Überwachen Sie Ihre ELB-Konfiguration in Echtzeit
Dynamische Log-Analyse
Verarbeiten Sie mühelos alle Rohdatenprotokolle und verwandeln Sie sie in leicht verständliche Grafiken mit tiefgreifender forensischer Analyse. Sehen Sie sich die Protokolldaten nicht nur an, sondern interagieren Sie mit ihnen.
Latenzen verstehen
Finden Sie schnell heraus, wo die Latenz ein Problem ist. Maximieren Sie Ihre ELB-Fähigkeiten mit Echtzeit-Monitoring für eine bessere Fehlersuche.
Optimieren Sie das Benutzererlebnis
Bieten Sie ein schnelles, sauberes Benutzererlebnis. Die Integration bietet tiefe Einblicke in Verzögerungen, IP-Traffic Patterns, Alarmcodes und mehr.
Sammeln Sie ELB-Daten für die Ursachenanalyse
Durch die Umwandlung von AWS ELB-Protokolldaten in interaktive Visualisierungen bringt die Integration eine noch nie dagewesene Interaktion und Proaktivität in Ihre Management-Toolbox. Die Integration ist bei weitem nicht nur eine Methode zur Aggregation von Protokolldaten, sondern ermöglicht Ihnen:
- Untersuchung jeder Aktivität, indem Sie über anpassbare Dashboards bis zu den kleinsten Protokollereignissen vordringen.
- Bewertung allgemeiner Traffic-Patterns und -Probleme mit dem Sumo Logic App Total Requests and Data Volume Monitor für einen umfassenden Überblick über Ihre Umgebung.
- Interaktion mit Protokolldaten in Echtzeit, um den Datenverkehr nach Datenvolumen, Load Balancer, Statuscodes und mehr zu untersuchen.
- Automatisierungvon Ereignissen, die bei festgelegten Schwellenwerten in AWS ELB ausgelöst werden, um ein konstant positives Benutzererlebnis zu gewährleisten.
Sehen Sie Latenzen, nicht Rohprotokolldaten
AWS Elastic Load Balancing bietet wichtige Backend-Dienste wie geografisch verteilte Fehlertoleranz und automatisch skalierende Ressourcen, um Ihre Anforderungen an das Trafficaufkommen zu erfüllen. Diese bieten zwar zusätzliche Geschäftsfunktionen, sind aber mit mehr Traffic, potenziellen Fehlerquellen und Latenzzeiten verbunden, die die Benutzerfreundlichkeit beeinträchtigen. Mit der AWS ELB-Anwendung können Sie:
- Daten sammeln aus AWS ELB und Sie intuitiver durch interaktive Dashboards präsentieren.
- Latenzen visualisieren nach Pfad, Client und Backend-Instanzen in leicht verständlichen Infografiken. Klicken Sie einfach auf ein Dashboard-Ereignis, um mehr über eine Unregelmäßigkeit zu erfahren.
- ELB und Backend-Statuscode-Instanzen analysieren, um deren Bedeutung zu ermitteln. So haben Sie die beste Chance, effektiv auf Latenzen zu reagieren.
- die Prozessdauer messen, um die individuellen Kundenerfahrungen besser zu verstehen und tatsächliche oder potenzielle Engpässe zu beheben.
Bieten Sie ein optimales Benutzererlebnis
Nutzen Sie die Informationen, die Sie über die visuellen Dashboards erhalten, um Ihre ELB-Konfiguration in allen Verfügbarkeitszonen zu optimieren. Anstatt nach Nadeln im Heuhaufen von Informationen zu suchen, handeln Sie direkt auf der Grundlage von Daten, um die Erfahrung zu verbessern.
- Grafische Darstellung des Traffics nach Benutzer- und Backend-IP-Adressen.
- Bewertung von Traffic Patterns mit visuellen Infografiken, die Ihnen schnell zeigen, wo und wie Ihre Umgebung belastet wird.
- Interaktion mit Echtzeitdaten, um Umgebungseinstellungen spontan anzupassen.
Kombinieren Sie die leistungsstarke Suchabfragesprache von Sumo Logic mit visuellen Dashboard-Einblicken für die beste Echtzeit-Transparenz, die es gibt!
Verwaltung Ihrer ELB-Protokolle über S3
Was die Protokolle Ihres AWS Elastic Load Balancers (ELB) betrifft, bieten diese eine Vielzahl wertvoller Statistiken und Metriken. Die Gewinnung dieser wertvollen Metriken aus den Protokollen kann je nach den Ihnen zur Verfügung stehenden Tools und Plattformen ein mühsamer Prozess sein.
Protokolldaten-Metriken von AWS Elastic Load Balancer
- Anfragen durch Load Balancer
- Latenz durch Load Balancer
- 400- und 500-Fehlercodes von Ihrem System
- Wichtigster IP-Traffic und IP-Metriken
Drei Schritte zur Analyse Ihrer AWS Elastic Load Balancer-Protokolle
- Übertragen Sie Ihre Protokolldaten aus Ihren S3-Buckets über eine sichere Datenübertragung an Ihr Analysetool.
- Erstellen Sie Dashboards, Berichte und Abfragen, mit denen Sie die Daten nahezu in Echtzeit visualisieren können.
- Definieren Sie Alarme auf der Grundlage von Schwellenwerten.
