Der neue Mobot ist ein KI-Assistent für Gespräche, der Teams dabei hilft, ihre Daten mit natürlicher Sprache zu erkunden und zu verstehen. Wir erweitern diese Funktionen jetzt auf eine der zeitaufwändigsten Aufgaben in der Observability: das Erstellen und Konfigurieren von Monitoren.
Das manuelle Einrichten eines Monitors bedeutet, eine präzise Log-Suchabfrage zu schreiben, die richtige Erkennungsmethode zu wählen, Schwellenwerte zu optimieren und die Benachrichtigungsweiterleitung zu konfigurieren. Es bedeutet auch, Auslösefenster zu berechnen, die für Ihren Service tatsächlich sinnvoll sind – was den Unterschied zwischen einem Monitor, der echte Probleme erkennt, und einem, der nur Rauschen erzeugt, ausmachen kann. Dieser Prozess kann zeitaufwändig sein und ist besonders schwierig für diejenigen, die neu in ihrer Organisation oder bei der Verwendung von Sumo Logic sind. Deshalb haben wir die Monitor-Erstellung konversativ gestaltet.
Das ist neu
Hier sind zwei Schlüsselfunktionen von Conversational Monitors:
- Erstellen: Beschreiben Sie, was Sie überwachen möchten, und Mobot kümmert sich um den Rest – generiert die Abfrage, empfiehlt eine Erkennungsmethode, konfiguriert Schwellenwerte und bereitet einen Monitor zur Überprüfung vor.
- Konfigurieren: Anstatt sich auf Vermutungen zu verlassen, analysiert Mobot historische Daten, um Auslösefenster, Warnbedingungen, Benachrichtigungsweiterleitung und standardisierte Metadaten zu empfehlen.
Conversational Monitors unterstützen statische, Anomalie- und Ausreißer-Erkennung für Log-basierte Monitore. Sie behalten auch die Kontrolle in jedem Schritt. Die gleichen rollengestützten Zugriffskontrollmechanismen (RBAC), die die Erstellung, Bearbeitung und Anzeige von Monitoren regeln, gelten auch für Mobot, und jeder Monitor, den Mobot entwirft, erfordert Ihre Bestätigung, bevor er veröffentlicht wird.
Beispiel: Erstellen eines Checkout-Latenz-Monitors
Kontext: Ein Ingenieur stellt einen neuen Checkout-Service bereit und möchte Warnmeldungen einrichten, bevor dieser in die Produktion geht, möchte aber keinen ganzen Nachmittag damit verbringen, Schwellenwerte manuell zu optimieren.
Anfangsprompt: „Überwachen Sie meine Checkout-Latenz und warnen Sie mich, wenn sie anomal aussieht.“
Wie Mobot es angeht: Mobot identifiziert das Latenzfeld des Checkout-Service, bewertet die historische Varianz und empfiehlt anomaliebasierte Erkennung mit einem rollierenden Fünf-Minuten-Fenster. Es schlägt einen Monitor vor, der konsistent mit der bestehenden Warnstruktur des Teams benannt und gekennzeichnet ist, und empfiehlt, kritische Verstöße an den On-Call-PagerDuty-Kanal weiterzuleiten. Der Ingenieur gibt „Schwellenwert auf 10 % ändern“ ein, um ihn zu verschärfen, und bestätigt dann.
Das Ergebnis: Ein produktionsreifer Monitor in drei Gesprächsrunden statt eines manuellen Aufbaus, der voraussetzen würde, dass man die richtige Abfragesyntax und Weiterleitungsvariablen im Voraus kennt.
Warum das wichtig ist
Das konversative Erstellen von Monitoren mit Mobot eliminiert die Lernkurve. Anstatt die Abfragesyntax von Sumo Logic und die Besonderheiten Ihrer Umgebung zu erlernen, können Sie in natürlicher Sprache beschreiben, was Sie überwachen möchten, und haben in wenigen Minuten einen funktionierenden Monitor – unabhängig von Ihrem Erfahrungsniveau.
Mobot übernimmt auch die Arbeit, den richtigen Warntyp, Schwellenwerte und die Benachrichtigungsweiterleitung basierend auf Ihren tatsächlichen Daten vorzuschlagen, sodass Sie nicht raten müssen, wie „normal“ für einen neuen Service aussieht. Das spart echte Zeit: Ein Nachmittag manueller Monitor-Konfiguration wird zu ein paar Gesprächsrunden.
Probieren Sie es selbst aus
Die konversative Monitor-Erstellung ist heute für die meisten Sumo Logic-Kunden verfügbar. Lesen Sie die Hilfedokumentation für Anweisungen zum Einstieg.
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