企業はかつてないほど多くのデータを保有しており、収集・保存する情報量は日々増加しています。企業は事業を支えるため、ますますクラウドソリューションに依存しています。 Gartner は、2025年までにアプリケーションソフトウェア、ビジネスプロセスサービス、インフラソフトウェア、システムインフラ市場におけるIT支出の半分以上が、従来のクラウドソリューションからパブリッククラウドソリューションに移行すると予測しています。
マルチクラウド環境では可視性に課題が生じるため、データがサイロ化されたままでは問題を迅速に発見したり対処したりすることが難しくなります。
出典：Flexera 2022 State of the Cloud Report
この変化は、クラウドネイティブのSaaS企業やデジタルトランスフォーメーションを進める企業に、コンバージョンと成長を促進する魅力的な機会を提供します。SaaS業界は、2020年から2026年にかけて年平均成長率（CAGR）11.7% で成長すると予想されており、競争は厳しくなる見込みです。クラウドベースのSaaS企業にとって、この数字は次のような課題を示しています。
- 顧客に対して信頼性が高く安全なデジタル体験をどのように確保するのか？
- アプリケーションをリアルタイムで監視、保護、最適化するための労力をどのように削減するのか？
- 顧客満足度を最大化し、解約率を最小化するために、エラーをどのようにトラブルシュートし、平均復旧時間（MTTR）を短縮するのか？
- データを活用してパフォーマンスを強化し、セキュリティ体制を改善する方法は？
ログ管理はソリューションの重要な要素です。企業はクラウドアプリケーションにますます依存していますが、ログ管理とは何なのでしょうか。そして、なぜ重要なのでしょうか。この究極のログ管理ガイドでは以下について解説します。
- ログ管理や集中ロギングなどの用語の意味は？
- ログ管理により可観測性やセキュリティがどのように向上するのでしょうか？
- ログ分析とは？それを活用して運用を強化する方法は？
- ロギングとモニタリングのベストプラクティスとは？
- 優れたログ管理ツールとログ分析ツールの機能とは？
ログ管理とは何を指すのでしょうか？
ログ管理 とは、組織が日常的に作成される大量のコンピュータ生成ログイベント（またはログ）を処理できるようにするシステムまたは運用手法を指します。これらの ログファイル は、DevOpsチームやセキュリティチームに、システムが期待通りに動作しているか、侵害されたのか、発生した問題の原因は何なのかを伝える上で重要な役割を果たします。
特に、主にデジタル空間で活動する組織にとって、ログ管理は 可観測性 と セキュリティ の両方に不可欠な要素です。さらに、 デジタル顧客体験 をユーザーに提供する上で欠かせない機能です。これらのトピックの詳細は後でご説明しますが、まずはログ、ログ管理、 ログ分析 など、重要な用語について詳しく見てみましょう。
ログとは？
ログは、技術スタックまたはITインフラ内で発生したアクションとイベントのタイムスタンプ付きデジタル記録です。ログは次の場所から生成されます。
- アプリケーション
- アプリケーションインフラ
- クラウドインフラ
- コンテナ
- ロードバランサー
- メッセージバス（Kafka）
- ネットワーク
- サーバー
ログとは、基本的に開発者が未来の自分のために残すメモのようなものです。通った道がわかるようにパンくずを残していくようなイメージです。データログは、アプリケーションがどのような瞬間にどのように動作しているかを可視化します。ログには、次のようなデータポイントが含まれます。
- タイムスタンプ
- ホスト名
- プロセスタイプ
- ログタイプ
- アプリケーション
- アクション
- TCP（Transmission Control Protocol）ソケットのステータス
なぜこれが重要なのでしょうか？技術チームは、アプリケーションの速度低下、停止、 セキュリティ脅威など、多くの問題に対処しています。セキュリティアラートや障害アラートを、何の情報もなく受け取ることを想像してみてください。ログがなければ、組織は起こった出来事の連鎖を理解するのに必要な情報を得られず、重大な事態につながる可能性があります。
ログにより、組織はインフラのパフォーマンス、可用性、ユーザーアクセス、行動に関するデータを確認できます。上記のセキュリティアラートは、1人のユーザーが複数の異なるIPアドレスを使って50カ所からログインしようとしていることを示すログから発生した可能性があります。これは不正アクセスの可能性があります。 ログは、 DevOps チームとセキュリティチームに、可能な限り効率的に問題を解決するために必要なデータを提供します。
ログ管理とは？
ログ管理 はログデータのあらゆる側面に対処します。ログ管理システムは、企業がログデータを一元的に収集、解析、分析、保存、アーカイブできるようにします。
ログ管理により、チームはシステムパフォーマンスを監視・改善し、問題やバグを迅速に特定し、企業のシステム全体のセキュリティを強化することができます。ログとログデータは、アプリケーションとサービスの信頼性とセキュリティのための効果的なトラブルシューティングの基礎となります。
デジタル企業がより多くのログを生成するようになると、ログ管理システムはすぐに業務に不可欠なものになります。現在、多くの企業はペタバイト単位のログファイルを扱っており、その他のデータに関しては言うまでもありません。当然のことながら、このデータ量は増加の一途をたどっており、世界全体では2022年から2026年の間に 2倍以上 になるという予測もあります。堅牢なログ管理は、ログを保存して分析し、最適なネットワークとアプリケーションの可観測性とセキュリティを確保するための最良の方法です。
データ量は爆発的に増え続けています。堅牢なログ管理および分析プラットフォームは、企業がマシンデータから洞察を引き出すのに役立ちます。出典： Worldwide IDC Global DataSphere Forecast, 2022–2026: Enterprise Organizations Driving Most of the Data Growth
集中ログ管理とは？
集中ログ管理とは、組織のさまざまなシステムやツールからログを収集し、一箇所に集約するプロセスのことです。クラウドが登場する前は、企業は通常、データセンターやオンプレミスのサーバーにデータを保管・管理していました。これらは実行可能なソリューションではありましたが、アクセシビリティ、スケーラビリティ、利便性といった機能面では限界がありました。
Sumo LogicのSaaS分析プラットフォームは、可観測性ログとセキュリティログを一元管理します。
集中ログ管理ツールにより、企業はデータサイロを防ぎ、 クラウドの利点を活用して拡張性、アクセス性、利便性を高め、運用効率を改善できます。これにより、信頼できる唯一の情報源を確立し、 パフォーマンス可用性、可用性、セキュリティの問題解決能力を向上させられます。
ログ管理ツールとは？
ログ管理ツール とは、チームがログ管理プロセスや手順の一部または全部を実行するのを支援するソフトウェアまたはプラットフォームです。ログ管理ツールの重要性はますます高まっています。特に、クラウドで最新のアプリケーションを構築または運用している企業にとっては、ログデータ量が大幅に増加し、組織の技術スタックに含まれるアプリケーションやツールの数が膨大になるためです。
優れたログ管理ツールは、最初から最後までログ管理プロセス全体をカバーし、データのサイロ化と重複するITツールの必要性を排除します。エンドツーエンドのプラットフォームにより、チームはログ、データ、システムアラート、パフォーマンスなどに関する情報を単一画面から一元的に把握できます。
さらに、信頼性とセキュリティのユースケースのためのログ管理と分析を提供するSumo Logicのようなツールを使用すると、企業は信頼できる唯一の情報源に基づく単一のプラットフォーム上での運用を実現できます。世界中のアプリケーションの信頼性と安全性を高めることを目的とした当社のプラットフォームについては、この記事の後半でご説明します。まずは、ログ管理プロセスの概要とその重要性、そしてログ分析が組織にどのような変革をもたらすのかについて見てみましょう。
ログ管理プロセスとは？
ログ管理に関しては、各組織はその業界特有の規則や規制だけでなく、独自のニーズに基づいた独自のポリシーや手順を持っています。一般的に、 ログ管理プロセスには5つの基本ステップがあります。
1.機器と収集
上述のとおり、ログはオペレーティングシステム、ソフトウェアアプリケーション、クラウドインフラ、ネットワークデバイスなど、さまざまなシステムやアプリケーションから取得されます。ログ管理プロセスを進める前に、まずこれらの異なる場所からデータを収集する必要があります。ログコレクターを使用すると、技術スタックのどの部分からでもこのデータを取り込むことができます。この処理は、SyslogまたはアプリケーションがHTTP（ハイパーテキスト転送プロトコル）経由でログ管理システムにログを書き込むことで実行できます。
データが収集されると、解析が必要になることがあります。ログ解析とは、ログをより良く解釈するためのテンプレートやパラメータを抽出することです。すべてのログ管理ツールが、すべてのタイプのログファイルの解析をサポートしているわけではないため、独自のカスタムパーサーを開発する必要が生じる場合があります。Sumo Logicのようなログ管理および分析ソリューションでは、形式に関係なくログメッセージからフィールドを抽出できます。スキーマオンリードを組み込むと、ログ管理システムに取り込まれる前にログを事前に解析する必要がなくなるため、プロセスが迅速になります。
OpenTelemetry はツール、API、SDKのコレクションで、全てのマシンデータの計測、生成、収集、エクスポートに使用できます。
マシンデータを収集するための業界の標準になりつつあります。 詳細を見る
2.集中化とインデックス
2つ目のステップでは、ログを1つの場所に集約、正規化、インデックス化し、アプリケーション環境とITインフラストラクチャ全体へのアクセスと可視性を向上させます。特にクラウド環境で事業を展開する組織では、多数のアプリケーションやその他のインフラが導入されているため、ログを単一の場所に集約することは、 セキュリティ、運用、信頼性の面で極めて重要です。
このような集中ログ管理のベストプラクティスに従うことで、DevOpsチームとセキュリティチームは、異なるシステムからのログをグループ化するために環境間を移動する必要がなくなります。その代わりに、ログが一か所で完全に検索できるようになるため、 開発者やセキュリティアナリストの作業効率が大幅に向上します。Sumo LogicのクラウドネイティブなSaaS分析プラットフォームは、最高水準の ログ集約 とログ解析機能を提供し、ほぼすべてのソースから ログを収集 し、エンドツーエンドのログ管理と分析機能を提供します。
3.検索 / クエリ実行と分析
ログ集約が完了すると、DevOpsチーム、開発者、セキュリティアナリストがログデータにアクセスし、検索および分析が可能になります。ここからが本番です。従来、ログの検索と分析は、データのサイロを横断してクエリを実行することに依存していました。しかし、ログデータの規模が大きくなるにつれて、サイロ化環境での運用は非常に不便になります。Sumo Logicのようなクラウドネイティブのログ管理・分析ソリューションでは、IISウェブサーバやNGINXなどを使用して複数の環境と統合し、ログ分析プロセスを改善することができます。
データ分析のクエリ構文は、パイプで区切られたキーワードと演算子で構成されています。
4.監視とアラート
分析と同様に、監視も適切なログ管理プロセスの恩恵を受ける重要な要素です。前述のとおり、ログファイルから得られる情報はさまざまな用途に使用されます。その一例が、システムのパフォーマンスを監視し、エラー、異常、セキュリティ侵害を検知することです。これにより、ユーザーに対する信頼性とセキュリティの向上を実現できます。
収集・分析されたデータを使用して、ITチームはさまざまな事象に対するルールとアラートを作成し、問題が発生した場合に適切な担当者に即座に通知することで、業務効率を大幅に向上させることができます。Jira、Slack、PagerDutyのようなコラボレーションソフトウェアと統合して、ユーザーが既に使用しているプラットフォームでアラートを出すこともできます。
5.レポートとダッシュボード
最後に、どの組織も運用上のニーズに応じてデータポイントや指標を可視化し、関係者や主要な意思決定者に報告することが極めて重要であることは認識しています。これらの情報により、パフォーマンスの傾向や異常の特定が迅速かつ容易になります。これにより、ITチーム内外を含む全員が、データとパフォーマンスに関して同じ認識を持つことができるだけでなく、あらゆる段階でより適切なビジネス上の意思決定を行うことができます。
ログ分析の用途は？
高レベルでは、ログ分析は、チームがログをレビューし、解釈し、理解するのに役立ちます。技術チームは、ログ分析を使用して、一元管理されたログからさまざまな情報を整理して抽出し、ビジネス機能を全面的に向上させます。より詳細なレベルでは、 ログ分析 は、信頼性とセキュリティの問題の監視、トラブルシューティング、調査に不可欠です。ログ分析により、問題が なぜ 発生したのかという根本原因まで突き止めることができます。ログデータは多くの場合、企業のシステムに関する最も詳細な情報です。すべてのデータを分析して理解することは、賢明であるといえます。
ログ管理およびログ分析にはどのようなメリットがあるのでしょうか？
ログ分析を活用することで組織が実現できる5つの重要なメリットをご紹介します。
- ログ分析は、根本原因の特定、 トラブルシューティングの効率化、MTTR（平均修復時間）の短縮につながります。これらはいずれもダウンタイムとパフォーマンスの問題を最小限に抑えるもので、優れた顧客体験と解約率の低下にとって重要です。
- ログ分析により、組織はサイバーセキュリティの態勢をよりよく監視し、 資産の安全性を高めることができます。ログ管理とサイバーセキュリティにおいて、ログは、IPアドレス、HTTPステータスコード、クライアント / サーバーリクエストなどの情報を提供し、悪質な行為者に関して警告の役割を果たします。この情報により、チームは脅威や潜在的なセキュリティ異常をリアルタイムで検出するためのルールやしきい値を開発することができます。
- ログ分析は、監査、セキュリティポリシー、法規制要件へのコンプライアンス維持 にも役立ちます。特定の業界で事業を展開する組織は、PCI、HIPAA、GDPR、FISMA、SOC、ISO、COBITなどに準拠する必要がある場合があります。ログデータの定期的な収集と分析は、組織がこれらの団体に準拠するために必要な情報を提供し、潜在的な監査要件を支援します。
- ログ分析によって製品分析とユーザー分析 が促進され、ビジネスと採用に関する洞察が得られます。ログは、顧客が製品をどのように使用しているか、何がうまくいっているか、使い勝手に問題がありそうな製品の領域に関するデータを提供します。チームはこのデータを使用して、より良い全体的なソリューションのための改善点を特定します。
- ログ分析により、企業全体でよりプロアクティブなアプローチ を取ることができます。トレンドデータは、トラフィックの負荷や急増に関する情報を提供し、ITチームにWebサイトのパフォーマンスを向上させる方法や、新しいバージョンやアップデートのリリース時期を知らせることができます。
Sumo Logicがどのようにデータを一元的に収集・分析し、パフォーマンス問題の迅速なトラブルシューティング、セキュリティ脅威の調査、業務改善を支援するかをご紹介する短い動画をご覧ください：
ログ管理と分析のベストプラクティスとは？
新しいログ管理システムを選択する場合でも、現在のシステムを刷新する場合でも、 ベストプラクティス を維持することで、組織がすべてのメリットを享受できるようになります。以下のヒントとベストプラクティスを参考に、組織のログ管理手順を策定しましょう。
ログ管理ポリシーの策定
特に、大規模で複雑なIT環境を扱う企業では、ログ管理ポリシーを導入することで、全員が定められた手順に従うことが保証されます。ログにはどのような情報が記録されますか？ログはどのくらいの期間保存する必要がありますか？注意すべき規制や監査の要件はありますか？これらすべてポリシーに反映されるはずです。このセクションで後述するデータ階層化は、ログデータを様々なカテゴリに識別、分類、保管する作業がより容易かつ低コストで実現できます。
ログの一元化
ログを集約することは、単一のプラットフォームですべてのログデータを追跡できるエンドツーエンドの体験を実現する最良の方法です。このベストプラクティスは、データのサイロを排除し、重複する作業を削減します。
構造化ロギングの使用
従来のロギング技術はプレーンテキストファイルに依存していたため、大量の非構造化データが発生していました。しかし、JSONやXMLのような形式でログを記述することで、解析、検索、分析が容易になります。これにより、解析にかかる時間が短縮され、分析が簡単になります。
意味のあるログメッセージの作成
多くのコミュニケーションと同様に、優れたログメッセージは情報を明確に伝えます。意味のあるログとは、説明的で詳細です。タイムスタンプ、ユーザーリクエスト識別子、一意の識別名などのフィールドに加えて、コンテキストを含めましょう。コンテキストにより、チームが必要な情報をすぐに入手できるようになります。
機密データや専有データのロギングを回避
ほとんどの場合、記録する情報は多い方が良いのですが、機密データや専有データの場合は必ずしもそうではありません。診断や根本原因の分析に不可欠な場合を除き、アプリケーションのソースコード、専有データ、個人を特定できる情報（PII）のログは避けてください。これにより、企業が守るべきデータプライバシー基準を確実に遵守することができます。
リアルタイム監視の実装
信頼性と優れたユーザーエクスペリエンスの両方を確保するには、ログをリアルタイムで監視します。これにより、ITチームは問題が発生したときにトラブルシューティングを行うことができ、ダウンタイムや停止時間の減少につながります。また、潜在的なセキュリティインシデントをいち早く検知できます。
データ階層の使用
多くの企業では、頻繁にアクセスする必要のあるログデータと、それほど頻繁にアクセスする必要のないログデータが存在します。 データ階層 では、ログデータをを低頻度ログと高頻度ログに分類します。Sumo Logicでは、データ階層化を活用することにより、取り込んだデータへのアクセス頻度に基づいてコストの最小化も可能です。
ログから分析データを作成
ログ分析は、トラブルシューティングとフォレンジック調査に不可欠です。正規化、機械学習によるパターン認識、分類とタグ付け、相関分析などの機能と手法により、ログデータを操作して、ITチームと主要な利害関係者に必要なパフォーマンス、セキュリティ、およびビジネスに関する情報を提供できます。
クラウドネイティブのログ管理プラットフォームの使用
クラウドネイティブのログ管理企業は、クラウドベースのSaaS企業が直面する独自の課題や要件を理解しています。クラウドネイティブ企業であるSumo Logicも、プラットフォーム運用を通して信頼性とセキュリティがいかに重要であるかを理解しています。当社は、自社のSaaSの分析ソリューションを使用して、問題の監視、トラブルシューティング、問題診断を行っています。お客様の視点を真に理解する企業と提携することで、ログ管理を次のレベルに引き上げることができます。
最適なログツールとは？
プロセス、メリット、ベストプラクティスについて説明してきましたが、組織に最適なログツールを見つけるにはどうしたらよいでしょうか？ログ管理・分析ソリューションの検索を開始する際には、以下の主な特徴と機能性を確認してください。
- 統合されたフルスタック機能： 非常に小規模な企業では無料のログ管理ツールを使用できる場合もありますが、有料のソリューションの方がはるかに多くの機能を提供できることが多いです。適切な ログ管理ソリューション は、クラウドとオンプレミスのインフラからデータを集約し、サイロを解消してトラブルシューティングとセキュリティを向上させます。
- ツール統合： 技術スタックは巨大化しています。優れたソリューションは ツール統合をサポートしています。Sumo Logicは、可観測性とセキュリティの両方のログデータを統合し、すべてのデータに対する信頼できる唯一の情報源を提供します。
- クラウドネイティブアーキテクチャ： 適切なソリューションがあれば、ログデータ、セキュリティ、デジタルトランスフォーメーションを迅速かつ容易に管理できます。クラウドネイティブアーキテクチャは、ビジネスのデータニーズの増大に対応するために必要な拡張性と弾力性を提供します。
- 機械学習分析： 優れたログ管理ツールは、構造化、半構造化、非構造化など、あらゆるタイプのデータの取り込みと分析を可能にします。
- 段階的分析とクレジットライセンス： 優れたログ集約ツールは、予算要件を満たすために、費用対効果の高いデータの段階的な価格設定とクレジットライセンスを提供します。
- すぐに使える監査とコンプライアンス： コンプライアンス と規制要件は、日々の業務において非常に重要な要素です。PCI、HIPAA、GDPR、FISMA、SOX、ISO、COBITなどのコンプライアンスを迅速かつ継続的に実現するために、クラウドネイティブなセキュリティと構成分析を提供するソリューションをお探しください。
- 信頼性を損なうことなく拡張： 優れたログ管理ツールは、パフォーマンスの妥協なしに、データの成長と拡張に合わせてデータを取り込む柔軟性を提供します。
Sumo Logicで信頼性とセキュリティを確保
デジタル化が進む今日、高い信頼性と安全なソリューションの提供が顧客満足度を左右します。これにより、満足度の高い顧客を維持できるか、信頼性の低いソフトウェアによって多くの顧客を失うかが決まる可能性があります。Sumo Logicのログ管理およびログ分析ソリューションでは、使いやすい単一のプラットフォームで次のことが可能です：
- すべてのログを一箇所に集約
- データサイロの解消
- アプリケーションの監視とトラブルシューティングを改善
- セキュリティの強化
- 組織全体で重要なビジネスインサイトを取得
- コスト削減
ログ管理と分析を強化するSumo Logicの詳細については、こちらをご覧ください。当社の 完全なログ管理および分析ソリューション や 事例 をご覧ください。貴社と同様の組織がSumo Logicを活用してどのように優れた成果を上げているかをご確認いただけます。次のステップに進み、 無料トライアルを開始 して、Sumo Logicの違いを実感してください。
