Der Umstieg auf die Cloud ist eine der folgenreichsten Entscheidungen, die eine IT-Organisation trifft. Eine erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategie bildet die Grundlage dafür, wie Ihr Unternehmen skaliert, Innovationen vorantreibt und im Wettbewerb bestehen kann. Doch allzu oft scheitern Cloud-Migrationsprojekte, bleiben hinter den Erwartungen zurück oder zwingen Unternehmen zur Rückführung von Anwendungen in die On-Premises-Umgebung, weil die Grundlagen nicht richtig gelegt wurden.
Der Unterschied zwischen einer erfolgreichen und einer enttäuschenden Migration liegt in der Vorbereitung, der Transparenz und den richtigen Daten in jeder Phase des Migrationsprozesses. Diese acht Best Practices bieten einen Rahmen für die Planung, Durchführung und Optimierung Ihrer Cloud-Migration, unabhängig davon, ob Sie zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform oder einer Hybrid-Cloud-Umgebung wechseln.
Warum Ihre Cloud-Migration eine Datengrundlage benötigt
Selbst erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategien sind mit den Herausforderungen verbunden, komplexe, miteinander verflochtene Anwendungen zu entwirren, und leiden unter einem allgemeinen Mangel an Transparenz hinsichtlich der ursprünglichen Rechenumgebung. Ganz zu schweigen von den endlosen Diskussionen über die Kosten der Cloud.
Indem Sie vor Ihrer Initiative eine Ausgangsbasis schaffen und diese dann mit den gleichen Kennzahlen vergleichen, die nach dem Übergang erfasst wurden, verfügen Sie über eine Art Versicherung, um Ihr Risiko zu verstehen und zu mindern. Sie erhalten außerdem klare Parameter, um zu beurteilen, ob Ihre Cloud-Implementierung erfolgreich war.
1. Planen Sie Ihre Cloud-Migration
Ein solider Cloud-Migrationsplan beginnt mit dem Verständnis dessen, was Sie haben. Maschinendaten bieten Ihnen eine umfassende Bestandsaufnahme Ihrer Server, Anwendungen und unterstützenden Technologien. Sie zeigen Ihnen die Verbindungen zwischen Microservices, Anwendungen und Benutzern und ermöglichen es Ihnen, wichtige Kennzahlen mit benutzerdefinierten Dashboards zu korrelieren und zu visualisieren, um einen umfassenden Überblick über den gesamten Stack zu erhalten.
Diese Details fließen direkt in Ihre Cloud-Migrationsplanung ein und helfen Ihnen, den tatsächlichen Umfang des bevorstehenden Aufwands einzuschätzen. Domänenspezifische Maschinendatenanalysen generieren aussagekräftige Metriken und Schwellenwerte, die nach Abschluss der Migration zur Bewertung herangezogen werden, um zu bestätigen, dass die Initiative ihre Ziele erreicht und nichts übersehen wurde.
Achten Sie auf die Daten, die Ihre Umgebung täglich generiert. Sie enthalten die notwendigen Hinweise, um einen realistischen Migrationsplan zu erstellen, der Abhängigkeiten, Risiken und die Komplexität Ihrer aktuellen Cloud-Infrastruktur berücksichtigt.
2. Anwendungsleistung überwachen
Die Überwachung von Ressourcen auf niedriger Ebene, wie CPU, Festplatte, Netzwerk und Speicher, gibt Aufschluss über den Zustand Ihres Basissystems. Sie gibt jedoch keine Auskunft über die Reaktionsfähigkeit oder den Fehlerstatus Ihrer Anwendung. Sie brauchen beides.
Erfassen und überprüfen Sie die Anwendungsleistungsdaten Ihrer aktuellen Infrastrukturkonfiguration, bevor die Migration beginnt. Vergleichen Sie dies anschließend mit dem, was Sie sehen, sobald die Workloads in Ihre Cloud-Umgebung verlagert wurden. Die Kombination von Ressourcenüberwachung auf Systemebene mit Anwendungsleistungsüberwachung ermöglicht es Ihnen, Über- oder Unterdimensionierung in Ihrer neuen Umgebung schnell zu erkennen und Korrekturmaßnahmen einzuleiten, bevor Probleme die Benutzer erreichen.
Diese Transparenz ist in einer Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Umgebung ebenso wichtig, da Workloads dort auf mehrere Cloud-Anbieter verteilt sein können und die Leistungsbaselines erheblich variieren können.
Lesen Sie mehr in unserer Fallstudie und unserem Video zu Alaska Airlines.
3. Cloud-Sicherheit validieren
Die Sicherheit von Anwendungen und ihren Daten zu gewährleisten, ist jederzeit eine wichtige Verantwortung. Bei der Migration in die Cloud steht die Sicherheit ganz oben auf der Liste der Dinge, die schiefgehen oder vernachlässigt werden können.
Maschinendaten spielen eine wichtige Rolle bei der Sicherung Ihrer Informationsverarbeitungsumgebung vor, während und nach dem Umzug in die Cloud. Insbesondere die Analyse- und Machine-Learning-Funktionen ermöglichen die schnelle Verarbeitung großer Mengen an Rohprotokolldaten, um potenzielle Schwachstellen aufzuspüren. Erfahren Sie mehr über künstliche Intelligenz für die Log-Analyse in unserem Leitfaden.
Die richtigen Erkenntnisse decken bestehende Sicherheitsverletzungen auf, wie z. B. Phishing, Datenexfiltration, Denial-of-Service-Angriffe und Sicherheitslücken in Ihrer On-Premises-, Public-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebung. Wenn Sie diese Probleme vor der Migration beheben, vermeiden Sie Sicherheitslücken, die Sie in Ihre neue Cloud-Plattform mitnehmen.
4. Compliance sicherstellen
Unabhängig von der Branche, in der Sie tätig sind, gehören regulatorische Anforderungen zur Realität Ihrer Cloud-Migration. Die bestehenden Regeln werden ständig aktualisiert und regelmäßig neue eingeführt. Die Nichteinhaltung dieser Anforderungen hat schwerwiegende Folgen, einschließlich potenzieller zivil- und sogar strafrechtlicher Sanktionen.
Das Einrichten von maschinendatengesteuerten Compliance-Baselines vor Beginn Ihrer Migration ist der zuverlässigste Weg, um die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften während der unvermeidlichen regulatorischen Prüfungen, die im Anschluss erfolgen, nachzuweisen. Es bietet Ihnen eine dokumentierte Aufzeichnung Ihrer Sicherheitslage vor und nach dem Umzug.
Sie sollten auch prüfen, mit welchem Cloud-Anbieter Sie für Cloud-Migrationsdienste zusammenarbeiten. Egal, ob Sie Ihre Infrastruktur zu Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform verlagern oder eine Multi-Cloud-Umgebung nutzen, Sie sollten sich über alle Compliance-Anforderungen im Klaren sein, um zukünftige Verwirrung oder Frustration mit Ihrem Cloud-Anbieter zu vermeiden.
5. Entscheidende KPIs festlegen
Es gibt zahlreiche wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die Sie beim Übergang von On-Premises- zu Cloud-Computing verfolgen sollten. Sie könnten von der Aussicht verlockt sein, die Investitionsausgaben drastisch zu reduzieren und sie durch kleinere, besser planbare Betriebsausgaben zu ersetzen. Sie könnten der Skalierbarkeit und Flexibilität, die Cloud-Funktionen bieten, Priorität einräumen.
Ganz gleich, welche Kennzahl für Ihr Unternehmen entscheidend ist, die einzige Möglichkeit, festzustellen, ob sie ihr beworbenes Potenzial tatsächlich ausschöpft, besteht darin, KPIs einzurichten und regelmäßig auszuwerten, seien es technische oder geschäftsorientierte Indikatoren.
Idealerweise sollten diese KPIs vor der Initiative festgelegt werden. Andernfalls lässt sich nicht feststellen, ob die Cloud-Lösung das Gesamterlebnis verbessert oder verschlechtert hat. KPIs können auch die Kosteneffizienz der Cloud-Computing-Initiative steuern und Ihnen dabei helfen, eine erweiterte Investition in eine laufende Cloud-Migration zu rechtfertigen.
6. Benchmarking und Optimierung
Benchmarking wird oft als „Analyse-Paralyse“ abgetan, von manchen gehasst und von anderen bewundert. Wir befinden uns im Lager der Bewunderer. Populations-Benchmarks bereichern den Kontext von Vorfällen und beschleunigen die Fehlersuche, indem sie als Symptomprüfung dienen, die Ihnen hilft, die relative Dringlichkeit eines Fehlers einzuschätzen. Cloud-native Funktionen wie Benchmark-Kontext helfen auch dabei, Anomalien, die anhand der bisherigen Baselines einer Entität erkannt wurden, zu validieren und zu priorisieren.
7. Überwachungsworkflows kodifizieren
Maschinendaten und Streaming-Signale, die von Ihren digitalen Assets generiert werden, liefern wertvolle Kontextinformationen über das Verhalten Ihrer Kunden, Stakeholder und Nutzer. Die Möglichkeit, diese Informationen dank Cloud-Technologie zu beobachten und darauf zu reagieren, hilft Ihnen, die Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, die Sie benötigen, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Mit Sumo Logic ist es einfach, Daten aus anderen Systemen zu importieren, sie miteinander zu verknüpfen und ein Dashboard bereitzustellen, das Ihnen einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Geschäftsprozesse bietet. Durch die Kodifizierung von Überwachungs-Workflows in deklarativen Konfigurationsdateien können Sie diese mit Teammitgliedern teilen, sie wie Code behandeln, bearbeiten, überprüfen und versionieren. Wenn Sie mit SAFe, agilen Methoden, agilen Release-Ketten oder etwas Ähnlichem arbeiten, können Sie die Durchlaufzeit in Ihrer Pipeline beschleunigen.
8. Datenportabilität und Interoperabilität sicherstellen
Multi-Cloud ist für die meisten Unternehmen die operative Realität. Unternehmen betreiben ihre Workloads im Durchschnitt über einen Mix aus drei oder mehr privaten und öffentlichen Cloud-Lösungen und nutzen Cloud-Funktionen mehrerer Anbieter, um Kosten, Leistung und Ausfallsicherheit zu optimieren.
Wenn Sie eine Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Migration planen, müssen Datenportabilität und Interoperabilität von Anfang an in Ihren Cloud-Migrationsplan integriert werden. Eine universelle Datenerfassungsstrategie stellt sicher, dass Sie Daten erfassen und in Echtzeitanalysen über Ihre gesamte Cloud-Architektur hinweg umwandeln können, ohne auf mehrere unterschiedliche Migrationstools angewiesen zu sein, um eine durchgängige Transparenz zu erreichen.
Dies ist besonders wichtig bei der Bewertung von Cloud-Plattformen und Cloud-Anbietern. Die Abhängigkeit von der Datenebene schränkt Ihre Möglichkeiten ein, Workloads zu verlagern, neue Cloud-Dienste einzuführen oder auf sich ändernde Geschäftsanforderungen zu reagieren. Setzen Sie jetzt auf Portabilität, und Ihre Cloud-Umgebung bleibt flexibel, wenn sich Ihre Bedürfnisse ändern.
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