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기업들은 그 어느 때보다 방대한 양의 데이터를 보유하고 있으며, 수집하고 저장하는 정보의 양은 매일 증가하고 있습니다. 조직들은 비즈니스를 운영하기 위해 점점 더 클라우드 솔루션에 의존하고 있습니다. 가트너(Gartner)는 2025년까지 애플리케이션 소프트웨어, 비즈니스 프로세스 서비스, 인프라 소프트웨어, 시스템 인프라 시장의 IT 지출 중 절반 이상이 기존 방식에서 퍼블릭 클라우드 솔루션으로 전환될 것으로 예측합니다.

멀티 클라우드 환경에서는 가시성 확보가 어려워 데이터가 사일로 상태로 남을 경우 문제를 신속히 파악하거나 해결하기가 힘듭니다.
출처: Flexera 2022 State of the Cloud Report

이러한 변화는 클라우드 네이티브 SaaS 조직과 디지털 전환을 진행 중인 조직에 있어 전환과 성장을 촉진할 흥미로운 기회를 제공합니다. SaaS 산업은 2020년부터 2026년까지 연평균 11.7%의 복합 성장률(CAGR)로 성장할 것으로 예상되는 등 경쟁이 치열해질 전망입니다. 이러한 수치는 클라우드 기반 SaaS 조직에 몇 가지 과제를 제시합니다:

• 고객에게 매우 신뢰성 높고 안전한 디지털 경험을 어떻게 보장하려면 어떻게 해야 하는가?
• 애플리케이션을 실시간으로 모니터링, 보호 및 최적화하는 데 필요한 노력을 어떻게 줄일 것인가?
• 어떻게 오류 문제를 해결하고 평균 복구 시간(MTTR)을 단축하여 고객 만족도를 극대화하고 잠재적 이탈을 최소화할 것인가?
• 성능을 강화하고 보안 태세를 개선하기 위해 데이터를 어떻게 활용해야 하는가?

로그 관리는 솔루션의 핵심 구성 요소입니다. 그러나 기업들이 점점 더 클라우드 애플리케이션에 의존하는 상황에서 로그 관리란 무엇이며 왜 중요한 걸까요? 이 로그 관리 완벽 가이드에서는 다음과 같은 내용을 살펴봅니다:

• 로그 관리와 중앙 집중식 로깅은 무엇을 의미하는가?
• 로그 관리가 옵저버빌리티와 보안을 어떻게 개선할 수 있는가?
• 로그 분석이란 무엇이며, 그것이 운영 효율성을 어떻게 강화할 수 있는가?
• 로깅 및 모니터링의 모범 사례에는 어떤 것들이 있는가?
• 최적의 로그 관리 도구와 로그 분석 도구는 어떤 기능을 갖추고 있는가?

로그 관리란 정확히 무엇인가?

로그 관리란 조직이 매일 생성되는 방대한 컴퓨터 생성 로그 이벤트(또는 로그)를 처리할 수 있도록 하는 시스템이나 실무를 말합니다. 이러한 로그 파일은 DevOps 및 보안팀이 시스템이 예상대로 작동하는지, 손상되었는지, 발생한 문제의 원인이 무엇인지 파악하는 데 중요한 역할을 합니다.

특히 디지털 환경을 중심으로 운영되는 조직의 경우 로그 관리는 옵저버빌리티와 보안의 핵심 구성 요소이며, 동시에 사용자에게 뛰어난 디지털 고객 경험을 제공하는 능력의 기반이 되기도 합니다. 이러한 주제에 대해서는 나중에 자세히 설명하겠지만, 먼저 로그, 로그 관리, 로그 분석 및 기타 주요 용어에 대해 좀 더 구체적으로 살펴보겠습니다.

로그란 무엇인가?

로그는 기술 스택 또는 IT 인프라 내에서 발생하는 동작과 이벤트에 대한 시간이 기록된 디지털 데이터입니다. 로그는 다음과 같은 곳에서 생성됩니다:

• 애플리케이션
• 애플리케이션 인프라
• 클라우드 인프라
• 컨테이너
• 로드 밸런서
• 메시지 버스(Kafka)
• 네트워크
• 서버

로그는 기본적으로 개발자가 미래의 자신을 위해 남기는 메모와도 같습니다. 마치 자신이 지나온 길을 표시하기 위해 빵 조각을 남기는 것과 비슷하죠. 데이터 로그는 특정 시점에 애플리케이션이 어떻게 동작하고 있는지 확인할 수 있는 가시성을 제공합니다. 로그에는 다음과 같은 데이터 포인트가 포함될 수 있습니다:

• 타임스탬프
• 호스트 이름
• 프로세스 유형
• 로그 유형
• 애플리케이션
• 동작
• TCP(전송 제어 프로토콜) 소켓 상태

이것이 왜 중요한가? 기술팀은 애플리케이션 속도 저하, 서비스 중단, 보안 위협 등 수많은 돌발 상황에 대처해야 합니다. 추가 맥락 없이 보안 경고 알림이나 서비스 중단 알림을 받는다고 상상해 보세요. 로그가 없다면 이벤트의 전개 과정을 파악하는 데 필요한 정보를 확보하지 못하며, 이는 큰 문제로 이어질 수 있습니다.

로그가 있으면 인프라 성능, 가용성, 사용자 접근 및 행동에 대한 데이터를 확인할 수 있습니다. 앞서 언급한 보안 경고 알림은 한 사용자가 여러 다른 IP 주소를 사용해 50개의 다른 위치에서 로그인 시도를 한 로그에서 비롯된 것일 수도 있습니다. 즉, 잠재적인 해킹 시도이죠. 로그는 DevOps 및 보안팀이 문제를 가능한 한 효율적으로 해결하는 데 필요한 데이터를 제공합니다.

로그 관리란 무엇인가?

로그 관리는 로그 데이터의 모든 측면을 다루는 활동입니다. 로그 관리 시스템은 기업이 로그 데이터를 중앙에서 수집, 파싱, 분석, 저장 및 보관할 수 있도록 지원합니다.

이를 통해 시스템 성능을 모니터링하고 개선하며, 문제와 버그를 신속히 파악하고, 기업 전체 시스템의 보안을 강화할 수 있습니다. 로그와 로그 데이터는 애플리케이션 및 서비스의 신뢰성과 보안을 확보하기 위한 효과적인 문제 해결의 기반이 됩니다.

디지털 기업이 생성하는 로그의 양이 늘어남에 따라, 로그 관리 시스템은 빠르게 비즈니스 운영에 필수적인 요소가 되고 있습니다. 오늘날 기업들은 다른 모든 데이터와 더불어 페타바이트 단위의 로그 파일을 처리하고 있습니다. 이러한 데이터의 증가는 놀라운 일이 아닙니다. 일부 추정치에 따르면 2022년부터 2026년까지 전 세계 데이터 규모가 두 배 이상 증가할 것으로 예상됩니다. 견고한 로그 관리 실무는 로그를 저장하고 분석하는 가장 좋은 방법으로, 최적의 네트워크 및 애플리케이션 옵저버빌리티와 보안을 보장합니다.

데이터는 계속 폭발적으로 증가하고 있습니다. 강력한 로그 관리 및 분석 플랫폼은 머신 데이터로부터 인사이트를 도출할 수 있도록 지원합니다. 출처: Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth

중앙 집중식 로깅이란 무엇인가?

중앙 집중식 로깅은 조직이 서로 다른 시스템과 도구에서 생성되는 모든 로그를 하나의 위치로 수집하고 집계하는 과정입니다. 클라우드가 등장하기 전에는 대부분의 조직이 데이터 센터나 온프레미스 서버에 데이터를 저장하고 관리했습니다. 이러한 방식은 작동 가능한 솔루션이긴 했지만, 접근성, 확장성, 편의성과 같은 기능 측면에서 한계가 있었습니다.

Sumo Logic의 SaaS 분석 플랫폼은 옵저버빌리티 및 보안 로그를 한곳에 중앙 집중화합니다.

중앙 집중식 로깅 도구를 사용하면 조직은 잠재적인 데이터 사일로를 제거하고 클라우드 원칙에 따라 확장성, 접근성, 편의성을 개선함으로써 운영 효율을 높일 수 있습니다. 또한 로그에 대한 신뢰할 수 있는 단일 정보원을 확보하고 성능, 가용성, 보안 문제 해결 역량을 강화할 수 있습니다.

로그 관리 도구란 무엇인가?

로그 관리 도구는 팀이 로그 관리 프로세스와 절차의 일부 또는 전부를 수행할 수 있도록 지원하는 소프트웨어나 플랫폼을 말합니다. 로그 데이터의 볼륨과 조직의 기술 스택 내 애플리케이션 및 도구의 수가 폭발적으로 증가함에 따라 로그 관리 도구의 중요성도 점점 커지고 있습니다. 특히 클라우드에서 최신 애플리케이션을 구축하거나 운영하는 기업의 경우 더욱 그러합니다.

최적의 로그 관리 도구는 처음부터 끝까지 전체 로그 관리 프로세스를 포괄하며, 데이터 사일로와 중복된 IT 도구의 필요성을 제거합니다. 엔드 투 엔드 플랫폼은 단일 관리 화면에서 로그, 데이터, 시스템 경고 알림, 성능 등의 정보를 관리할 수 있도록 지원합니다.

무엇보다도 신뢰성과 보안 관련 사용 사례를 위한 로그 관리 및 분석 기능을 제공하는 Sumo Logic과 같은 도구를 사용하면 하나의 플랫폼에서 신뢰할 수 있는 단일 정보원에 기반해 운영할 수 있습니다. Sumo Logic 플랫폼의 목표는 전 세계의 애플리케이션이 신뢰성과 보안을 갖추도록 하는 것이며, 이에 대해서는 이 글의 뒷부분에서 자세히 설명하겠습니다. 먼저, 로그 관리 프로세스와 그 중요성, 그리고 로그 분석이 조직에 어떤 혁신적인 변화를 불러올 수 있는지 자세히 살펴보겠습니다.

로그 관리 프로세스란 무엇인가?

로그 관리와 관련하여 각 조직은 고유한 요구 사항뿐 아니라 산업별 규칙이나 규정에 따라 자체적인 정책과 절차를 가지고 있습니다. 일반적으로 로그 관리 프로세스는 다섯 가지 기본 단계로 구성됩니다.

1. 계측 및 수집

앞서 언급했듯이 로그는 운영 체제, 소프트웨어 애플리케이션, 클라우드 인프라, 네트워크 장치 등 다양한 시스템과 애플리케이션에서 생성됩니다. 로그 관리 프로세스의 다른 단계를 수행하기 전에 먼저 이러한 서로 다른 위치로부터 데이터를 수집해야 합니다. 로그 수집기는 기술 스택의 어떤 부분에서든 이러한 데이터를 수집할 수 있도록 해줍니다. 이 과정은 Syslog를 통해 수행하거나, 애플리케이션이 하이퍼텍스트 전송 프로토콜(HTTP)을 사용해 로그 관리 시스템으로 로그를 기록함으로써 수행할 수 있습니다.

데이터가 수집되면 파싱이 필요할 수도 있습니다. 로그 파싱은 로그를 더 잘 해석하기 위해 템플릿과 매개변수를 추출하는 과정을 의미합니다. 모든 로그 관리 도구가 모든 유형의 로그 파일 파싱을 지원하는 것은 아니므로 직접 사용자 지정 파서를 개발해야 할 수도 있습니다. Sumo Logic과 같은 로그 관리 및 분석 솔루션은 로그 메시지의 형식과 상관없이 필드를 추출할 수 있습니다. 스키마 온 리드(schema-on-read)를 도입하면 로그를 로그 관리 시스템에 수집하기 전에 미리 파싱할 필요가 없어 프로세스를 더욱 빠르게 진행할 수 있습니다.

OpenTelemetry는 모든 머신 데이터를 계측, 생성, 수집, 내보내기할 수 있도록 해주는 도구, API, SDK의 모음입니다.
이는 이제 머신 데이터 수집의 표준이 되고 있습니다. 자세히 알아보세요.

2. 중앙 집중화 및 인덱싱

두 번째 단계에서는 로그를 단일 위치로 집계, 표준화 및 인덱싱하여 애플리케이션 환경 전체와 IT 인프라 전반에 걸쳐 접근성과 가시성을 높입니다. 조직, 특히 클라우드 환경에서 운영되는 조직은 수많은 애플리케이션과 기타 인프라를 배포하기 때문에 로그를 중앙 집중화하는 것은 보안, 운영, 안정성 측면에서 매우 중요합니다.

이러한 중앙 집중식 로깅 모범 사례를 따르면 DevOps 및 보안팀은 더 이상 서로 다른 시스템의 로그를 그룹화하기 위해 여러 환경을 오가며 작업할 필요가 없습니다. 대신 로그를 한곳에서 모두 검색할 수 있어 개발자와 보안 분석가의 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. Sumo Logic의 클라우드 네이티브 SaaS 분석 플랫폼은 업계 최고 수준의 로그 집계 및 로그 파싱 기능을 제공하며, 거의 모든 소스에서 로그를 수집할 수 있는 기능을 통해 엔드 투 엔드 로그 관리 및 분석 기능을 제공합니다.

3. 검색/쿼리 및 분석

집계가 완료되면 DevOps 팀, 개발자, 보안 분석가는 로그 데이터에 접근하고 이를 검색 및 분석할 수 있습니다. 이 단계에서 마법 같은 일이 일어납니다. 기존에 로그 검색과 분석은 각각의 데이터 사일로에서 쿼리를 실행하는 방식에 의존했습니다. 하지만 로그 데이터 규모가 커질수록 사일로 환경에서의 운영은 번거롭고 비효율적입니다. Sumo Logic과 같은 클라우드 네이티브 로그 관리 및 분석 솔루션을 사용하면 IIS 웹 서버, NGINX 등을 사용하는 다양한 환경과 통합하여 로그 분석 프로세스를 개선할 수 있습니다.

데이터 분석을 위한 쿼리 구문은 파이프로 구분된 키워드와 연산자로 구성되며, 각 구문은 이전 구문을 기반으로 확장됩니다.

4. 모니터링 및 경고 알림

분석과 함께 모니터링은 적절한 로그 관리 프로세스에서 큰 이점을 얻을 수 있는 또 하나의 핵심 구성 요소입니다. 앞서 언급했듯이 로그 파일의 정보는 다양한 방식으로 활용됩니다. 그러한 방식 중 하나는 시스템 성능을 모니터링하여 오류, 이상 징후 또는 보안 침해를 탐지하는 것으로, 이를 통해 사용자에게 더 높은 신뢰성과 보안을 보장합니다.

IT팀은 수집 및 분석된 데이터를 활용하여 다양한 발생 상황에 대한 규칙과 경고 알림을 개발해 문제 발생 시 즉시 관련 담당자에게 통보하여 운영 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다. 또한 Jira, Slack, PagerDuty와 같은 협업 도구와 통합하여 사용자가 이미 활용 중인 플랫폼 내에서 경고 알림을 받을 수도 있습니다.

5. 보고서 및 대시보드

마지막으로, 모든 조직은 운영에 필요한 데이터 포인트와 메트릭을 시각화하여 비즈니스 이해관계자 및 주요 의사 결정자에게 보고하는 능력이 매우 중요하다는 것을 잘 알고 있습니다. 이러한 정보는 성과의 추세나 이상 징후를 더 빠르고 쉽게 파악할 수 있게 해줍니다. 이를 통해 IT팀 내부 구성원과 외부자를 포함한 모두가 데이터와 성과에 대해 같은 정보를 공유할 수 있을 뿐만 아니라 모든 단계에서 더 나은 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

로그 분석은 어떤 용도로 사용되는가?

개괄적인 수준에서 보면, 로그 분석은 로그를 검토하고 해석하며 이해하는 데 도움을 줍니다. 기술팀은 중앙 집중화된 로그에서 다양한 정보를 체계적으로 정리하고 추출하여 전반적인 비즈니스 기능을 개선하기 위해 로그 분석을 사용합니다. 좀 더 세부적인 수준에서 보면, 로그 분석은 신뢰성과 보안 문제를 모니터링, 문제 해결, 조사하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 이 과정을 통해 해당 문제가 왜 발생했는지 근본 원인을 파악할 수 있습니다. 로그 데이터는 기업 시스템에서 이용할 수 있는 가장 세부적인 정보인 경우가 많습니다. 분석을 활용해 그 모든 데이터를 이해하는 것은 매우 현명한 접근 방식입니다.

로그 관리 및 로그 분석의 이점은 무엇인가?

조직은 로그 분석을 활용함으로써 다음과 같은 다섯 가지 주요 이점을 얻을 수 있습니다.

• 로그 분석은 근본 원인 분석, 문제 해결 과정을 개선하고 MTTR을 단축합니다. 이러한 각 요소는 다운타임과 성능 문제를 최소화하여 우수한 고객 경험을 제공하고 이탈률을 줄이는 데 중요합니다.
• 로그 분석을 통해 사이버 보안 태세를 더 잘 모니터링하고 자산을 더욱 안전하게 보호할 수 있습니다. 로그 관리와 사이버 보안 측면에서 로그는 악의적인 행위자를 식별하는 적신호 역할을 하며, IP 주소, HTTP 상태 코드, 클라이언트/서버 요청 등과 같은 정보를 제공합니다. 이러한 정보를 통해 위협과 잠재적 보안 이상 징후를 실시간으로 탐지하기 위한 규칙과 임곗값을 개발할 수 있습니다.
• 로그 분석은 조직이 감사, 보안 정책 또는 규제 요건을 준수하도록 지원합니다. 특정 산업에서 운영하는 조직은 PCI, HIPAA, GDPR, FISMA, SOC, ISO, COBIT 등의 규정을 준수해야 할 수도 있습니다. 로그 데이터를 정기적으로 수집하고 분석하면 이러한 규제 기관의 규정을 준수하고 잠재적인 감사 요건을 충족하는 데 필요한 정보를 조직에 제공할 수 있습니다.
• 로그 분석은 비즈니스 및 제품 관련 인사이트를 제공하는 제품 분석과 사용자 분석의 기반이 됩니다. 로그는 고객이 제품을 어떻게 사용하는지, 어떤 부분이 잘 작동하는지, 사용성 문제 가능성이 있는 영역이 어디인지에 대한 데이터를 제공합니다. 팀은 이러한 데이터를 활용해 전반적인 솔루션을 위한 개선 사항을 파악합니다.
• 로그 분석은 조직이 전체 엔터프라이즈 전반에서 더욱 선제적인 접근 방식을 취할 수 있도록 지원합니다. 추세 데이터는 트래픽 부하나 급증에 대한 정보를 제공하여 IT팀이 웹사이트 성능을 개선하는 방법이나 새로운 버전 또는 업데이트를 배포할 시점을 결정하는 데 도움을 줍니다.

이 짧은 소개 영상을 시청하여 Sumo Logic이 데이터를 중앙에서 수집, 분석하여 성능 문제를 신속히 해결하고, 보안 위협을 조사하며, 비즈니스 운영을 개선하는 방법을 알아보세요:

로그 관리 및 분석을 위한 모범 사례에는 어떤 것들이 있는가?

새로운 로그 관리 시스템을 도입하든, 기존 시스템을 개선하든, 모범 사례를 유지하면 조직은 로그 관리의 모든 이점을 최대한 활용할 수 있습니다. 조직의 로그 관리 절차를 개발할 때는 다음의 팁과 모범 사례를 활용하세요.

로그 관리 정책 개발

특히 규모가 크고 복잡한 IT 환경에서 운영되는 기업의 경우, 로그 관리 정책을 도입하면 모든 구성원이 정해진 프로토콜을 따르도록 보장하는 데 도움이 됩니다. 로그에는 어떤 정보가 기록되는가? 로그를 얼마나 오래 보관해야 하는가? 준수해야 할 규제나 감사 요건이 있는가? 이 모든 요소가 정책 수립에 반영되어야 합니다. 이 섹션의 뒷부분에서 다룰 데이터 계층화를 통해 로그 데이터를 다양한 카테고리로 식별, 분류, 보관하는 과정을 더 쉽고 경제적으로 만들 수 있습니다.

로그 중앙 집중화

로그를 집계하는 것은 모든 로그 데이터를 단일 플랫폼에서 추적할 수 있는 엔드 투 엔드 환경을 구현하는 가장 좋은 방법입니다. 이러한 모범 사례는 데이터 사일로를 제거하고 중복 작업을 줄여 줍니다.

구조화된 로깅 사용

기존의 로깅 기술은 일반 텍스트 파일에 의존했기 때문에 방대한 비정형 데이터가 생성되었습니다. 그러나 로그를 JSON이나 XML과 같은 형식으로 작성하면 파싱, 쿼리, 분석이 훨씬 수월해집니다. 이 방식은 파싱에 소요되는 시간을 줄이고 분석 과정을 간소화합니다.

의미 있는 로그 메시지 작성하기

대부분의 의사소통이 그렇듯, 최적의 로그 메시지는 정보를 명확하게 전달합니다. 의미 있는 로그는 서술적이며 상세합니다. 타임스탬프, 사용자 요청 식별자, 고유 식별자와 같은 필드 외에도 컨텍스트를 포함하세요. 컨텍스트는 팀이 필요한 정보를 손쉽게 이용할 수 있도록 도와줍니다.

민감하거나 독점적인 데이터는 로깅하지 않기

일반적으로 더 많은 정보를 로깅할수록 좋지만, 민감하거나 독점적인 데이터의 경우에는 반드시 그렇다고 할 수 없습니다. 진단이나 근본 원인 분석에 필요한 경우가 아니라면 애플리케이션 소스 코드, 독점 데이터, 개인 식별 정보(PII)는 로깅하지 마세요. 이러한 지침은 회사가 준수해야 할 수 있는 데이터 개인 정보 보호 표준을 준수하는 데 도움이 됩니다.

실시간 모니터링 구현

서비스의 신뢰성과 탁월한 사용자 경험을 보장하려면 로그를 실시간으로 모니터링하세요. 이를 통해 IT팀은 문제가 발생하는 즉시 해결할 수 있으므로 다운타임과 서비스 중단을 줄일 수 있습니다. 또한 잠재적인 보안 인시던트를 가능한 한 빠르게 탐지할 수 있습니다.

데이터 계층 활용

많은 기업에는 자주 접근해야 하는 로그 데이터와 그렇게 자주 접근할 필요가 없는 로그 데이터가 있을 것입니다.데이터 계층은 이러한 로그 데이터를 자주 조회되는 로그와 드물게 조회되는 로그로 분류합니다. Sumo Logic의 데이터 계층화 기능은 데이터에 접근하는 빈도에 따라 비용을 최소화할 수 있도록 지원합니다.

로그를 통한 분석 생성

로그 분석은 문제 해결과 포렌식 조사에 매우 중요합니다. 정규화, 머신 러닝 기반 패턴 인식, 분류 및 태깅, 상관관계 분석 등의 기능과 방법을 통해 로그 데이터를 가공하여 IT팀과 주요 이해관계자에게 필요한 성능, 보안, 비즈니스 관련 정보를 도출할 수 있습니다.

클라우드 네이티브 로그 관리 플랫폼 사용

클라우드 네이티브 로그 관리 기업은 클라우드 기반 SaaS 기업이 직면하는 고유한 어려움과 요구 사항을 잘 알고 있습니다. Sumo Logic 또한 클라우드 네이티브 기업으로서 신뢰성과 보안이 얼마나 중요한지 잘 알고 있으며, 자체 플랫폼을 유지하기 위해 이 두 가지가 모두 필요합니다. Sumo Logic은 자사 SaaS 분석 솔루션을 사용해 모니터링, 문제 해결, 진단을 수행하며 자체적으로 개발한 제품을 직접 활용하고 있습니다. 고객의 관점을 진정으로 이해하는 기업과 파트너십을 맺는다면 로그 관리 수준을 한 단계 높일 수 있을 것입니다.

가장 적합한 로깅 도구는 무엇인가?

지금까지 로깅의 과정, 이점, 모범 사례에 관해 살펴보았습니다. 그렇다면 조직에 가장 적합한 로깅 도구를 어떻게 찾을 수 있을까요? 로그 관리 및 분석 솔루션을 찾기 시작할 때는 다음과 같은 주요 특성과 기능을 살펴보세요.

• 통합된 풀스택 기능: 규모가 아주 작은 일부 기업에서는 무료 로그 관리 도구를 사용할 수도 있지만, 유료 솔루션은 훨씬 더 다양한 기능을 제공하는 경우가 많습니다. 적절한 로그 관리 솔루션은 클라우드 및 온프레미스 인프라 전반의 데이터를 통합해 사일로를 제거하고, 문제 해결 및 보안을 개선합니다.
• 도구 통합: 기술 스택은 점점 방대해지고 있습니다. 최적의 솔루션은 이러한 여러 도구를 통합할 수 있도록 지원합니다. Sumo Logic은 옵저버빌리티와 보안 전반의 로그 데이터를 통합하여 모든 데이터를 위한 신뢰할 수 있는 단일 정보원을 제공합니다.
• 클라우드 네이티브 아키텍처: 적절한 솔루션은 로그 데이터, 보안, 디지털 전환을 빠르고 쉽게 관리할 수 있게 해줍니다. 클라우드 네이티브 아키텍처는 비즈니스의 증가하는 데이터 요구 사항을 충족하는 데 필요한 확장성과 탄력성을 제공합니다.
• 머신 러닝 분석: 최적의 로그 관리 도구는 정형, 반정형, 비정형 데이터를 포함한 모든 유형의 데이터를 인제스트하고 분석할 수 있도록 지원합니다.
• 계층형 분석 및 크레딧 라이선스: 최적의 로그 집계 도구는 예산 요구 사항에 맞출 수 있도록 비용 효율적인 데이터 계층형 가격 정책과 크레딧 기반 라이선스를 제공합니다.
• 기본 제공되는 감사 및 규정 준수 기능: 규정 준수와 규제 요건은 일상 업무에서 매우 중요한 요소입니다. PCI, HIPAA, GDPR, FISMA, SOX, ISO, COBIT 등 다양한 규정을 신속하고 지속적으로 준수할 수 있는 클라우드 네이티브 보안 및 구성 분석 기능을 갖춘 솔루션을 찾으세요.
• 신뢰성을 해치지 않는 확장성: 최적의 로그 관리 도구는 데이터가 증가하고 확장되더라도 성능 저하 없이 유연하게 데이터를 인제스트할 수 있는 기능을 제공합니다.

Sumo Logic으로 신뢰성과 보안 보장

오늘날 점점 더 디지털화가 가속되는 환경에서 고객 만족이란 신뢰할 수 있고 안전한 솔루션을 제공하는 것을 의미합니다. 만족한 고객을 유지하느냐, 아니면 신뢰성이 떨어지는 소프트웨어로 인해 고객을 잃느냐는 여기에 달려 있습니다. Sumo Logic의 로그 관리 및 로그 분석 솔루션을 사용하면 사용하기 쉬운 하나의 플랫폼에서 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

• 모든 로그를 한곳에 수집
• 데이터 사일로 제거
• 애플리케이션 모니터링 및 문제 해결 개선
• 보안 강화
• 조직 전반에서 주요 비즈니스 인사이트 확보
• 비용 절감

Sumo Logic이 로그 관리와 분석 기능을 어떻게 강화하는지 자세히 알아볼 준비가 되셨나요? Sumo Logic의 전체 로그 관리 및 분석 솔루션이나 사례 연구를 살펴보고, 귀사와 같은 조직이 Sumo Logic을 통해 어떻게 탁월한 성과를 거두고 있는지 확인해 보세요. 준비가 되셨다면 무료 평가판 체험을 시작하여 Sumo Logic의 차별점을 직접 경험해 보세요.