Herausforderung
Die Aufrechterhaltung separater, dedizierter Informationsverarbeitungsumgebungen für Finanzinstitute ist ein außerordentlich kompliziertes Unterfangen, das riesige Mengen an Maschinendaten erzeugt. Cardlytics suchte nach einer umfassenden, technologiegestützten Strategie, um diese Informationen im gesamten Unternehmen zusammenzuführen und zu verwalten. Die neue Lösung sollte die Benutzer in die Lage versetzen, Fehler zu korrigieren, ohne dass sie eine ausführliche Anleitung benötigen. Außerdem sollte sie die strengen Support- und Service-Level-Verpflichtungen für die wichtigsten Kunden des Unternehmens erfüllen.
Lösung
Cardlytics ersetzte einen intern gepflegten Open-Source-Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana (ELK) durch die Cloud-native Maschinendaten-Analyseplattform Sumo Logic. Das Unternehmen begann sofort mit der Aufnahme von Maschinendaten für Milliarden von API-Transaktionen pro Tag. Mit der aktualisierten Anwendung gewährte Cardlytics dann mehreren Teams innerhalb des Unternehmens Zugriff auf Sumo Logic.
„Sumo Logic hat uns die Dateneinblicke verschafft, die wir brauchen, um selbst die größten und komplexesten Finanzlösungen zu bedienen.“
– Biju Samuel, VP, IT and Operations
Ergebnisse
Die durchgängige Datenerfassung und die Dashboards von Sumo Logic haben einen sofortigen Einblick in alle Aspekte der Technologieumgebung des Unternehmens ermöglicht. Die Benutzer sind nun in der Lage, den Nutzen von Maschinendaten zu ermitteln, ohne die Hilfe der IT-Abteilung in Anspruch nehmen zu müssen. Dies hat dem Kundensupport, den Entwicklern und dem Betriebspersonal die Werkzeuge an die Hand gegeben, die sie benötigen, um Probleme schneller zu beheben – oft sogar, bevor die Kunden überhaupt etwas davon mitbekommen.
