Intelligent SecOps for the AI era

Turn raw logs into security intelligence with DojoAI

Stop jumping between tools. Unify your security logs in our AI-powered platform to detect, investigate, and respond to threats faster.

89% faster time-to-triage
64% lower MTTR on incidents
25hrs back per analyst / week

名

名を入力してください

姓

姓を入力してください

ビジネスメール

有効なメールアドレスを入力してください

Company

会社名を入力してください

Demo interest (optional)

国名

国を選択してください

州または都道府県

州を選択してください

個人情報の収集と使用に関する同意
- 収集する項目
  - 氏名、会社名、役職、メールアドレス、電話番号
- 収集と使用の目的
  - ダイレクトメールや電子メールを含むマーケティングコミュニケーション（1:1または広範囲）を配信するため
  - 見込み販売の機会を分析するため
- 保存および使用期間
  - 既存顧客の場合：既存顧客との関係期間プラス7年
  - 見込み客の場合：3年
- 同意を拒否する権利および同意拒否による不利益
  - お客様は、上記のとおりご自身の個人情報が収集および使用されることを拒否する権利を有します。ただし、同意しないことを選択した場合は、Sumo Logicから特定の有用な情報を受け取ることができない可能性があることにご注意ください。

自分の個人情報が収集および使用されることに同意します。

同意しません。

個人情報の第三者提供に関する同意
- 受取人名
  - Sumo Logic Singapore Private Limited, Korea Branch
    22F, Office #22-102, 83, Uisadang-daero, Yeongdeungpo-gu
    韓国、ソウル 07325
  - お問い合わせ：https://sumologickorea.com/contact-us/
- 提供される項目
  - 氏名、会社名、役職、メールアドレス、電話番号
- 使用目的
  - ダイレクトメールや電子メールを含むマーケティングコミュニケーション（1:1または広範囲）を配信するため
  - 見込み販売の機会を分析するため
- 保存および使用期間
  - 提供目的が達成されるまで、ただし、個人情報の提供日から[5]年を超えない期間
- 同意を拒否する権利および同意拒否による不利益
  - お客様は、個人情報が第三者に提供されることを拒否する権利を有します。ただし、同意しないことを選択した場合は、Sumo Logicから特定の有用な情報を受け取ることができない可能性があることにご注意ください。

自分の個人情報を第三者に提供することに同意します。

同意しません。

マーケティング情報の受信に関する同意
- Sumo Logic, Inc.およびSumo Logic Singapore Private Limitedの韓国支社は、電子メール、携帯電話、メッセージングアプリなどのさまざまなチャネルを通じて、当社の製品、サービス、イベント、プロモーションに関する情報をお送りします。

マーケティング情報を受け取ることに同意します。

同意しません。

はい、Sumo Logicからのお知らせを受け取ります

submit and pick a demo time

4.7/5

デモをお申し込みいただきありがとうございます。お目にかかり、解決策をご提案できることを楽しみにしております。

なお、当社のデモスケジューラをご利用いただくには、お使いのウェブブラウザでCookieが有効になっている必要がありますのでご注意ください。Cookieが無効になっていると、スケジューラが正しく表示されないことがあります。

ご要望を承りました。当社の担当者がすぐにご連絡し、デモの日程を調整させていただきます。ご不明な点がございましたら、こちらまでお気軽にお問い合わせください。お問い合わせ.

Sumo Logicをお選びいただきありがとうございます。その機能をご案内できることを楽しみにしております。

/* 1. PASTE THIS PAGE’S SPECIFIC CSS HERE */ .sl-partner-badge { margin-top: 0px; margin-bottom: 22px; } .sl-partner-badge img { display: block; width: clamp(140px, 20vw, 200px); height: auto; } @media (max-width: 992px) { .sl-partner-badge { display: flex; justify-content: center;} } document.addEventListener(“DOMContentLoaded”, function () { // 2. Simple OR logic checking for the traffic medium const urlParams = new URLSearchParams(window.location.search); const utmMedium = (urlParams.get(‘utm_medium’) || ”).toLowerCase(); // If the URL matches our traffic target, run the injection script if (utmMedium === ‘paid’ || utmMedium === ‘social’ || utmMedium === ‘display’) { // 3. PASTE THIS PAGE’S SPECIFIC INJECTION SCRIPT HERE var h1 = document.querySelector(‘.e-stn–main-banner h1’); if (!h1 || (h1.previousElementSibling || {}).className === ‘sl-partner-badge’) return; var wrap = document.createElement(‘div’); wrap.className = ‘sl-partner-badge’; wrap.innerHTML = ‘

‘; h1.before(wrap); } });

SIEM AUTOMATION

複雑さをインサイトに変える

SIEM

ログ分析を通じて自動的にアラートの優先順位付けを行い、脅威の相関分析を行い、インシデント調査を迅速化します。

MTTR mysteries blog

SIEMソリューションの評価方法

.browser-ui__wrap img[src*=”ftwbdyzzzfix”]{ transform: scale(1.03); transform-origin: 10% 5%; z-index: -1; position: relative; }

AI SOCの解説

.browser-ui__wrap img[src*=”4aicb5xk3xjp”]{ transform: scale(1.03); transform-origin: 10% 5%; z-index: -1; position: relative; }

エージェントキルチェーンフレームワーク

.browser-ui__wrap img[src*=”whom9fenztg1″]{ transform: scale(1.04); transform-origin: 10% 5%; z-index: -1; position: relative; }

セキュリティのためのログ

.browser-ui__wrap img[src*=”bje58qgj15us”]{ transform: scale(1.04); transform-origin: 10% 5%; z-index: -1; position: relative; }

#accPlatBadge { margin: 45px 0 0 0; display: flex; flex-wrap: wrap; align-items: center; gap: 15px; justify-content: space-between; } #accPlatBadge img { max-width: 78px; max-height: 50px; } @media (max-width: 767px) { #accPlatBadge {justify-content: center;} #accPlatBadge img {max-width:70px; max-height:44px;} } @media (max-width: 500px) { #accPlatBadge img {max-width:62px; max-height:36px;} }

IMPACT OF DojoAI

What DojoAI is already doing for SOC teams

DojoAI results

End-to-end

100%

of tier-1 alerts triaged by DojoAI

Time to verdict

89%

reduction in median time-to-triage

Faster MTTR

64%

reduction in MTTR on incidents

Time savings

25 hrs/week

returned to each analyst

@media (min-width: 992px) { .e-stn–main-banner .e-col–content-wrapper { padding: 80px 15px 80px 0px!important; } } .stat-intro { display: flex; align-items: flex-end; margin: 0 0 2rem 0; } .stat-intro_copy {flex: 1; padding-right: 2rem;} .stat-intro_copy h3 {margin: .8rem 0 0 0;} .stat-intro_eyebrow { text-transform: uppercase; font-weight: 500; font-size: 1rem; letter-spacing: 0.04em; } @media (max-width: 600px) { .stat-intro { flex-direction: column; align-items: flex-start; gap: 15px; } } .stat-intro_cta {margin: 0 0 .5em 0;} .stat-cards { display: grid; grid-template-columns: repeat(4, 1fr); gap: clamp(12px, 6.67px + 1.667vw, 28px); } .stat-card { position: relative; border: 1px solid #f3f4f7; border-radius: 10px; padding: clamp(12px, 9.33px + 0.833vw, 20px); background: linear-gradient(180deg, #FFFFFF 44.71%, rgba(245, 246, 247, 0.8) 79.81%, rgba(227, 230, 234, 0.25) 100%); background: #f7f8fa; } .stat-card:before { content: “”; position: absolute; top: -1px; left: 3px; right: 3px; height: 1px; background: linear-gradient(90deg, rgba(4, 102, 255, 0) 0%, #0466FF 15%, rgba(4, 102, 255, 0.7) 30%, rgba(4, 102, 255, 0) 100%); display:none; } .stat-card__label { display: flex; align-items: center; gap: 10px; margin: 0 0 clamp(10px, 7.33px + 0.833vw, 18px); color: #0092D2; font-size: clamp(10px, 9.67px + 0.417vw, 15px); font-weight: 500; letter-spacing: 0.04em; text-transform: uppercase; line-height: 1.2; } .stat-card__label:before { content: “”; flex: 0 0 auto; width: 7px; height: 7px; background: #0092D2; } .stat-card__value { margin: 0 0 4px; color: #101827; font-size: clamp(30px, 19.33px + 3.333vw, 60px); font-weight: 600; line-height: 1; letter-spacing: -0.03em; } .stat-card__unit { color: #0092D2; font-size: 0.5em; font-weight: 600; letter-spacing: 0; margin-left: 2px; } .stat-card__desc { margin: 0; color: #14203C; font-size: clamp(13px, 12.67px + 0.417vw, 17px); line-height: 1.3; } /* Tablet: 2×2 */ @media (max-width: 991px) { .stat-cards { grid-template-columns: repeat(2, 1fr); } } /* Mobile: stay 2×2, scale type down */ @media (max-width: 600px) { .stat-card__label {gap: 6px;} .stat-card__label:before { width: 6px; height: 6px;} }

Sumo Logic DojoAI

インテリジェントなセキュリティ運用とインシデント対応を実現するために構築されたマルチエージェントAIプラットフォームを発見してください。

デモを申し込む Explore DojoAI

Sumo Logicのお客様が実感した確かな成果

“特に、Sumo Logicの強力なクエリ機能は競争上の優位性を提供し、類似のエラーやよく発生する問題を持つソフトウェアバージョンの特定など、洞察に満ちた結果をもたらします。 ”

Youngjip Kim, EVP、AIチームヘッド

Michael Basil

エンタープライズシステムエンジニア、SRE

“Sumo Logicは製品の品質が素晴らしく、非常に強力です。検索と分析エンジンは大きな魅力です。 ”

Mathias Faure

CTO、スタンダードチャータード

“当社はコードベースを1時間ごとにスキャンし、検出されたすべての脆弱性をログに記録しています。その後、チームが対応するためのチケットを自動的に作成します。このプロセスにより、DevSecOpsチームとDevOpsチームの間で優れたコラボレーションが実現しています。 ”

#section-2 {overflow:hidden;} #section-2 > .container {position: relative; overflow: visible;} #section-2 > .container:before, #section-2 > .container:after { content:”; position: absolute; top: 0; bottom: 0; width: 40vw; background: url(https://www.sumologic.com/wp-content/uploads/platform-digrad.svg); background-repeat: no-repeat; background-size: contain; background-position: top left; z-index: -1; } #section-2 > .container:before {left: 0; transform: translateX(-15vw);} #section-2 > .container:after {right: 0; transform: translateX(15vw) scaleX(-1);}

@media only screen and (max-width: 9999px) { .e-stn.e-stn-d5be72c38468da4cbb64122d7fb984aaf09eb444 { background-color: #101827; } }

その仕組み

Sumo Logic インテリジェント運用プラットフォーム

sumo logic dojo platform diagram clear@3x scaled

プラットフォーム概要

デモを申し込む

AWSリージョンの可用性

Sumo Logicは、規制順守のために国内でのデータプライバシー、セキュリティ、主権、データレジデンシーを必要とする企業に対し、インテリジェント・オペレーション・プラットフォームを提供します。

リージョン可用性ドキュメント

セキュア・バイ・デザイン

信頼と認証

section#coverageglobe .container {padding: 0 15px;} #coveragePlatBadge { display: flex; flex-wrap: wrap; align-items: center; gap: 15px 22px; max-width: 360px; } #coveragePlatBadge img {max-width: 75px; max-height: 40px;} #coveragePlatBadge img.coalfire {max-width: 108px;} #sumoCoverage { max-width: 1380px; margin: 0 auto; background: #101827; border-radius: 10px; overflow: hidden; } #sumoCoverage .e-btn–white-border-button .e-btn__link {padding-right: 40px;} .sumo-region-globe { display: flex; min-height: 620px; position: relative; color: #ffffff; background: #101827; } .sumo-region-globe__panel { width: 50%; } .sumo-region-globe__panel–left { display: flex; flex-direction: column; justify-content: center; padding: 30px 0 30px 47px; z-index: 2; } .sumo-region-globe__panel h3, .sumo-region-globe__panel p {color: #fff;} .sumo-region-globe__panel–right { min-height: 600px; } .sumo-region-globe__bg { position: absolute; inset: 0; background: radial-gradient(circle at top left, rgba(60, 99, 255, 0.18), transparent 34%), radial-gradient(circle at bottom right, rgba(0, 191, 255, 0.12), transparent 30%), linear-gradient(180deg, rgba(255, 255, 255, 0.02), rgba(255, 255, 255, 0)); pointer-events: none; z-index: 0; } .sumo-region-globe__canvas-wrap { position: relative; width: 100%; height: 100%; min-height: 620px; z-index: 1; } .sumo-region-globe__canvas { width: 100%; height: 100%; min-height: 620px; } .sumo-region-globe__panel–right, .sumo-region-globe__canvas-wrap, .sumo-region-globe__canvas { height: clamp(380px, 45vw, 800px); min-height: 380px; } .sumo-region-globe__canvas canvas { filter: saturate(0.88) contrast(1.08) brightness(0.94); cursor: move; transform: scale(1.1) translate(-3%, 3%); } .sumo-region-globe__controls { display: flex; align-items: flex-start; flex-wrap: wrap; gap: 10px 12px; width: 100%; } .sumo-region-globe__control-btn { appearance: none; display: inline-flex; align-items: center; justify-content: flex-start; padding: 10px 14px; background: linear-gradient(180deg, rgba(34, 52, 84, 0.2) 60%, rgba(16, 24, 39, 0.5) 100%); border: 1px solid #3E4D69; box-shadow: inset 0px 3px 5px rgba(0, 0, 0, 0.07), inset 0px 2px 2px 1px #223454; border-radius: 999px; color: #ffffff; font-size: 14.6px; line-height: 1.2; font-weight: 500; letter-spacing: 0.01em; cursor: pointer; transition: all 0.22s ease; white-space: nowrap; } .sumo-region-globe__control-btn:hover, .sumo-region-globe__control-btn:focus-visible { outline: none; transform: translateY(-1px); border-color: rgba(141, 181, 255, 0.45); background: rgba(141, 181, 255, 0.1); box-shadow: inset 0 0 0 1px rgba(141, 181, 255, 0.08); } .sumo-region-globe__control-btn.is-active { transform: translateY(0); border-color: #0466ff; background: rgba(141, 181, 255, 0.16); box-shadow: inset 0 0 0 1px rgba(141, 181, 255, 0.08); } .sumo-region-globe__control-btn > img {position:relative; top:-.5px; margin-right:3px!important;} .sumo-region-globe__controls-note { font-size: 13px; opacity: 0.7; } .sumo-region-globe__noscript { padding: 20px; color: rgba(255, 255, 255, 0.72); } @media (max-width: 991px) { .sumo-region-globe { flex-direction: column-reverse; min-height: auto; } .sumo-region-globe__controls {order: -1;} .sumo-region-globe__panel { width: 100%; } .sumo-region-globe__panel–left { padding: 0px 20px 30px 20px; } .sumo-region-globe__panel–right, .sumo-region-globe__canvas-wrap, .sumo-region-globe__canvas { height: clamp(400px, 68vw, 540px); min-height: 400px; } .sumo-region-globe__canvas canvas {transform: translate(0px, 5%) scale(1.1);} .sumo-region-globe__controls { max-width: none; } } @media (max-width: 767px) { .sumo-region-globe__controls {gap: 9px 10px;} .sumo-region-globe__control-btn { font-size: 14px; padding: 9px 11px; } .sumo-region-globe__panel–left { padding: 20px 15px 30px 20px; } #coveragePlatBadge {gap: 15px 17px;} #coveragePlatBadge img {max-width:65px; max-height:35px;} .sumo-region-globe__panel–right, .sumo-region-globe__canvas-wrap, .sumo-region-globe__canvas { height: clamp(360px, 82vw, 500px); min-height: 360px; } } (function () { var root = document.querySelector(‘[data-sumo-region-globe]’); if (!root) return; if (root.dataset.globeInitialized === ‘true’) return; root.dataset.globeInitialized = ‘true’; var regions = [ { id: ‘dublin’, city: ‘Dublin, Ireland’, globeLabel: ‘Ireland’, flag: ‘🇮🇪’, lat: 53.3498, lng: -6.2603, code: ‘EU’ }, { id: ‘frankfurt’, city: ‘Frankfurt, Germany’, globeLabel: ‘Germany’, flag: ‘🇩🇪’, lat: 50.1109, lng: 8.6821, code: ‘DE’ }, { id: ‘montreal’, city: ‘Montreal, Canada’, globeLabel: ‘Canada’, flag: ‘🇨🇦’, lat: 45.5019, lng: -73.5674, code: ‘CA’ }, { id: ‘seoul’, city: ‘Seoul, Republic of Korea’, globeLabel: ‘Korea’, flag: ‘🇰🇷’, lat: 37.5665, lng: 126.9780, code: ‘KR’ }, { id: ‘sydney’, city: ‘Sydney, Australia’, globeLabel: ‘Australia’, flag: ‘🇦🇺’, lat: -33.8688, lng: 151.2093, code: ‘AU’ }, { id: ‘tokyo’, city: ‘Tokyo, Japan’, globeLabel: ‘Japan’, flag: ‘🇯🇵’, lat: 35.6762, lng: 139.6503, code: ‘JP’ }, { id: ‘usa’, city: ‘United States of America’, globeLabel: ‘United States’, flag: ‘🇺🇸’, lat: 39.8283, lng: -98.5795, code: ‘US’ }, { id: ‘zurich’, city: ‘Zurich, Switzerland’, globeLabel: ‘Switzerland’, flag: ‘🇨🇭’, lat: 47.3769, lng: 8.5417, code: ‘CH’ } ]; var globeEl = document.getElementById(‘sumo-region-globe-canvas’); var controlsEl = document.getElementById(‘sumo-region-controls’); if (!globeEl || !controlsEl) return; var selectedId = ‘null’; var focusTimeout = null; var tiltAnimationFrame = null; var prefersReducedMotion = window.matchMedia(‘(prefers-reduced-motion: reduce)’).matches; var defaultAltitude = 2.2; var focusAltitude = 2.2; var autoRotateSpeed = 0.45; var restingTilt = { x: 0.08, z: -0.22 }; var focusTilt = { x: 0.03, z: -0.08 }; var focusLatBias = 8; var focusLngBias = 0; function clamp(value, min, max) { return Math.min(max, Math.max(min, value)); } function buildControls() { var html = ”; regions.forEach(function (region) { var isActive = region.id === selectedId; html += ‘

追加リソース

比較

SplunkとSumo Logicの比較

ログ解析およびSIEMに対するSplunkのサイロ化されたアプローチは、導入コストと複雑さを増大させます。Sumo Logicを使用することで、バースト料金を排除し、シームレスに拡張できます。

今すぐ比較

比較

DatadogとSumo Logicの比較

Datadogは非構造化データを処理できません。Sumo Logicのログ全体に対する統一されたアプローチとクラウドネイティブSIEMが、他社製品と一線を画す理由をご覧ください。

今すぐ比較

ガイド