제타바이트(zettabyte) 데이터 시대가 도래해 여전히 활발하게 진행 중입니다. 기술 스택의 모든 도구는 이제 어떤 형태로든 AI 기능을 갖추고 있으며, 미들웨어 확산과 벤더 간 기능 경쟁은 매일같이 벌어지고 있습니다.
Gartner의 2025 로그 모니터링 및 분석 솔루션 마켓 가이드에 따르면, ‘오늘날 기술 전달 플랫폼에 관여하는 거의 모든 요소가 어떤 형태로든 로그 텔레메트리(로그)를 생성한다’고 합니다. 이는 텔레메트리 데이터가 과거보다 더 빠른 속도로, 더 다양한 형식과 더 많은 소스에서 생성되고 있음을 의미합니다. 올해 말까지 전 세계 데이터 규모는 180제타바이트를 넘어설 것으로 예상됩니다.
팀은 조직의 인프라 상태를 항상 파악하고 있어야 할 뿐 아니라, 문제가 발생했을 때—그리고 솔직히 말하면 이는 언제든 일어날 수 있습니다—빠른 해결이 필요합니다.
Gartner는 ‘로그 모니터링 및 분석 솔루션은 시스템 및 서비스 상태를 이해하고 빠른 문제 진단을 가능하게 하는 데 매우 중요하다’고 밝히고 있습니다.
그러나 조직이 인프라 현대화를 서두르는 가운데, 데이터 폭증 속에서 시스템 복원력을 유지하는 일은 로그 관리 전략에 큰 부담을 주고 있습니다. 로그 모니터링 솔루션 은 다양한 데이터 유형과 소스를 처리할 수 있을 만큼 유연해야 하고, 일일 데이터의 속도와 규모에 부합할 수 있도록 확장 가능해야 하며, 비용 효율적인 관리 옵션을 제공해야 합니다. 이는 결코 쉬운 일이 아닙니다.
하지만 Sumo Logic의 로그 분석 플랫폼이라면 가능합니다. Sumo Logic의 플랫폼에서는 매일 4.5엑사바이트 이상의 데이터가 분석되며, 이는 1년 기준 1제타바이트를 넘는 규모입니다.
Sumo Logic은 이러한 Gartner 보고서의 분석과 권장 사항에 완벽히 부합한다고 생각합니다. Sumo Logic을 이용하면 압도적인 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환할 수 있습니다.
시장 정의 및 솔루션 기반
Gartner 마켓 가이드에서는 로그 모니터링 솔루션을 조직이 로그 원격 분석을 수집, 분석, 조치할 수 있는 도구로 정의합니다.
솔루션은 다음과 같은 기능을 지원해야 합니다.
- 다양한 소스에서 정형 및 비정형 데이터를 수집하고 저장합니다.
- 팀이 애플리케이션, 서비스 및 인프라의 동작을 관찰하고 이해할 수 있어야 합니다.
- 사용자가 인적 작업 또는 기계 기반 분석을 통해 데이터를 집계·분석하고 시스템 변경이나 성능을 효과적으로 식별하거나 설명할 수 있어야 합니다.
- DevOps, I&O, 사이버보안, 제품 관리 등 조직 전반의 여러 팀을 지원해야 합니다.
Sumo Logic의 역량은 이 기준을 모두 충족한다고 생각합니다. Sumo Logic의 강력한 로그 분석 플랫폼은 JSON부터 자유 형식의 오류 메시지까지 정형 및 비정형 로그 모두에 대해 클라우드 규모의 인제스트를 지원합니다. 팀은 기본 제공 오픈텔레메트리 지원, 수백 개의 기본 통합, 유니버설 커넥터를 활용해 사용자 정의 시스템을 포함한 모든 소스에서 데이터를 수집할 수 있습니다. Sumo Logic은 DevOps와 보안 전반에 단일 진실 공급원(single source of truth)을 제공함으로써 안정성과 리스크에 대한 탐지, 해결, 협업을 신속하게 수행할 수 있도록 합니다.
로그 모니터링 및 분석 솔루션의 주요 사용 사례
강력한 기반도 중요하지만, 도구가 조직의 요구를 어떻게 충족하거나 초과 달성하는지의 세부 요소에서 솔루션 간의 차이가 드러나기 시작합니다. 활용 사례는 단순히 이상(anomaly)을 설명하는 것처럼 구체적일 수도 있고, 이상 탐지 기능을 활용해 이벤트와 알림을 생성하는 것처럼 더 넓은 범위일 수도 있습니다.
Gartner는 로그 모니터링 및 분석을 위한 세 가지 필수 활용 사례로 로그 집계, 로그 분석, 모니터링 및 옵저버빌리티를 제시합니다.
로그 집계
로그 집계가 왜 중요할까요? 로그 집계는 단기적으로는 근본 원인 분석 및 보고와 같은 작업을 지원하고, 장기적으로는 규제 요구 사항 준수와 같은 사용 사례를 지원합니다. 로그 집계에는 비용이 많이 들 수 있지만, 모든 시스템에서 전체 컨텍스트를 확보하지 못하면 이상 징후나 위협을 잘못 이해해 지나치게 공격적인 경보(alerts)를 불신하거나 데이터 시각화에서 중요한 정보를 놓칠 수 있습니다.
Sumo Logic의 강점
Sumo Logic의 유연한 수집 기능과 비용 효율적인 확장성으로 로그 집계를 간소화했습니다.
- 데이터 통합을 위해 OpenTelemetry 수집기, OTLP, Telegraf, Fluent Bit와 같은 오픈 소스 기술을 지원합니다.
- 온디맨드 스키마로 비정형 데이터를 수집하여 데이터를 미리 구조화할 필요가 없고 더 많은 유연성을 높입니다.
- 모든 데이터를 모든 데이터를 일반 형식으로 변환하고 중앙 집중화 및 정규화하는 구문 분석 옵션을 제공합니다.
- Sumo Logic Flex Licensing로 수집하면 스토리지가 아닌 인사이트에 대해서만 비용을 지불하므로 비용은 $0입니다.
로그 분석
로그 분석이 왜 중요할까요? 개별 소스의 로그를 연결하면 일부 조직에서는 페타바이트 규모의 데이터가 생성될 수 있으며, 이는 매우 부담스러울 수 있습니다. 실무자는 사용자 경험, 비즈니스 성과, 성능을 개선하기 위해 실시간과 오프라인 모두에서 무엇에 주목해야 하는지 파악하고 다음 조치를 판단할 수 있도록 신뢰할 수 있는 도구가 필요합니다.
Sumo Logic의 강점
Sumo Logic은 실행 가능한 인사이트를 얻기 위한 다양한 분석 옵션을 제공합니다.
- 로그 검색을 사용하면 수집된 로그 데이터를 직접 쿼리하고 분석할 수 있습니다.
- 파싱, 인덱싱 또는 키워드 검색이 필요한 경우 LogCompare와 LogReduce는 ‘파이프라인’ 개념 기반 로그 검색 구문을 활용하여 주요 패턴을 식별하거나 기간 간 변화를 강조해 이상 징후를 신속하게 찾아내고 근본 원인을 파악할 수 있도록 도와줍니다.
- Sumo Logic의 AI 기반 어시스턴트 Mobot은 쿼리 언어 지식이 없어도 경보(alert)에서 근본 원인까지 빠르게 도달하도록 조사 및 문제 해결 속도를 높여 줍니다. 사용자가 일반 영어로 질문할 수 있으며, 모든 로그 유형에 대해 맥락 기반 제안 또는 자동 생성된 차트를 받을 수 있습니다.
모니터링 및 옵저버빌리티
모니터링 및 옵저버빌리티가 왜 중요할까요? 시스템 성능, 비즈니스 운영, 리스크를 이해하는 것은 팀에게 매우 중요합니다. 로그 데이터를 활용하면 이를 달성할 수 있습니다. 효과적인 로그 관리 솔루션이 구축되어 있다면 조직은 IT 팀에 알림을 쉽게 전달하고, 사용자 경험을 최적화하며, 보안 관련 다양한 사용 사례 전반에서 규정 준수를 입증하는 등 여러 작업을 원활하게 수행할 수 있습니다.
Sumo Logic의 강점
Sumo Logic은 조직 전체에 가시적인 텔레메트리 파이프라인을 만들어 DevSecOps의 철학을 실제로 구현합니다.
- 팀은 공통 언어를 중심으로 협업하고 DevOps 라이프사이클 단계별로 보안을 정확하게 조정할 수 있습니다.
- OOTB 대시보드는 즉각적인 가시성을 제공하며, 사용자 지정 알림을 통해 가장 중요한 항목의 우선 순위를 지정할 수 있습니다.
통합 시스템을 사용하면 근본 원인 분석, 평균 해결 시간및 전송 시간이 단축됩니다.
벤더 선정 및 Gartner 권고사항
팀에 가장 적합한 솔루션을 찾는 일은 여전히 어려운 과제입니다. 로그 관리 및 분석 시장은 경쟁이 매우 치열하며, 다른 클라우드 기반 데이터 관리 시장과 마찬가지로 빠르게 변화하고 있습니다. 클라우드 기반 솔루션은 기존 데이터 스토리지의 비용 구조를 변화시키는 동시에 SaaS 환경에 적합한 기능 발전을 이끌고 있습니다.
Gartner는 조직이 데이터 레이크에 저장된 다른 유형의 텔레메트리와 로그 데이터를 연계하는 이점을 인식함에 따라, 독립형 로그 모니터링 및 분석 솔루션의 사용 속도가 둔화될 것으로 예상합니다. 현재 산업에서는 양방향 트렌드가 나타나고 있습니다. 로그 모니터링 및 분석 벤더는 옵저버빌리티 기능과 역량을 제공하고, 옵저버빌리티 플랫폼 벤더는 로그 모니터링 기능을 추가하는 추세입니다. Gartner는 팀의 목표에 따라 “옵저버빌리티 솔루션과 로그 모니터링 솔루션을 별도로 유지할 필요가 없다는 점이 점점 분명해지고 있다”고 밝히고 있습니다.
아래 그림에서 볼 수 있듯이 로그 모니터링 및 분석 시장은 옵저버빌리티 플랫폼과 인접하고 일부 영역에서는 중첩되며, 그중에서도 가장 큰 중첩을 보이는 분야는 SIEM입니다.
로그 텔레메트리를 더 깊이 이해하고 활용하려는 조직을 위해 Gartner는 벤더 선정 시 참고할 수 있는 핵심 권장 사항을 제시합니다. 리더는 모든 로그 데이터 소스와 데이터 규모, 그리고 텔레메트리 파이프라인이 실제로 가치를 제공할지 여부를 명확히 파악해야 합니다. 솔루션은 여러 팀 간의 데이터 교환을 포함해 다양한 활용 사례를 지원해야 하며, 효과적인 거버넌스를 위해 인프라 비용을 절감하면서도 쿼리 성능을 최적화할 수 있어야 합니다.
마켓 가이드를 읽고 직접 판단해 보세요.
수많은 플랫폼이 모든 기능을 제공한다고 주장하는 시장에서는, 서로 연결된 여러 도구를 통합 솔루션처럼 보이게 만든 제품을 접하기 쉽습니다. Sumo Logic은 이러한 방식과 다르게, 클라우드 네이티브 아키텍처를 기반으로 로그 텔레메트리 전반에서 확장성, 속도, 명확성을 제공하도록 설계되었습니다. 규정 준수를 위해 데이터를 집계하든, 실시간 인시던트를 해결하든, 더 깊은 옵저버빌리티를 위해 로그를 다른 시그널과 연계하든, Sumo Logic 플랫폼은 모든 팀이 단일 진실 공급원(Single Source of Truth)을 기반으로 작업할 수 있도록 지원합니다.
Gartner 마켓 가이드는 시장이 어떻게 변화하고 있는지, 그리고 벤더를 평가할 때 어떤 역량이 중요한지를 명확하게 보여줍니다. 로그 관리 전략을 재고하고 있거나 DevOps, 보안, IT 운영 간의 정렬을 강화하려는 방안을 모색하고 있다면, 이 가이드는 반드시 읽어야 할 자료입니다.
전체 보고서를 다운로드하여 시장을 선도하는 플랫폼이 어떻게 차별화되는지, 그리고 Sumo Logic이 어떤 가치를 제공하는지 확인해 보세요.
Gartner 로그 모니터링 및 분석 솔루션 시장 가이드. 작성자: Gregg Siegfried, Pankaj Prasad, 2025년 4월 8일.
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