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엔지니어가 해야 할 일은 링크를 클릭하는 것뿐이며, 필요한 모든 것을 한 곳에서 얻을 수 있습니다. 이러한 통합성과 단순성이 우리에게 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 합니다.
사지브 로하니
글로벌 기술 정보 보안 책임자 (TISO), Bugcrowd
사례 연구 읽기

데일리 스탠드업에 Cloud SIEM 대시보드와 KPI를 사용하여 SOC 효율성을 개선하는 방법

1 min read
목차

    FAQs

    SIEM은 다음과 같은 몇 가지 주요 기능을 통해 탁월한 인시던트 대응 및 엔터프라이즈 보안 성과를 가능하게 합니다.

    데이터 수집 – SIEM 도구는 다양한 소스 및 애플리케이션의 이벤트 및 시스템 로그와 보안 데이터를 한곳에서 집계합니다.

    상관관계 – SIEM 도구는 다양한 상관관계 기술을 사용하여 데이터의 일부를 공통 속성과 연결하고 해당 데이터를 SecOps 팀이 실행할 수 있는 정보로 전환하는 데 도움을 줍니다.

    알림 – 보안 이벤트 발생을 나타내는 미리 정의된 신호나 패턴이 감지되면 보안 운영팀 또는 IT팀에 자동으로 알리도록 SIEM 도구를 구성할 수 있습니다.

    데이터 보존 – SIEM 도구는 대량의 로그 데이터를 저장하도록 설계되어 보안 팀이 시간이 지남에 따라 데이터를 상호 연관시키고 초기에 탐지되지 않았을 수 있는 위협이나 사이버 공격에 대한 포렌식 조사를 수행할 수 있습니다.

    구문 분석, 로그 정규화 및 분류 – SIEM 도구를 사용하면 조직에서 몇 주 또는 몇 달 전에 생성되었을 수 있는 로그를 더 쉽게 구문 분석할 수 있습니다. 파싱, 로그 정규화, 분류(Categorization)와 같은 SIEM 도구의 추가 기능을 통해 수백만 건의 로그 항목이 존재하더라도 로그를 더 쉽게 검색할 수 있고 포렌식 분석을 수행할 수 있습니다.

    대표적인 SIEM 사용 사례는 다음과 같습니다.

    규정 준수 – 규정 준수 프로세스를 간소화하여 데이터 보안 및 개인정보 보호 규정을 준수합니다. 예를 들어, 고객으로부터 신용 카드 정보를 수집하는 판매자를 위한 데이터 보안 표준인 PCI DSS를 준수하기 위해 SIEM은 데이터베이스 내의 네트워크 액세스 및 거래 로그를 모니터링하여 고객 데이터에 대한 무단 액세스가 있었는지 확인합니다.

    인시던트 대응 – 인시던트 대응 활동의 효율성과 적시성을 높입니다. 보안 침해가 감지되면 SecOps 팀은 SIEM 소프트웨어를 사용하여 공격자가 기업 보안 시스템을 침해한 방법과 침해로 인해 영향을 받은 호스트 또는 애플리케이션을 신속하게 식별할 수 있습니다. SIEM 도구는 자동화된 메커니즘을 통해 이러한 공격에 대응할 수도 있습니다.

    취약점 관리 – 네트워크와 IT 인프라를 선제적으로 테스트하여 사이버 공격의 진입 지점을 탐지하고 대응하세요. SIEM 소프트웨어 도구는 네트워크 취약점 테스트, 직원 보고, 공급업체 발표뿐 아니라 새로운 취약점 탐지에 중요한 데이터 소스입니다.

    위협 인텔리전스 – 긴밀하게 협력하여 지속적 지능형 위협(APT) 및 제로데이 위협에 대한 취약점을 줄이세요. SIEM 소프트웨어 도구는 애플리케이션 스택 내에서 생성되는 로그 데이터를 수집하고 분석하기 위한 프레임워크를 제공합니다. UEBA를 사용하면 내부자 위협을 선제적으로 발견할 수 있습니다.

    Sumo Logic Cloud SIEM은 로그 기반으로 구동되는 클라우드 네이티브 멀티유즈 보안 솔루션인 Sumo Logic 보안 플랫폼의 일부입니다. Cloud SIEM 외에도, Sumo Logic의 강력한 로그 분석 플랫폼은 앱의 모니터링, 문제 해결, 보안을 위한 인프라 모니터링, 애플리케이션 관측성, 보안용 로그를 지원합니다.

    고객들은 다음과 같은 차별화된 기능 때문에 Sumo Logic SIEM을 선택합니다.

    하나의 통합 로그 분석 플랫폼 – 개발자, 보안, 운영 및 LOB 팀을 위한 단일 통합 솔루션입니다.

    클라우드 네이티브 분산 아키텍처 – 로그를 기반으로 하고 확장 가능한 멀티 테넌트 플랫폼으로 데이터가 손실되지 않습니다.

    계층형 분석 및 크레딧 라이선싱 – 데이터가 예산보다 빠르게 증가하더라도 유연하게 확장되는 구독 모델을 제공합니다.

    머신러닝 및 고급 분석 – 머신러닝으로 문제를 더 빠르게 식별, 조사, 해결합니다.

    즉시 사용 가능한 감사 및 규정 준수 – 광범위한 인증 및 증명에 대한 규정 준수 여부를 쉽게 입증할 수 있습니다.

    설계 단계부터 보안 내재화 – 인증, 증명, 침투 테스트, 코드 검토, 유료 버그 포상금 프로그램에 매년 수백만 달러를 투자하고 있습니다.

    Christopher Beier
    Principal Product Marketing Manager
    Christopher has spent the past 25 years dedicated to work in cybersecurity. He’s a US Navy veteran who did IT work in submarines. From his home in Forest Grove, OR, he enjoys flying stunt kites, college football (Go Ducks!), and watching his kids’ swim meets.