In dieser Folge von Masters of Data gehen wir der Frage nach, wie KI lernt. Wir untersuchen, wie wir ihr etwas beibringen und was sie von der menschlichen Leistung ableitet, und warum der Kontext bei KI-Interaktionen eine entscheidende Rolle spielt. Wir schlüsseln fünf wesentliche Komponenten des KI-Trainings auf und sprechen darüber, warum wir KI als ein Werkzeug unter menschlicher Kontrolle und nicht als autonome Entität betrachten sollten. Wir untersuchen die Herausforderung, den Kontext in der KI aufrechtzuerhalten – ähnlich wie unsere eigenen Gedächtnisprobleme – und erörtern Methoden wie die abrufunterstützte Generierung, die der KI helfen können, den Kontext besser zu behalten.


