SIEMをアップグレードして速度と精度を向上

Sumo Logicは、使用状況に応じて検索機能を常に拡張し、データ量が多いインシデント時においても、信頼性が高く迅速な脅威調査を保証します。

Splunkは、不適切な範囲設定の環境下や予期せぬ使用量の急増時に処理の支障をきたすことがあり、脅威調査の遅延を招くおそれがあります。これにより、セキュリティチームが重要な局面で対応できなくなる可能性があります。この欠陥は主に、クラウドネイティブではないため、つまり必要に応じて動的にリソースをスケーリングするために必要な柔軟性に欠けるレガシーアーキテクチャに起因しています。その結果、組織はピーク時にパフォーマンスのボトルネックに直面することが多く、事前に過剰なプロビジョニングをしない限り、この問題を回避できません。これは高コストで非効率的な対応策です。

Sumo Logic Cloud SIEMは、これらの機能をネイティブに提供し、煩雑な手動操作を必要とせずに新たなエンティティや行動に対して自動的にアラートを発します。これにより、脅威の早期検知が大幅に効率化されます。

Splunk Enterprise Securityには、すぐに使える「初回検知」機能がありません。そのため、アナリストは検知ルールを手動で構築し、複数のルックアップテーブルを管理し、スケジュールされた検索に依存せざるを得ません。

Sumo Logicは、提供コンテンツ上に直接、統合された調整式を提供するため、自動更新後もカスタマイズが持続します。これにより、メンテナンスが大幅に簡略化され、検知能力が常に最新で効果的な状態に保たれます。

Splunkでは、ルールを複製し、個別に修正し、手動で更新する必要があるため、メンテナンスが断片的で困難となり、盲点や運用の非効率性が生じます。

Sumo Logicは、自動化、データ補完機能、構造化されたプレイブックをプラットフォームに直接統合することで、運用コスト、複雑さ、応答時間を大幅に削減します。

Splunkでは自動化およびデータ補完機能を利用するには追加購入（Splunk Phantom）が必要となり、運用上の複雑さとコストが増加します。

Sumo Logicは、即時かつ継続的なリアルタイムのアラートと検索をサポートすることで、潜在的な対応の遅れをなくし、脅威管理全体を大幅に強化します。

Splunkはスケジュールされたアラートと検索に依存しているため、可視性のギャップが生じやすく、新たな脅威への対応が遅れる可能性があります。この制限は、Splunkの非クラウドネイティブアーキテクチャに起因しており、データストリームをリアルタイムで処理する能力が阻害されます。このため、特有の遅延が発生し、刻々と状況が変化するセキュリティイベント中の可視性が低下します。これは、一刻を争う環境下では不利になります。