überwachung der Systemleistung und der Daten erhöht die Vollständigkeit und Zuverlässigkeit und ermöglicht es, Anomalien oder andere Probleme effizient aufzudecken. Mit der Analyseplattform von Sumo Logic können Sie das kontinuierliche Monitoring durch benutzerdefinierte Warnmeldungen erweitern, die Sie benachrichtigen, sobald bestimmte Ereignisse eintreten oder definierte Bedingungen erfüllt sind.

Was sind die Best Practices der Log-Analyse?

Die Einhaltung der folgenden Best Practices sollte einen effektiven und wiederholbaren Rahmen für die Analyse, Interpretation und Aktion von Logs bieten.

• Develop your strategy. The last thing you want is to waste time or work through inefficient processes. Strategize before jumping in. What are your main pain points, and what objectives can you set — and focus on — to arrive at timely insights without jumping through never-ending hoops? Start with what’s most important. You might start by asking questions like:
  • Funktioniert unsere Infrastruktur optimal, und wo gibt es Möglichkeiten, Prozesse zu rationalisieren oder zu verbessern?
  • Welche Faktoren verursachen Probleme bei der Berichterstattung oder Anwendung? Berücksichtigen Sie Indikatoren wie Latenz und Fehlerrate.
  • Sind unsere Authentifizierungsverfahren sinnvoll, und bieten sie ein angemessenes Maß an Sicherheit?
  • Welche Inhalte, Produkte oder Dienste nutzen unsere Nutzer am meisten, und erfüllen sie ihre Erwartungen?
  • Verfolgen wir Passwortänderungen, unbefugte Anmeldungen, Netzwerk-Port-Scans und neu erstellte Benutzerkonten in unseren On-Premise- und Cloud-Systemen?
• Bringen Sie Ihre Daten in Ordnung. Strukturieren Sie die Daten für eine optimale Zugänglichkeit und Analyse und zentralisieren Sie diese in einem Repository. Dies ermöglicht eine effizientere Analyse und Interpretation sowie die Fähigkeit zur korrelierten Analyse.
• Identifizieren Sie Datenkorrelationen. Wenn Sie auf Daten in Ihrem gesamten Unternehmen zugreifen und diese analysieren können (das Gegenteil von Datensilos), wird es einfacher, aussagekräftige Korrelationen innerhalb dieser Daten zu erkennen und zu verstehen. Dies ist eine grundlegende Voraussetzung für eine effiziente Ursachenanalyse sowie für damit verbundene Optimierungen der Log-Management-Frameworks und Analysekapazitäten.
• Behalten Sie Ihre Echtzeitdaten im Auge. Laufende Überwachung und proaktive Analyse sind die Markenzeichen einer gut entwickelten Logverwaltung und -analyse. Mit diesen Prozessen können Unternehmen die Ursachenanalyse optimieren und Probleme schneller beheben.
• Richten Sie Alarme ein. Legen Sie Schwellenwerte für die Anwendungsleistung und die Sicherheitsaktivitäten fest und richten Sie dann Alarme ein, die automatisch ausgelöst werden, wenn der Indikator über oder unter diesen Schwellenwert fällt. Dann können Sie bei der Fehlersuche auf die Datenanalyse zurückgreifen.

Die Echtzeit-SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic gibt Unternehmen die Werkzeuge und Erkenntnisse an die Hand, die sie für Folgendes benötigen:

• Sammlung und Zentralisierung ihrer Anwendungs- und Integrationsdaten in einem zugänglichen und nachvollziehbaren Repository.
• Überwachung und Visualisierung Ihrer Daten mit anpassbaren Dashboards, die Leistungsdaten und andere wichtige Metriken verfolgen.
• Suche und Untersuchung mit Echtzeit-Log-Analyse, um Probleme zu erkennen und die Compliance sicherzustellen.
• Warnungen und Benachrichtigungen, wenn verdächtige Ereignisse oder andere Probleme auftreten, unterstützt durch Machine-Learning-Algorithmen, die rund um die Uhr Überwachungs- und Verwaltungsfunktionen ermöglichen.

Das Ziel ist es, Leistungsprobleme oder Sicherheitsbedrohungen schnell zu erkennen und zu beheben, bevor sie Schaden anrichten. Sumo Logic bietet eine Vielzahl von Tools für die proaktive Überwachung, darunter Anwendungsüberwachung und Beobachtbarkeit, Infrastrukturüberwachung, Cloud-Sicherheitsüberwachung und mehr.

Wie Sie die richtige Log-Analyse-Lösung für Ihre Bedürfnisse auswählen

Der Einsatz einer Log-Analyse-Plattform wie Sumo Logic versetzt Unternehmen in die Lage, intelligentere – und schnellere – Entscheidungen zu treffen. Sie bietet DevOps- und Sicherheitsteams zeitnahe Empfehlungen, die auf Echtzeitanalysen und -erkenntnissen basieren, und das alles auf einer einzigen Plattform.

Dies ist besonders wichtig, da die Komplexität und das Volumen der Daten mit der Zeit zunehmen. Eine proaktive und kontinuierliche Überwachung ist für Unternehmen, die bei ihrer digitalen Transformation ins Hintertreffen geraten sind, äußerst schwierig. Moderne Lösungen identifizieren, verstehen und beheben Informationslücken, die durch eine isolierte Anwendungsarchitektur oder Teams entstehen.

Komplexe Anwendungsarchitektur und Multi-Cloud-Einführung

Wenn Arbeitslasten in kleinere Komponenten aufgeteilt und innerhalb eines Unternehmens delegiert werden, entsteht eine komplexere Datenumgebung. Dies verringert den Nutzen und die Handlungsfähigkeit der Daten, da sie weniger umfassend und weniger für die Teams zugänglich sind. Sumo Logic fasst diese Systeme und die von ihnen erzeugten Daten in einem intuitiven Repository zusammen _ so können Sie Qualitätsverbesserungen schneller umsetzen und eine vollständige Geschichte erzählen.

Außerdem ist es aufgrund der isolierten Architektur und Infrastruktur schwierig, ein vollständiges und skalierbares Datensystem zu erstellen. Die Multi-Cloud-Lösung von Sumo Logic fasst Daten aus dem gesamten Unternehmen und den Cloud-Umgebungen in einer einzigen Oberfläche zusammen, was die Zugänglichkeit verbessert und eine laufende Überwachung in Echtzeit ermöglicht.

Sicherheitsbedenken

Je weniger zusammenhängend die Log-Management- und Analysesysteme eines Unternehmens sind, desto schwieriger ist es, sich proaktiv gegen die neuesten Sicherheitsbedrohungen zu schützen. Die Plattform von Sumo Logic beschleunigt entscheidende Prozesse wie die Erkennung von Bedrohungen und die Reaktion darauf. Dadurch lassen sich Gefahren schneller und einfacher identifizieren, ihr Risiko bewerten und entsprechende Gegenmaßnahmen einleiten.

Möglichkeiten der Zusammenarbeit

‚Wissen ist Macht‘ ist aus gutem Grund ein Klischee – es ist schlichtweg wahr. Im Kontext der Log-Analyse bedeutet dies die Etablierung einer zentralen, verlässlichen Datenquelle, die dafür sorgt, dass alle Beteiligten informiert sind und am selben Strang ziehen. Unternehmen sollten so weit wie möglich darauf hinarbeiten, sich von stark isolierten Ansätzen zu lösen. Sumo Logic bietet einen zentralen Ort, an dem technische Teams und Business-Einheiten gleichermaßen von aussagekräftigen Echtzeit-Erkenntnissen profitieren.

Benutzerdefinierte Integrationen

Sumo Logic ermöglicht Unternehmen die Rationalisierung von Arbeitsabläufen mit nativen Integrationen für beliebte Anwendungen wie Amazon Web Services, Google Cloud Platform, Microsoft Azure und mehr. Sumo Logic wurde für Skalierbarkeit und Flexibilität entwickelt und ermöglicht es Ihnen, Ihre benutzerdefinierten Abfragen nach Bedarf zu implementieren.

Legen Sie noch heute mit einer kostenlosen Testversion los

Was haben Barnes & Noble, Grammarly, Genesys, LendingTree, Samsung und Ulta Beauty gemeinsam? Sie sind nur eine Handvoll unserer Kunden, deren Geschichten Sie lesen können. Ihre Geschichten und die vieler anderer zeigen, wie wir einen Mehrwert bieten, der Folgendes umfasst:

• Gewährleistung der Anwendungszuverlässigkeit
• Absicherung und Schutz vor modernen Bedrohungen
• Einblicke in Cloud-Infrastrukturen

Mit dem richtigen Partner können Sie das atemberaubende Wachstum der Daten in den Griff bekommen. Verwenden Sie die Log-Analyse von Sumo Logic, um schwarze Datenlöcher in Ihre größte Wachstumschance zu verwandeln.

Wenn Sie Sumo Logic ausprobieren möchten, registrieren Sie sich noch heute für eine kostenlose Testversion. Wenn Sie noch unsicher sind, wie wir Ihrem Unternehmen helfen können, können Sie auch eine 30-minütige Demo anfordern .