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Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
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Treffer (größtenteils): Zwischenstand zu den Prognosen für 2026

Adam White

Adam White

Sr. Director, Technical Marketing

David Girvin

David Girvin

Lead Technical Advocate

Zoe Hawkins

Zoe Hawkins

Director, Content Marketing

Speakers

In dieser Folge von Masters of Data blicken wir auf die Prognosen zurück, die Adam White, Zoe Hawkins und David Girvin Ende letzten Jahres abgegeben haben, und überprüfen unsere eigene Bilanz zur Jahresmitte 2026. Die Treffer: Agenten, die Amok laufen und Datenbanken löschen, MCP, das zum Rückgrat für die Nachverfolgung der tatsächlich von Agenten ausgeführten Aktionen wird, wachsende Sicherheitslücken im Bereich personenbezogener Daten und eine kollektive Ablehnung minderwertiger KI-Inhalte. Die Fehlprognosen: Wir haben unterschätzt, wie schnell Unternehmen Personal zugunsten von KI abbauen und dann stillschweigend wieder einstellen würden, sobald die Agenten die Arbeit nicht mehr abdecken können, und wir diskutieren weiterhin, ob Token Burn vor allem ein Kostenproblem oder ein künftiger Angriffsvektor ist. Sicherheits- und Marketingverantwortliche, die ihre eigene KI-Einführung planen, finden hier viele wertvolle Anregungen – insbesondere die Argumente dafür, Governance aufzubauen, bevor auf den Connect-Button geklickt wird.

0:00:00 – Rückblick auf die KI-Vorhersagen des letzten Jahres

0:01:13 – Agenten laufen außer Kontrolle, von gelöschten Datenbanken bis hin zu gelöschten Backups

0:03:45 – MCP wird zur dominierenden Methode zur Nachverfolgung von Agentenaktivitäten

0:09:00 – Sicherheitslücken und übermäßige Weitergabe von Daten an KI-Assistenten

0:14:29 – Deepfakes, gefälschte Kandidaten und der Albtraum der Personalbeschaffung

0:20:51 – Gemeinsame Ablehnung offensichtlicher KI-Inhalte

0:26:31 – Unterschätzung der Geschwindigkeit der KI-Einführung und der stillen Wiedereinstellungswelle

0:32:56 – Token Burn als Unternehmensstrategie und zukünftiger Angriffsvektor

0:36:47 – Das Patching-Paradoxon und die Sicherheit von Open Source neu denken

0:41:09 – Zusammenfassung und die nächste Vorhersagerunde