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Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
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GumGum wendet sich an Sumo Logic zur Unterstützung einer massiven, von AWS gehosteten Deep-Learning-Umgebung

GumGum hat die Cloud-nativen Maschinendaten-Analysetechnologien von Sumo Logic eingeführt, um in seinem gesamten Computing-Portfolio Echtzeit-Transparenz zu schaffen.

Anwendungsfall

    Branche

    Inhaltsverzeichnis

      Herausforderung

      GumGum musste ein robustes, zentrales Kontrollsystem einrichten, um seine weitläufige, hochkomplexe verteilte Computerumgebung zu koordinieren. Diese Initiative würde nicht nur den laufenden Betrieb rationalisieren, sondern auch dazu beitragen, Probleme zu erkennen und zu beheben und dadurch die umsatzmindernde Reaktionszeit zu verkürzen.

      Lösung

      Das Unternehmen führte die Cloud-nativen Maschinendaten-Analysetechnologien von Sumo Logic ein, um innerhalb seines gesamtes Computing-Portfolios für Echtzeit-Transparenz zu sorgen. Umfangreiche Dashboards lieferten sofortige Einblicke in den Betriebsstatus, wodurch Probleme viel schneller erkannt und behoben werden konnten.

      „Wir verlassen uns auf eine komplizierte, hochentwickelte Sammlung von Hardware und Software. Durch die Zentralisierung und Vereinfachung des operativen Managements unserer anspruchsvollen Architektur können wir uns mit Sumo Logic auf das Wachstum unseres Kerngeschäfts konzentrieren.“

      – Vaibhav Puranik, VP für Engineering, Big Data und Plattform

      Ergebnisse

      GumGum ist nun in der Lage, sein gesamtes Technologiepaket frei zu skalieren, ohne sich um die Aggregation und Analyse von Maschinendaten kümmern zu müssen. Durch das Abfangen und Reparieren von Anwendungsfehlern konnten Ereignisse, die zu Umsatzeinbußen geführt hatten, deutlich verringert werden. Die Softwareentwicklungs- und DevOps-Teams profitieren von einem neu optimierten Prozess für die Anwendungseinführung.