Herausforderung
GumGum musste ein robustes, zentralisiertes Steuerungssystem etablieren, um seine weit verzweigte und hochkomplexe verteilte Rechenumgebung zu koordinieren. Diese Initiative sollte nicht nur die laufenden Betriebsabläufe optimieren, sondern auch dabei helfen, Probleme schneller zu identifizieren und zu beheben – und so die umsatzmindernden Latenzzeiten bei den Antwortraten reduzieren.
Lösung
Das Unternehmen führte die Cloud-nativen Machine-Data-Analysetechnologien von Sumo Logic ein, um Echtzeit-Transparenz in sein gesamtes Computing-Portfolio zu bringen. Umfangreiche Dashboards lieferten sofortige Einblicke in den Betriebsstatus, wodurch Probleme viel schneller erkannt und behoben werden konnten.
„Wir verlassen uns auf eine komplizierte, hochentwickelte Sammlung von Hardware und Software. Durch die Zentralisierung und Vereinfachung des operativen Managements unserer anspruchsvollen Architektur können wir uns mit Sumo Logic auf das Wachstum unseres Kerngeschäfts konzentrieren.“
– Vaibhav Puranik, VP für Engineering, Big Data und Plattform
Ergebnisse
GumGum ist nun in der Lage, seinen gesamten Technologie-Stack frei zu skalieren, ohne sich Gedanken über die Aggregation und Analyse von Maschinendaten machen zu müssen. Durch das frühzeitige Abfangen und Beheben von Anwendungsfehlern konnten Ereignisse, die früher zu Umsatzeinbußen führten, erheblich reduziert werden. Zudem profitieren die Softwareentwicklungs- und DevOps-Teams von einem neu optimierten Prozess für den Anwendungs-Rollout.
