Erkennen, Untersuchen und Reagieren – Schnelleres Aufspüren von Bedrohungen in Echtzeit.
Erhalten Sie korrekte, zuverlässige Erkennungen durch Verhaltensanalysen, MITRE ATT&CK Mapping und Automatisierung – damit sich Ihr Sicherheitsteam darauf konzentrieren kann, Bedrohungen zu stoppen, anstatt Alarmen nachzujagen.
Lernen Sie unsere Bedrohungserkennung und -untersuchung kennen
Threat Detection, Investigation and Response (TDIR) gibt Sicherheitsteams Tools und Prozesse an die Hand, um Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen schnell zu erkennen, zu untersuchen und darauf zu reagieren. Fortschrittliche Analysen, automatisierte Arbeitsabläufe und integrierte Bedrohungsdaten identifizieren Risiken frühzeitig, rationalisieren die Untersuchung und sorgen für entschlossenes Handeln.
Streaming und Anreicherung in Echtzeit
Cloud-SIEM mit mehr als 900 anpassbaren Regeln rationalisiert die Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen mit einer kürzeren mittleren Erkennungszeit (MTTD) und einem geringeren Aufwand für das Alarmmanagement. Nutzen Sie die globalen Echtzeit-Bedrohungsdaten, um alle Ihre Warnmeldungen mit hohem Gefährdungsgrad zu ergänzen, mit integrierten Premium-Feeds und der Möglichkeit, Ihren eigenen Feed einzubringen, um bei der Triage einen vollständigen Kontext zu erhalten.
MITRE ATT&CK-Ausrichtung
Erfassen Sie sofort den Umfang der Erkennung mit der branchenführenden 80-%igen TTP-Abdeckung unseres MITRE ATT&CK Coverage Explorers, der Echtzeit-Einblicke in die Taktiken der Angreifer bietet und Sicherheitsteams in die Lage versetzt, Regeln zu optimieren und die Verteidigung effektiv anzupassen.
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weltweit vertrauen auf uns
Erkennung von Insider-Bedrohungen
Erkennen Sie Insider-Bedrohungen sicher mithilfe von UEBA-Baselining. Sumo Logic erlernt Verhaltensmuster innerhalb von Minuten und nutzt historische Baselines, um Anomalien wie ungewöhnliche Zugriffe oder Datenbewegungen zu erkennen – für weniger Rauschen und genauere Ergebnisse.
Entity-Timelines und Entity-Relationship-Diagramme
Konzentrieren Sie sich auf die zentrale Entität in einem bestimmten Insight, zusammen mit allen anderen Entitäten, die innerhalb des angegebenen Zeitraums Kontakt hatten oder kommuniziert haben, um den Verteilungsradius auf einen Blick zu bestimmen. Die Entity Timeline in Cloud SIEM bietet eine chronologische Ansicht über einen Zeitraum von drei Tagen und hilft dabei, die Aktionen vor, während und nach Vorfällen zu verfolgen. Das Entity-Relationship-Diagramm visualisiert die Verbindungen zwischen der zentralen Entität und anderen Entitäten innerhalb desselben Zeitrahmens. Untersuchen Sie Cybersecurity-Vorfälle mit einer detaillierten, geordneten Ansicht der Interaktionen und Aktivitäten von Entitäten.
KI-gestützter Sumo Logic Mo Copilot
Mo Copilot ist ein KI-gestützter Assistent, der die Suche, Untersuchung und Analyse von Bedrohungen beschleunigt. Durch die Automatisierung komplexer Abfragen und die Bereitstellung sofortiger Erkenntnisse verbessert Copilot die Fähigkeit Ihres Teams, Bedrohungen schnell zu erkennen und darauf zu reagieren. Mit der Echtzeitunterstützung von Copilot kann Ihr Team Vorfälle schneller beheben, die Verweildauer verkürzen und eine proaktive Sicherheitshaltung aufrechterhalten, so dass Ihr Unternehmen den sich entwickelnden Bedrohungen immer einen Schritt voraus ist.
KI-gesteuerte Triage
Mit KI-gesteuerten Triage-Funktionen kann sich Ihr Team auf echte Bedrohungen konzentrieren, Fehlalarme minimieren und Untersuchungen rationalisieren, während gleichzeitig die Effizienz verbessert und die Widerstandsfähigkeit der Sicherheit erhöht wird. Optimieren Sie Ihre Reaktion auf Bedrohungen und verringern Sie die Alarmmüdigkeit durch Alarme mit Insight Trainer und Global Confidence Scores. Insight Trainer lernt aus Ihrer Umgebung, um die Genauigkeit der Warnungen zu verbessern, während Global Confidence Scores die Warnungen anhand von gesammelten globalen Bedrohungsdaten priorisieren.
Sofortige Abhilfe
Priorisieren, untersuchen und verstehen Sie potenzielle Sicherheitsbedrohungen mit den Playbooks unseres Automatisierungsdienstes, der den Kontext für Untersuchungen vertieft und die Benachrichtigungsworkflows automatisiert. Sie können ganz einfach Antwortaktionen wie das Zurücksetzen eines Kontos oder das Hinzufügen einer Domäne zu den Firewall-Regeln ausführen, ohne die Benutzeroberfläche von Cloud-SIEM zu verlassen.
Die Nutzung eines modernen SIEM
Brown Bag: Bedrohungsjagd
Feinabstimmung von Cloud-SIEM-Erkennungen durch Machine Learning
MSSP erreicht eine 1.000-%ige Verbesserung der Alarmtreue
Automatisierung der Überwachung von Insider-Bedrohungen
Das einheitliche SIEM-Dashboard automatisiert Sicherheitsuntersuchungen
FAQ
Haben Sie noch Fragen?
Die Erkennung von Bedrohungen ermöglicht es einem Sicherheitsteam, potenzielle Bedrohungen für das Netzwerk, die Anwendungen oder andere Ressourcen im Netzwerk schnell und genau zu identifizieren. Diese Fähigkeit ist für IT-Sicherheitsanalysten unerlässlich, um effektiv auf Vorfälle zu reagieren und den Schaden zu begrenzen.
Die frühzeitige Erkennung von Bedrohungen ermöglicht es IT-Teams, in Echtzeit zu reagieren, was für den Schutz von Netzwerkressourcen unerlässlich ist. Ohne rechtzeitige Erkennung von Bedrohungen riskieren Unternehmen Datenverletzungen und Systemkompromittierungen.
Die Erkennung von Bedrohungen konzentriert sich auf Folgendes:
- Schnelle und genaue Identifizierung von Bedrohungen
- Verstehen potenzieller Bedrohungen in der Cyberumgebung
- Einsatz effektiver Sicherheitswerkzeuge und Reaktionsstrategien zur Schadensbegrenzung
Cybersecurity-Experten stehen vor zahlreichen Herausforderungen, darunter:
- Endpunkt-Schutz: Verwaltung der Sicherheit über verschiedene Geräte hinweg, insbesondere im Zusammenhang mit Remote-Arbeit und BYOD-Richtlinien.
- Netzwerk-Erkennung: Überwachung komplexer, verschlüsselter Netzwerke zur Erkennung bösartiger Aktivitäten.
- Unbekannte Bedrohungen: Umgang mit fortschrittlichen Bedrohungen wie KI-gesteuerten Angriffen, die sich der herkömmlichen Erkennung entziehen.
- Tool-Wildwuchs: Mehrere Sicherheitstools effektiv verwalten und integrieren.
- Personelle Herausforderungen: Behebung des Mangels an qualifizierten Cybersecurity-Fachkräften und bei Bedarf Nutzung von Erkennungsdiensten Dritter.
Sumo Logic hilft Unternehmen dabei, Daten zu aggregieren, Muster zu analysieren und Echtzeitwarnungen zu konfigurieren, die eine automatisierte Reaktion und schnellere Wiederherstellung ermöglichen. Die Plattform nutzt fortschrittliches maschinelles Lernen und Datenschutz, um die Erkennung von Bedrohungen in Cloud-Infrastrukturen zu verbessern.
Hier finden Sie einige Faktoren, die Sumo Logic von anderen Lösungen abheben:
- Cloud-native Architektur: Sumo Logic basiert auf einer Cloud-nativen Architektur, d. h. es wurde speziell für die Cloud entwickelt und kann große Datenmengen mit hoher Geschwindigkeit und ohne Infrastrukturmanagement verarbeiten.
- Analyse von Log- und Maschinendaten: Sumo Logic ist auf die Analyse und Korrelation von Log- und Maschinendaten aus verschiedenen Quellen spezialisiert, darunter Systeme, Anwendungen, Netzwerkgeräte und Cloud-Dienste.
- Echtzeit-Bedrohungsdaten werden eingespeist und nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens zur Anreicherung von Sicherheitsereignisdaten für eine genauere und proaktive Erkennung von Bedrohungen.
- Erkennung von Anomalien und Verhaltensanalytik: Sumo Logic wendet fortschrittliche Analysetechniken an, darunter maschinelles Lernen und Verhaltensanalyse, um Anomalien zu erkennen und verdächtige Aktivitätsmuster zu identifizieren. Es legt Grundlinien für normales Verhalten fest und alarmiert Sicherheitsteams, wenn Abweichungen oder ungewöhnliche Aktivitäten entdeckt werden, und hilft so, potenzielle Bedrohungen oder Insider-Angriffe zu erkennen.
- Umfassende Datenkorrelation und -untersuchung, die es Sicherheitsteams ermöglicht, Sicherheitsereignisse über verschiedene Datenquellen hinweg miteinander zu verbinden.
- Sichtbarkeit der Cloud-Sicherheit in Cloud-Umgebungen, einschließlich öffentlicher Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP, mit vorgefertigten Dashboards und Analysen, die auf die Überwachung der Cloud-Sicherheit zugeschnitten sind.
- Automatisierte Erkennung von Bedrohungen und Reaktion auf Vorfälle, die die Erkennung von Sicherheitsereignissen automatisieren, Echtzeitwarnungen erzeugen und vordefinierte Workflows für die Reaktion auf Vorfälle auslösen, was eine schnellere und effizientere Lösung von Vorfällen ermöglicht.
- Zusammenarbeit und SOC-Integration: Sumo Logic unterstützt die Zusammenarbeit von Sicherheitsteams durch zentralisierte Dashboards, gemeinsame Arbeitsbereiche und Funktionen für das Incident Management. Es erleichtert die Integration mit Security Operations Centern (SOCs) und bestehenden Sicherheitstools und ermöglicht nahtlose Arbeitsabläufe und den Austausch von Informationen für eine effektive Erkennung von und Reaktion auf Bedrohungen.
- Compliance- und Audit-Unterstützung mit vorgefertigten Compliance-Dashboards, Berichten und Protokollanalysefunktionen, die Ihnen dabei helfen, die Einhaltung von Sicherheitsstandards und -vorschriften nachzuweisen.
Vereinheitlichen Sie Erkennung und Reaktion mit dem SIEM, das alle Punkte miteinander verbindet
Verkürzen Sie die Untersuchungszeit, reichern Sie Alarme mit Bedrohungsdaten an und automatisieren Sie Aktionen – ohne Komplexität.
