Herausforderung
Die Aufrechterhaltung separater, dedizierter Informationsverarbeitungsumgebungen für Finanzinstitute ist ein außerordentlich kompliziertes Unterfangen, das riesige Mengen an Maschinendaten erzeugt. Cardlytics suchte nach einer umfassenden, technologiegestützten Strategie, um diese Informationen im gesamten Unternehmen zusammenzuführen und zu verwalten. Die neue Lösung sollte es den Anwendern ermöglichen, Fehler zu beheben, ohne dass sie umfangreiche Hilfestellungen benötigen. Außerdem sollte sie strenge Support- und Serviceniveauverpflichtungen für die wichtigsten Kunden des Unternehmens erfüllen.
Lösung
Cardlytics ersetzte ein intern gepflegtes Open-Source-Paket aus Elasticsearch, Logstash und Kibana (ELK) durch die Cloud-native Maschinendaten-Analyseplattform Sumo Logic. Das Unternehmen begann sofort mit der Aufnahme von Maschinendaten für Milliarden von API-Transaktionen pro Tag. Mit der aktualisierten Anwendung gewährte Cardlytics dann mehreren Teams innerhalb des Unternehmens Zugriff auf Sumo Logic.
„Sumo Logic hat uns die Dateneinblicke verschafft, die wir brauchen, um selbst die größten und komplexesten Finanzlösungen zu bedienen.“
– Biju Samuel, Vizepräsident, IT und Betrieb
Ergebnisse
Die umfassende Datensammlung und die Dashboards von Sumo Logic haben einen sofortigen Einblick in alle Aspekte der Technologieumgebung des Unternehmens ermöglicht. Die Benutzer sind nun in der Lage, aus den Maschinendaten einen Nutzen zu ziehen, ohne auf die Hilfe der IT-Abteilung angewiesen zu sein. Dies hat dem Kundensupport, den Entwicklern und dem Betriebspersonal die Werkzeuge an die Hand gegeben, die sie benötigen, um Probleme schneller zu lösen – oft sogar, bevor die Kunden überhaupt etwas davon mitbekommen.
