エピソード42：皇帝の新しいデータ ― AI、ハイプ、そして誰も語らないデータ

今回の Masters of Data では、データレイヤーこそが AI 成功の隠れた立役者である理由と、それを無視すると何が起きるのかを掘り下げます。データレイクやデータウェアハウスを同時に扱う混乱から、フェデレーテッドサーチに代わって台頭する MCP プロトコルまで、AI の下支えとなるアーキテクチャが、AI がうまくできることと苦手なことをどのように直接形作るのかを分解して解説します。また、AI エージェントを機密データ上で自由に動かすことの現実的なリスク、強力なモデルを大規模に運用するコスト、そして人間による監督が依然として重要である理由についても率直に議論します。このエピソードは、AI の導入を積極的に評価または拡大しようとしており、不安定なデータ基盤の上に構築することによる落とし穴を避けたいと考えるデータエンジニア、セキュリティ専門家、IT リーダー、およびビジネス意思決定者に最適です。