ビジネスへの影響前にインシデントを特定し解決
Sumo Logicのデータを活用して、収益・コスト・顧客体験に関する問題を先回りして解決
確実性をもって事業を運営
自律的アナリティクスを使用して、異常検知とRCAで何が起きているかを理解します。また、将来のKPIがリスクにさらされていないか、ビジネストレンドを予測することも必要です。
リアルタイムで問題を自動検出し解決
Anodotは30の機械学習モデルを使用し、相関する異常をまとめて通知することで、根本原因の特定を迅速化します。これにより、未知のインシデントによる業務停止を未然に防ぐことができます。
リアルタイム予測で計画どおりの運用を維持
当社の実績ある機械学習モデルを分析基盤として活用することで、Anodotは運用指標を予測し、目標を達成できないリスクがある場合に警告します。
あらゆる状況を完全に把握
Anodotの強力で使いやすい異常検知テクノロジーで、カスタマーエクスペリエンスに影響を与える前にインシデントを捕捉します。Anodotはすべてのビジネスメトリクスの正常な動作を学習し、その一挙手一投足を常に監視することで、検知までの時間を最大80%短縮します。すべて設定不要です。
使いやすいダッシュボードによりシステム全体のオブザーバビリティを確保
Anodotはすべてのデータを監視・相関分析し、発生段階のインシデントを捉えます。各アラートには、インシデントの属性、影響、相関関係、発生経過が含まれており、状況を把握するための完全なコンテキストを提供します。
迅速なインシデント対応トリアージ
Cloudflare Logpushを使用すると、最小限の設定でリクエストログを直接Sumo LogicまたはAWS S3に送信できます。クライアント、オリジン、ファイアウォール、キャッシュ、Cloudflareルーティングに関連する50以上のログフィールドから選択でき、タイムスタンプフィールドの時刻形式をカスタマイズすることも可能です。必要に応じて、ログの一部をランダムサンプリングして取得できます。
必要なアラートだけを表示
Anodotの自律型異常検知は、何十億ものデータイベントを1つのスコア化された的確なアラートに抽出し、95%の捕捉率を実現します。アラートストーム、偽陽性、偽陰性を排除し、顧客やビジネスに影響を与えるインシデントに集中できます。
