모니터링 및 문제 해결
빠르게 문제를 진단하고 해결하세요
클라우드 및 온프레미스 시스템에서 로그 데이터를 수집하여 문제가 애플리케이션과 시스템에 영향을 미치기 전에 선제적으로 분석하고 해결하세요.
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중앙 집중식 로깅의 장점인 데이터 관리 일원화
Sumo Logic은 모든 데이터를 통합 플랫폼에서 수집하고 보호하여 항상 온라인 상태로 유지하고 검색할 수 있도록 합니다. 고급 분석을 통해 신속하게 문제를 해결하고 근본 원인을 찾아내어 평균 복구 시간(MTTR)을 단축할 수 있습니다.
완전한 가시성
통합 로그, 이벤트, 메트릭, 트레이스를 통해 데이터 분석을 간소화하여 더 빠르고 정확한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 사전 구성된 대시보드는 스택 전체에 대한 즉각적인 가시성을 제공하며, 파티션 및 예약 보기와 같은 기능을 통해 사용자는 관련성이 가장 높은 데이터 세트에 집중할 수 있습니다.
강력한 로그 쿼리
모든 데이터 세트에 대한 강력한 로그 쿼리를 통한 심층 조사로 위협 탐지 및 애플리케이션 성능 최적화를 가속화합니다. Mobot의 Query Agent는 복잡한 구문 없이도 일상적인 언어를 실행 가능한 로그 쿼리로 변환합니다.
고급 분석
포괄적인 모니터링과 경고 알림은 머신러닝을 사용하여 위협을 조사하고 성능 문제를 빠르게 해결합니다. 로그 비교, 로그 축소, 이상값 탐지, 유연한 쿼리 언어와 같은 특허받은 기능을 통해 운영 또는 보안 문제의 근본 원인을 신속하게 파악할 수 있습니다.
실시간 인사이트
표준 또는 맞춤형 대시보드의 풍부한 데이터 시각화 기능을 통해 로그 데이터를 시각화할 수 있습니다. 머신러닝 기반 위협 탐지, 통합 위협 인텔리전스 상관관계 분석, 심층 검색 기반 조사를 통해 심층적인 성능 및 보안 인사이트를 확보하세요.
안정성 관리
강력한 로그 검색 및 쿼리를 통해 실시간 SLI 및 SLO를 생성하여 사용자 경험에 영향을 줄 수 있는 레이턴시와 오류 같은 핵심 지표를 모니터링할 수 있습니다. 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 필요한 정확한 정보를 확보하여 신뢰성과 혁신의 균형을 맞출 수 있습니다.
확장 가능하고 안전한 로그 관리 및 분석
로그에 기반한 Sumo Logic의 최신 멀티 테넌트 SaaS 분석 플랫폼을 통해 무제한으로 확장하고 관리 부담을 줄이세요. 이 플랫폼은 운영 및 보안 팀이 고객에게 안정적이고 안전한 최신 애플리케이션을 제공하는 데 적합합니다.
통합 플랫폼, 무제한 확장성
온프레미스 및 클라우드 환경(AWS, GCP, Azure 등)의 모든 애플리케이션 및 인프라 데이터에 대한 통합된 가시성을 확보하세요. 클라우드 네이티브 옵저버빌리티 및 보안 플랫폼은 수요에 맞춰 원활하게 확장되므로 데이터 손실이 발생하지 않습니다.
데이터 수집
OpenTelemetry와 클라우드 제공자, 컨테이너, 데이터베이스, 웹 기반 서버에 걸친 광범위한 기본 통합 기능을 사용하여 하이브리드, 클라우드, 온프레미스 등 모든 데이터 소스에서 로그 분석을 생성하세요. 데이터는 절대 유실되지 않습니다.
안전한 데이터 저장 및 보존
Sumo Logic은 SOC 2.0, FedRAMP Ready, PCI DSS, HIPAA, 마스킹, 저장 시 및 전송 중 암호화 등 강력한 보안 및 규정 준수 인증 포트폴리오를 갖춘 안전한 클라우드 플랫폼입니다.
데이터 인제스트 비용이 없는 크레딧 라이선스 정책
Flex 라이선스로 로그 데이터 인제스트를 예산에서 분리하여 데이터 공백 없이 트러블슈팅이 가능합니다. 제로달러 인제스트(Zero-dollar ingest) 모델을 통해 모든 로그 데이터를 수집하되, 플랫폼에서 쿼리를 수행해 얻은 인사이트에 대해서만 비용이 부과됩니다. 가장 높은 가치를 얻은 만큼만 비용을 지불하여 분석 효율을 극대화하고 예산 낭비를 없애세요.
FAQ
추가로 궁금한 점이 있으신가요?
로그 분석은 다양한 소스의 로그 데이터를 분석하여 애플리케이션 및 인프라 환경의 성능과 보안을 이해하고 개선합니다.
로그 분석 사용 사례는 다음과 같습니다.
- 중앙 집중식 로그 집계: 조직은 서로 다른 시스템과 도구의 모든 로그를 단일한 위치로 수집하고 집계합니다. 중앙 집중식 로깅 도구를 사용하는 조직은 잠재적인 데이터 사일로와 중복되는 IT 도구를 제거하고 클라우드 원칙에 따라 확장성과 접근성을 높여서 운영 효율성을 개선할 수 있습니다.
- 기술 문제 식별 및 해결: 로그 데이터는 서버 충돌이나 네트워크 장애와 같은 기술적 문제의 근본 원인을 식별하는 데 유용합니다.
- 시스템 성능 모니터링: 로그 데이터는 CPU 및 메모리 사용량과 같은 시스템 성능을 모니터링하고 잠재적 문제가 심각해지기 전에 식별할 수 있습니다.
- 보안 및 위협 탐지: 로그 데이터는 멀웨어 감염이나 무단 액세스 시도와 같은 보안 위협을 식별하는 데 유용합니다.
- 감사 및 규정 준수: 로그 데이터는 감사할 활동의 기록을 제공하여 조직이 규제 및 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 돕습니다.
- 고객 경험 최적화: 로그 데이터는 고객이 조직의 제품이나 서비스와 상호 작용하는 방식을 기록하고 개선의 기회를 식별합니다.
- 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석: 로그 데이터는 비즈니스 운영과 데이터 기반 의사 결정을 위한 인사이트를 제공합니다.
로그 분석 사용의 이점은 다음과 같습니다.
- 더 개선되는 성능: 조직은 로그 데이터를 분석하여 기술 문제를 더 신속히 식별하고 해결하여 전반적인 시스템 성능을 개선할 수 있습니다.
- 더 강화되는 보안: 로그 분석은 조직이 보안 위협과 침해를 탐지하여 이러한 이벤트를 예방하거나 완화하기 위한 조치를 취할 수 있도록 돕습니다.
- 더 나은 의사 결정: 로그 데이터는 비즈니스 운영과 고객 행동에 대한 귀중한 인사이트를 제공하여 조직이 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
- 규정 준수: 로그 분석은 감사할 활동의 기록을 제공하여 조직이 규제 및 규정 준수 요건을 충족할 수 있도록 돕습니다.
- 비용 절감: 기술 문제를 신속히 식별하고 해결함에 따라 조직은 다운타임을 줄이고 해결 비용을 최소화할 수 있습니다.
- 향상되는 고객 경험: 로그 데이터는 고객이 제품이나 서비스와 상호 작용하는 방식을 이해하고 개선의 기회를 식별하는 데 유용합니다.
Sumo Logic에는 세 가지 유형의 데이터 컬렉터가 있습니다.
- 호스티드 컬렉터는 클라우드에 상주하며 클라우드 서비스에 원활하게 연결됩니다.
- 설치형 컬렉터는 로컬 머신에 설치됩니다.
- OpenTelemetry 배포는 모든 데이터를 위한 설치형 에이전트로, 전적으로 opentelemetry-collector-builder로 구축되어 로그, 메트릭, 추적 및 메타데이터를 Sumo Logic으로 전송하는 단일 통합 에이전트를 제공합니다.
DevSecOps 팀은 사용자 환경과 위협 환경 전반에서 광범위한 데이터를 수집해야 합니다. 보안 및 옵저버빌리티 데이터를 둘 다 로깅하고 분석하면 성능 문제, 취약점, 보안 침해와 같은 다양한 문제를 더 잘 감지하고 해결하여 보다 나은 품질의 경험을 제공할 수 있습니다.
Sumo Logic을 사용하면 다음과 같은 수백 가지의 기본 제공 통합 기능으로 로그를 수집할 수 있습니다.
- 클라우드 제공업체 AWS, Azure, GCP
- 컨테이너 Kubernetes, Docker 등
- 데이터베이스 서버 Oracle, MongoDB 등
- 웹 기반 서버 Apache, NGINX 등
- 보안 애플리케이션 Okta, Zscaler 등
- 생산성 도구 Salesforce, Jira, Zoom 등
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