Ergebnisse auf einen Blick
Herausforderung
Die Datenmenge, die benötigt wird, um ein großartiges Benutzererlebnis zu bieten, wuchs ständig, ebenso wie die Kosten und die Komplexität, was es schwierig machte, die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.
Samsung Electronics Bixby ist eine Plattform für künstliche Intelligenz (KI), die 2017 veröffentlicht wurde. Als virtueller Assistent wie Siri oder Alexa ist Bixby mit Galaxy, der Produktlinie von Samsung Electronics, und verschiedenen Gadgets und Haushaltsgeräten im Galaxy-Ökosystem verbunden. Bixby nutzt die Stimme des Benutzers, um alltägliche Aufgaben zu erledigen und verbundene Geräte zu steuern.
Das Deep-Learning-KI-Modell von Bixby versteht die Stimme des Benutzers und liefert genauere Ergebnisse, wenn sich Benutzerdaten ansammeln. Da Bixby jedoch mehr Daten pro Benutzer benötigte, stieg die Menge der zu analysierenden und zu verwaltenden Daten, was die Kosten für die Datenverwaltung für das Entwicklungsteam in die Höhe trieb.
Während das zuvor verwendete Cloud-basierte Analysesystem, Google Stackdriver und Google Cloud Operations, einfache Such- und Debugging-Funktionen unterstützte, musste das Analyseteam noch zusätzliche Prozesse und Datenformatänderungen vornehmen. Es gab Verbesserungspotenzial bei der Erstellung aussagekräftiger Ergebnisse und der Verbesserung der Kundenerfahrung, einschließlich Fehlersuche, Datenverteilung, Leistung und Problemlösung.
Lösung
Mit der Einführung von Sumo Logic verbesserten sich die Gesamtqualität und Effizienz des Bixby-Servicebetriebs, einschließlich der Kosteneinsparungen durch die geschickte Pflege und Verwaltung der Daten. Sumo Logic nutzt Protokollanalysen und maschinelles Lernen, um Probleme schneller zu lösen als durch einfaches Suchen. So verbessert Sumo Logic die Fehlersuche und die Lösung von Leistungsproblemen, was zu einer qualitativ hochwertigen Servicebereitstellung führt.
Nach der Inbetriebnahme von Sumo Logic beträgt das tägliche Log-Aufnahmevolumen durchschnittlich 35 TB (Terabyte). Etwa 550 Ingenieure und Entwickler des Bixby-Teams von Samsung Electronics verwenden Sumo Logic; die meisten von ihnen sind über die Lernplattform von Sumo Logic zertifiziert.
„Vor allem die leistungsstarken Abfragefunktionen von Sumo Logic sind ein Wettbewerbsvorteil, da sie aufschlussreiche Ergebnisse liefern, beispielsweise durch die Identifizierung ähnlicher Fehler oder Softwareversionen mit häufigen Problemen.“
– Youngjip Ki,. EVP, Head of AI Team
Ergebnisse
Stärkung der Effizienz bei gleichzeitiger Kostensenkung durch eine SaaS-basierte Lösung
Durch die Übernahme der SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic konnte das Bixby-Team von Samsung Electronics erfolgreich Verwaltungsressourcen reduzieren, indem es die Flexibilität des Datenanalysesystems verbesserte. Insbesondere die Entwickler haben die Plattform hoch bewertet, weil sie keinen zusätzlichen Speicherplatz benötigt und gleichzeitig leistungsstarke Funktionen zur Analyse und Verarbeitung verschiedener Formen von Protokollen bietet. Auf diese Weise können die Entwickler vielfältigere Erkenntnisse für den Dienst gewinnen.
Darüber hinaus bietet Data Tiering eine Mischung aus Continuous, Frequent und Infrequent Tiers, die die Daten speichern und ein bestimmtes Maß an Datenzugriffs- und Suchfunktionen pro Tier bereitstellen. Trotz der Zunahme des Protokollvolumens verbesserte die Tiering-Funktion die Effizienz der Protokollanalyse, was zu einer Kostenersparnis von etwa 30 % im Vergleich zur vorherigen Lösung führte.
Leistungsstarke Funktionen optimieren die Protokollanalyse
Als Reaktion auf den wachsenden Bedarf an leistungsfähigeren Protokollanalysen zur Steigerung der Effizienz bei der Fehlerbehebung und zur Verbesserung der Qualität des Kundendienstes wurde Sumo Logic aufgrund seiner verschiedenen Funktionen eingeführt, wie z. B. Protokollsuche, Abfrageverfügbarkeit, Audit für ein Protokollierungssystem sowie Erkennungs- und Warnfunktionen für Anomalien oder jegliche unregelmäßige Situationen.
Die statistischen und analytischen Funktionen von Sumo Logic haben entscheidend dazu beigetragen, die Überwachung der Serviceleistung zu verbessern und den Prozess der Identifizierung und Lösung von Datenproblemen zu rationalisieren. Die leistungsstarken und einzigartigen Abfragen von Sumo Logic bieten schnellen Zugriff auf einfache Suchfunktionen und die Information, wann und wo ähnliche Arten von Problemen aufgetreten sind und welche Softwareversionen betroffen sind. Die Entwickler haben vor allem die Fähigkeit, die Grundursache von Problemen zu entdecken und zu analysieren, als die wertvollste Stärke von Sumo Logic anerkannt.
„Wir verwenden die Sumo Logic-Plattform als Protokollierungssystem für Bixby, und die Entwickler nutzen sie zum Debuggen, Entwickeln und Verwalten des Prozesses der Dienste. Die leistungsstarke Abfragefunktion ist ein Wettbewerbsvorteil, der es uns ermöglicht, Softwareversionen mit ähnlichen Fehlertypen oder häufig auftretenden Problemen schnell zu identifizieren und dabei zu helfen, das grundsätzliche Problem von Fehlern zu erkennen und zu beheben, das über vorübergehende Maßnahmen hinausgeht“, sagte Youngjip Kim, EVP und Head of the AI Team.
Kim fügte hinzu, dass „die Fähigkeit der Plattform, die statistischen Ergebnisse mithilfe von Zeitscheiben- und Transponierungsfunktionen zu visualisieren, bereits in der Anfangsphase der Problemanalyse wichtige Erkenntnisse liefert.“
Darüber hinaus hat das exklusive Team, das sich mit Sumo Logic befasst, die Funktionalität von Sumo Logic maximiert, indem es effiziente Möglichkeiten für die Entwicklung und Bereitstellung von Bixby-Diensten erkundet hat. Da das Team innovativ ist und nützliche Abfragen lernt und innerhalb der Organisation teilt, hat sich die Anwendung der Plattform verbessert. Dies führt zu einem einfacheren Zugang zur Datenanalyse und einer sichereren Zusammenarbeit zwischen den Ingenieuren.
Verbesserte Kundenbetreuung und Reaktionszeit
Kim veranschaulichte, dass die Steigerung der Servicequalität und die Verbesserung des Prozesses zur Identifizierung und Lösung von Problemen die wichtigsten Ergebnisse sind, die durch die Einführung der Sumo Logic-Lösung erzielt wurden. Mit der Sumo Logic-Lösung konnten Probleme wie Serviceausfälle und Leistungsverzögerungen in kürzerer Zeit erkannt und behoben werden, was zu einem verbesserten Kundenerlebnis führte.
Durch den Einsatz von Sumo Logic verringerte sich der Zeitaufwand für die Identifizierung und Diagnose von Problemen erheblich.
Die Dashboard- und Abfragefunktionen in Sumo Logic ermöglichen es den Entwicklern, Kundenbeschwerden und Schmerzpunkte schnell zu überprüfen und grundlegende Probleme zu diagnostizieren, was zu einem stabileren Service führt. Außerdem ist die Ausrichtung des Dienstes deutlicher geworden, da immer mehr an der Entwicklung des Dienstes beteiligte Akteure wie Bixby-Entwickler, Datenanalysten, Produktmanager (PM) und DevOps-Ingenieure verschiedene Analyseergebnisse und Vorlagen verwenden.
„Für das Service-Entwicklungsteam ist es entscheidend, die Probleme der Benutzer zu analysieren und sie so schnell wie möglich zu lösen. Wir nutzen das Dashboard von Sumo Logic, um die Probleme sofort zu erkennen und unseren Nutzern einen hochwertigen Service zu bieten“, so Kim.
