クラウドへの移行は、IT組織が行う最も重要な決定の1つです。クラウド移行戦略を成功させることは、ビジネスの規模拡大、イノベーション、そして競争力の基盤を築くことにつながります。しかし、クラウド移行の取り組みは、適切な準備が整っていないために、停滞したり、期待どおりの成果が得られなかったり、組織がアプリケーションをオンプレミスに戻さざるを得なくなるケースがあまりにも多くあります。
成功する移行と期待外れの移行の違いは、準備、可視性、そして移行プロセスのあらゆる段階における適切なデータにかかっています。これら8つのベストプラクティスは、クラウド移行の計画、実行、最適化のためのフレームワークを提供します。移行先がAWS、Microsoft Azure、Google Cloud Platform、あるいはハイブリッドクラウド環境のいずれであっても有効です。
クラウド移行にデータ基盤が必要な理由
成功したクラウド移行戦略であっても、複雑に絡み合ったアプリケーションを解きほぐすという課題や、元のコンピューティング環境に対する可視性の全体的な欠如に悩まされます。言うまでもなく、クラウドコストに関する議論は尽きません。
イニシアチブを開始する前にベースラインを作成し、移行後に取得した同じ指標と比較することで、リスクを理解し軽減するための「保険」を得ることができます。クラウド導入が成功したかどうかを評価するための明確な指標も得られます。
1.クラウド移行を計画しましょう
強力なクラウド移行計画は、現状を把握することから始まります。機械データは、サーバー、アプリケーション、およびサポート技術の包括的なインベントリを提供します。マイクロサービス、アプリケーション、ユーザー間の接続を可視化し、カスタムダッシュボードを使用して主要なメトリクスを相関付けて表示することで、フルスタックの可視性を実現します。
この詳細はクラウド移行計画に直接反映され、今後の作業の真の規模を評価するのに役立ちます。ドメイン固有の機械データ分析により、移行完了後に評価するための有意義な指標と閾値が生成され、イニシアチブが目標を達成していること、および何も見落とされていないことを確認できます。
環境が毎日生成するデータに注意を払いましょう。そこには、依存関係、リスク、現在のクラウドインフラストラクチャの複雑さを考慮した、現実的な移行計画を策定するために必要な手がかりが含まれています。
2.アプリケーションのパフォーマンスを監視する
CPU、ディスク、ネットワーク、ストレージなどの低レベルのリソースを監視することで、ベースシステムの健全性に関する洞察が得られます。しかし、それだけではアプリケーションの応答性やエラー状態については分かりません。両方が必要です。
移行を開始する前に、現在のインフラストラクチャ構成におけるアプリケーションのパフォーマンスデータを収集し、確認してください。次に、ワークロードをクラウド環境に移行した後に得られた結果と比較してください。システムレベルのリソース監視とアプリケーションパフォーマンス監視を組み合わせることで、新しい環境におけるリソースの過剰または不足を迅速に特定し、問題がユーザーに影響を与える前に軌道修正することができます。
この可視性は、ワークロードが複数のクラウドプロバイダーに分散され、パフォーマンスの基準値が大きく異なる可能性があるハイブリッドクラウドまたはマルチクラウド環境においても同様に重要です。
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3.クラウドセキュリティを検証する
アプリケーションとそのデータを安全に保つことは、常に重要な責任です。クラウドへの移行において、起こりうる問題や見落とされがちな事柄の中でも、セキュリティは最優先事項です。
機械データは、クラウドへの移行前、移行中、移行後において、情報処理環境のセキュリティを確保する上で重要な役割を果たします。具体的には、その分析機能と機械学習機能により、大量の生ログデータを迅速に処理し、潜在的な脆弱性を特定することができます。ログ分析のための人工知能については、弊社のガイドで詳しくご覧ください。
適切なインサイトにより、オンプレミス、パブリッククラウド、またはハイブリッドクラウド環境全体におけるフィッシング、データ漏洩、サービス拒否、およびカバレッジのギャップなどの既存のセキュリティ違反が明らかになります。移行前にこれらの問題を解決しておけば、セキュリティ上の負債を新しいクラウドプラットフォームに持ち越す必要がなくなります。
4.コンプライアンスを確保する
どの業界で事業を展開していても、規制要件はクラウド移行の現実の一部です。既存の規則は常に更新され、新しい規則も定期的に導入されます。これらの要件を満たさない場合、民事罰や刑事罰を含む重大な結果を招く可能性があります。
移行を開始する前に機械データ駆動型のコンプライアンスベースラインを設定することは、その後に必ず行われる規制監査中に継続的なコンプライアンスを証明する最も確実な方法です。これにより、移行前後のセキュリティ体制に関する記録が文書化されます。
クラウド移行サービスに関して、どのクラウドベンダーと提携するかについても評価する必要があります。インフラストラクチャをAmazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure、Google Cloud Platformに移行する場合でも、マルチクラウド環境を活用する場合でも、将来的にクラウドプロバイダーとの間で混乱や不満が生じないよう、コンプライアンス要件を明確に理解しておくことが重要です。
5.重要なKPIを設定する
オンプレミスからクラウドコンピューティングへの移行を進めるにあたっては、追跡すべき主要業績指標（KPI）が数多く存在します。設備投資を大幅に削減し、より小規模で予測可能な運営費に置き換えるという見込みに魅力を感じるかもしれません。クラウド機能に伴う拡張性と柔軟性を優先するかもしれません。
貴社にとって重要な指標が何であれ、それが宣伝どおりの潜在能力を発揮しているかどうかを知る唯一の方法は、技術的な指標であれビジネス指向の指標であれ、KPIを設定し、定期的に評価することです。
理想的には、これらのKPIはイニシアチブの開始前に設定されているべきです。そうでなければ、クラウドソリューションが全体的なユーザーエクスペリエンスを向上させたのか、それとも低下させたのかを知ることはできません。KPIは、クラウドコンピューティングイニシアチブの費用対効果を導く指針となり、進行中のクラウド移行への投資拡大を正当化するのに役立ちます。
6.ベンチマークと最適化
ベンチマーキングはしばしば「分析麻痺」として片付けられ、一部の人には嫌われ、他の人には評価されます。私たちはそれを評価する側です。母集団ベンチマークは、エラーの相対的な緊急度を評価するのに役立つ症状チェックとして機能し、インシデントのコンテキストを充実させてトラブルシューティングを迅速化します。ベンチマークコンテキストなどのクラウドネイティブ機能は、エンティティの過去のベースラインから検出された異常を検証し、優先順位付けするのにも役立ちます。
7.監視ワークフローをコード化する
デジタル資産によって生成される機械データとストリーミング信号は、顧客、利害関係者、およびユーザーの行動に関する貴重なコンテキスト情報を提供します。クラウド技術のおかげで、この情報を観察し、それに基づいて行動できることにより、競争力を維持するために必要なリアルタイムの洞察を得ることができます。
Sumo Logicを使用すると、他のシステムからデータを簡単に取り込み、それらをすべて統合し、ビジネスプロセスの全体像を示すダッシュボードを提供できます。監視ワークフローを宣言型構成ファイルにコード化することで、チームメンバー間で共有したり、コードとして扱って編集、レビュー、バージョン管理を行ったりすることが可能になります。SAFe、アジャイル、アジャイルリリースチェーン、またはそれに類するものを導入すれば、パイプラインの処理時間を短縮できます。
8.データの移植性と相互運用性を確保する
マルチクラウドは、ほとんどの企業にとって運用上の現実です。企業は、コスト、パフォーマンス、回復力を最適化するために、複数のプロバイダーのクラウド機能を活用し、平均して3つ以上のプライベートクラウドおよびパブリッククラウドソリューションを組み合わせてワークロードを実行しています。
マルチクラウドまたはハイブリッドクラウドへの移行を計画している場合は、データの移植性と相互運用性を、クラウド移行計画に最初から組み込む必要があります。包括的なデータ収集戦略を採用することで、複数の異なる移行ツールに頼ることなく、クラウドアーキテクチャ全体でデータを収集し、リアルタイム分析に変換してエンドツーエンドの可視性を実現できます。
これは、クラウドプラットフォームやクラウドプロバイダーを評価する際に特に重要です。データ層におけるベンダーロックインは、ワークロードの移行、新しいクラウドサービスの導入、あるいは変化するビジネス要件への対応能力を制限します。今から移植性を考慮して構築すれば、ニーズの変化に合わせてクラウド環境の柔軟性を維持できます。
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