모든 로그 관리 및 로그 분석 도구가 동일하게 만들어진 것은 아닙니다.
기업에서는 대량의 로그 데이터를 생성하기 때문에 시스템 성능을 유지하고 규정 준수 요구 사항을 충족하며 성능 문제를 감지하고 인시던트에 더 빠르게 대응하려면 이러한 로그 파일을 효율적으로 관리·분석·보호하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다.
시각적 대시보드로 데이터를 즉시 분석하고, 자동화된 알림 기능과 로그 분석 기능이 내장된 현대적 로그 관리 솔루션이 보안 운영을 유지하는 데 가장 효과적인 선택이 될 수 있습니다.
담당 팀이 가장 적합한 로그 관리 솔루션을 선택할 때 고려해야 할 사항들을 소개하겠습니다.
로그 관리란 무엇인가?
로그 관리는 로그 데이터 또는 로그 파일을 지속적으로 수집·분석·보존하는 과정을 의미합니다. 조직의 개발·보안팀, 사이트 신뢰성 엔지니어링(SRE) 팀, 보안팀 등은 로그 관리를 통해 애플리케이션 성능을 모니터링하고, 성능 문제를 탐지하며, 보안 위협을 식별할 수 있습니다.
이들은 여러 애플리케이션과 인프라로부터 로그 데이터를 수집하고 분석하여 비즈니스, 보안, 운영 성과에 대한 인사이트를 얻습니다.
개발, 보안 및 운영팀은 온프레미스, 클라우드, 하이브리드 환경에서 로그 데이터에 액세스하여 다음과 같은 관리 프로세스를 수행할 수 있습니다.
- 계측 및 수집: 로그 관리의 첫 번째 단계는 로그 집계로, 다양한 로그 소스에서 로그를 하나의 위치로 모으는 것입니다. 데이터는 시스템 로그, 이벤트 로그, 애플리케이션 로그, 클라우드 인프라 등에서 가져올 수 있습니다. 특히 읽는 시점 스키마 방식을 지원하는 도구는 로그 파일을 미리 포맷할 필요 없이 필요할 때 유연하게 구문 분석할 수 있어 로그 관리 프로세스를 단순화합니다. 서버, 애플리케이션, 네트워크 장치마다 일일이 접속해야 한다면 얼마나 번거로울지 상상할 수 있습니다!
- 중앙화 및 인덱싱: 다음 단계는 로그를 한 곳에 중앙화하고 인덱싱하여 가시성과 사용 편의성을 높이는 것입니다. 이 과정을 로그 수집이라고도 합니다. 로그를 중앙에서 관리하면 여러 서버를 일일이 돌아다니며 특정 문자열을 검색하기 위해 일일이 ‘grep'(일치하는 텍스트를 검색하는 명령줄 도구)할 필요가 없습니다. Google 검색 엔진처럼 로그를 인덱싱하면 개발, 보안 및 운영팀은 모든 로그에서 특정 용어나 패턴을 빠르고 쉽게 검색하거나 로그 쿼리를 수행할 수 있습니다.
- 검색 및 분석: 이제 로그 데이터를 실제로 활용하는 단계입니다. 담당 팀에게는 이 과정이 가장 흥미로운 부분이기도 합니다. 검색 기능이나 머신러닝 기반 기능을 사용해 이상치 탐지, 트렌드 파악, 기간별 비교 등을 수행할 수 있습니다.
- 모니터링 및 알림: 모니터링 및 알림: 지속적인 로그 모니터링을 통해 주요 이벤트, 이상 현상, 성능 문제에 대한 알림을 설정할 수 있습니다. Sumo Logic과 같은 고급 도구를 이용하면 담당 팀은 동적 임계값, ML 기반 인사이트 및 분석 기능의 이점을 누릴 수 있습니다.
- 로그 보고서 및 대시보드: 마지막 단계는 지속적인 보고입니다. 이벤트 로그 정보를 자동으로 보고할 수 있는 고도화된 소프트웨어를 사용하는 것이 중요합니다. 이러한 시각화 기능은 리소스 할당, 보안 상태, 규제 준수 여부 등 다양한 영역에 대한 인사이트를 제공합니다. 또한 선택한 로그 관리 솔루션에 역할 기반 접근 제어(RBAC) 기능이 포함되어 있어 각 팀이 필요한 데이터에만 안전하게 접근할 수 있도록 하는 것이 중요합니다.
로그 관리 시스템은 모든 로그 파일 데이터를 한곳에 모아, 개별 구성요소가 아닌 전체 시스템의 통합된 관점에서 확인할 수 있도록 해줍니다. 이를 통해 수집된 로그 데이터와 메트릭을 분석하여 문제나 패턴을 파악하고, 시스템이 어느 시점에서 어떻게 작동하는지에 대한 명확한 시각적 표현을 만들 수 있습니다.
로그 관리 도구를 사용해야 하는 이유
로그 관리 도구는 인프라 전반에서 생성되는 로그 파일을 지속적으로 수집, 분석, 보존합니다. 이러한 로그 이벤트 데이터는 동적 성능 모니터링과 실시간 경보 기능을 통해 조직이 보안 태세와 시스템 성능에 대한 이해를 높이고 가시성을 강화하도록 지원합니다.
로그는 애플리케이션, 데이터베이스, 서버, 클라우드 서비스 등 모든 계층에서 생성되므로, 위협을 탐지하고 규정 준수를 충족하기 위해서는 중앙화된 솔루션이 필수적입니다.
통합 로그 관리로 안정성과 성능 향상
원시 로그 파일은 어떤 일이 발생했는지 알려주지만 중앙 집중식 로그 관리는 그 원인을 파악하는 데 도움이 됩니다. 스택 전체의 모든 로그를 한곳에서 확인하면 이벤트 간의 상관관계를 분석하고, 성능 문제를 추적하며, 이상 현상을 더 빠르게 탐지할 수 있습니다. 이는 애플리케이션 성능, 사용자 경험, 가동 시간을 개선하는 로그 관리의 핵심 모범 사례입니다.
중앙 집중식 로그 관리는 로그 관리 프로세스를 단순화하고 중요한 로그가 누락되지 않도록 합니다.
중앙화된 로그 관리로 보안과 규정 준수 간소화
전용 로그 관리 도구를 사용하면, 보안 위협이 탐지되었을 때 IT 팀이 어떤 데이터를 우선적으로 검토해야 할지 명확히 판단할 수 있습니다. 이러한 도구는 침해 시도를 차단하고 침해 지표(IOC)를 식별하며, 통합 로그 관리 시스템을 통해 데이터를 유용한 위협 인텔리전스로 전환하는 데 도움을 줍니다.
클라우드 서비스와의 손쉬운 통합
클라우드 네이티브 아키텍처에는 확장 가능한 로그 관리가 필수적입니다. 이 때문에 최신 도구들은 AWS, Azure, GCP와의 원클릭 통합 기능을 제공합니다. 이 기능을 통해 애플리케이션 로그, 네트워크 로그 및 기타 로그 소스를 손쉽게 수집·분석할 수 있으며, 클라우드 환경 전반에서 완전한 가시성을 확보할 수 있습니다.
여러 앱과 기본 통합을 위한 멀티 클라우드 제공
여러 애플리케이션과의 멀티 클라우드 지원 및 기본 통합 기능을 통해 AWS, Azure, Google Cloud Platform(GCP) 등 클라우드 애플리케이션과 인프라 상태를 실시간으로 모니터링하고 시각화할 수 있습니다.
Sumo Logic이 로그 관리 도구 중 돋보이는 이유
모든 플랫폼이 동일하지는 않지만, Sumo Logic은 로그 수집, 로그 모니터링, 로그 분석을 한곳에서 통합적으로 수행할 수 있는 신뢰할 수 있는 솔루션으로 자리 잡고 있습니다.
Sumo Logic은 패턴 인식, 이상 탐지, 아웃라이어 감지, 예측 분석 등 고급 기능과 통합 위협 인텔리전스를 통해 개발, 보안 및 운영 팀이 로그를 능동적으로 관리하고 위협을 조기에 탐지할 수 있도록 지원합니다. 또한 Sumo Logic의 단순한 대시보드와 데이터 시각화 기능은 각 스택 구성 요소의 성능을 한눈에 파악할 수 있게 해주며, 감사 로그를 분석하고 해석하는 과정을 간소화합니다.
Sumo Logic 플랫폼은 머신 데이터 인사이트를 위한 내장형 패턴 식별, 이상 탐지, 아웃라이어 감지, 예측 분석 기능을 제공합니다. 이를 통해 고객은 애플리케이션의 안정성과 최신 보안 보호 기능을 확보하고, 인프라 성능에 대한 깊은 인사이트를 얻을 수 있습니다.
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