Herausforderung
LendingTree ist sehr darauf bedacht, hohe Betriebszeiten aufrechtzuerhalten, indem Ausfälle, Störungen und andere ungeplante Ereignisse minimiert werden. Dies ermöglicht einen besseren Service für die mehr als acht Millionen Kunden des Unternehmens und reduziert gleichzeitig einkommensmindernde Unterbrechungen. Das Unternehmen sucht auch ständig nach neuen Wegen für Innovationen und Kosteneinsparungen, wobei das Kubernetes-Projekt ein bemerkenswertes Beispiel ist. Durch die Verteilung von Cloud Computing-Workloads auf Plattformen verschiedener Anbieter hatte Kubernetes das Potenzial, die Zuverlässigkeit deutlich zu erhöhen. LendingTree musste jedoch einen einheitlichen Ansatz finden, um den Zustand seiner verteilten Umgebung zu verstehen, Probleme unabhängig von ihrem Ursprung zu erkennen und diese Probleme dann schnell zu lösen.
Lösung
Das Unternehmen hatte das Born-in-the-Cloud-Angebot von Sumo Logic bereits im Rahmen einer früheren Initiative zur Aggregation von Maschinendaten übernommen. Die nächste Phase dieses Vorhabens bestand darin, Protokolle, Metriken und Ereignisse zu erfassen, die von der neu eingerichteten Kubernetes-Implementierung erzeugt wurden, und dann die relevanten Informationen in Sumo Logic anzuzeigen.
„Wir setzen Kubernetes ein, um uns die Möglichkeit zu geben, die optimale Mischung aus Cloud-Anbietern auszuwählen, die genau unseren Anforderungen entspricht. Das wäre ohne die Cloud-Neutralität von Sumo Logic unmöglich.“
– Jeremy Proffitt, Site Reliability Engineer
Ergebnisse
Die anfängliche Sumo Logic-Implementierung – die das Sammeln, Verwalten und Analysieren von Maschinendaten in der gesamten LendingTree-Umgebung umfasste – hatte bereits große finanzielle Vorteile gebracht: Das Unternehmen konnte jedes Jahr Millionen von Dollar einsparen, indem es einfach die Anzahl und Schwere der Serviceunterbrechungen reduzierte.
