Herausforderung
Mit einem schnell wachsenden Kundenstamm suchte Freshworks nach innovativen Techniken, um die bisher ungenutzte Leistungsfähigkeit seiner Maschinendaten zu nutzen und Ausfälle, Latenzzeiten oder andere Serviceunterbrechungen zu vermeiden. Dies würde dem Unternehmen helfen, seine Kunden – und auch deren Kunden – besser zu bedienen und gleichzeitig die Voraussetzungen für eine intelligentere Skalierung seiner Infrastruktur schaffen, um betriebliche Spitzen und Täler zu bewältigen.
Lösung
Freshworks hat sich für Sumo Logics Cloud-nativ entwickelte Machine-Data-Amalyse entschieden, um Logdaten aus dem gesamten cloudbasierten Anwendungsstack zu aggregieren. Mit dem neuen System richtete das Unternehmen umfassende, hochentwickelte Alarmierungsmechanismen ein, die künstliche Intelligenz nutzen, um Betriebsprobleme effizienter zu diagnostizieren, bevor sie zu kritischen Störungen werden.
Sumo Logic hat unser Monitoring deutlich verbessert, indem die Lösung Anomalien nicht nur erkennt, sondern sogar vor ihrem Eintreten vorhersagt – und wenn sie doch auftreten, ermöglicht sie eine äußerst schnelle Reaktion.
– Pradeep Thangavel, Engineering Manager, Site Reliability Engineering
Ergebnisse
Mehrere Teams im Unternehmen haben Sumo Logic eingeführt. Dank Benachrichtigungen, Echtzeit-Dashboards und leistungsstarker Algorithmen ist die operative Überwachung wesentlich unkomplizierter geworden und bildet nun eine solide Grundlage für eine langfristige Erweiterung der Kundenbasis.
