Herausforderung
Pharmaunternehmen und Hersteller medizinischer Geräte verlassen sich auf die Lösung von Medidata, wenn es um die Durchführung von Studien geht, mit denen festgestellt wird, ob ihre Produkte für die Markteinführung bereit sind. Medidata erzeugte eine enorme Menge an Protokollen aus seinen Systemen, doch diese rohen, unverarbeiteten Daten wurden weder zentralisiert noch effizient geprüft. Zu jedem beliebigen Zeitpunkt verwalten die Kunden von Medidata mehr als 5.000 aktive klinische Studien auf ihrer Plattform. Das bedeutet, dass das Unternehmen im Durchschnitt jede Stunde auf mehr als 1 Million Transaktionen reagieren muss, die sich aus 3.000 einzelnen Anmeldungen, bis zu 300.000 Seitenaufrufen von Patientendaten und 150.000 Webservice-API-Aufrufen zusammensetzen. Das Management des Unternehmens hat sich zum Ziel gesetzt, den Zugang zu seinen Maschinendaten zu demokratisieren, um so die Qualität und Verfügbarkeit seiner Software-as-a-Service (SaaS)-Angebote zu verbessern.
Lösung
Medidata hat die Cloud-native Maschinendaten-Analyseplattform von Sumo Logic in sein Technologieportfolio aufgenommen. Im Rahmen dieser Initiative fasste das Unternehmen alle Maschinendaten an einem zentralen Ort zusammen. Dies ermöglichte es, aus diesen Protokollen über ein umfangreiches Sortiment an Dashboards, Warnmeldungen und maßgeschneiderten Anwendungen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
„Wir unterliegen strengen Vorschriften. Sumo Logic spielt eine wichtige Rolle dabei, dass wir die Vorschriften einhalten können.“
– Isaac Wong, VP Platform Architecture und UX
Ergebnisse
Das Machine-Data-Projekt von Medidata hat sich in mehreren Abteilungen des Unternehmens durchgesetzt. Sumo Logic hat sich positiv auf Hunderte von Anwendern ausgewirkt und ist jetzt ein fester Bestandteil ihrer täglichen Arbeit, da es ihnen hilft, Probleme schneller und präziser zu erkennen und zu beheben. Diese Optimierungen kommen letztendlich den Kunden von Medidata zugute, die nun in der Lage sind, ihre lebensrettenden Lösungen schneller und zu geringeren Kosten den Patienten bereitzustellen.
