データパイプライン
データの混乱を制する
AIによって、システムが生成するテレメトリデータは増加の一途をたどっていますが、その大半は活用されていません。パイプラインをリアルタイムで確認し、ノイズを除去して、重要なデータのみをルーティングしましょう。AIが振り分けを担い、お客様は保存料金を支払う前に何を保存する価値があるかを決めることができます。
テレメトリデータがストレージに保存される前に、コントロールを取得
データパイプラインは、リアルタイムの最適化とAIによるサポートをデータ収集の上流工程に導入します。これにより、別のツールやエージェントを追加することなく、ノイズを排除し、パイプラインルールを自動化し、コストを削減できます。
重要な信号を保持するプロアクティブなコントロール
データがストレージに保存される前に確認できます。パイプラインをリアルタイムでプレビューし、ノイズを除去して、テレメトリデータを低コストのストレージ層や外部の送信先にルーティングしましょう。
パイプラインの状態とコスト削減効果を明確に可視化
パイプラインの状態を監視し、テレメトリの種類ごとにインジェスト量を追跡し、ストレージ負荷の低減によるコスト削減効果を即座に数値化できます。
ヒューマン・イン・ザ・ループ制御によるAI主導の推奨
生のテレメトリデータを何時間もかけて分析することなく、ノイズの中から重要な信号を見つけ出せます。インテリジェントなパイプラインアシスタントがインジェストパターンを分析し、異常を検知して、最適なルーティング、変換、ドロップルールを提案します。すべての制御はお客様の手に委ねられます。
自動化されたルール生成と異常検知
面倒な手動設定は不要です。AIが自動的にパイプラインルールを作成し、フォーマットの変化をリアルタイムで検知し、エッジケースを動的に処理します。これにより、チームはより価値の高い業務に集中できます。
なぜSumo Logicなのか
AIが生み出すデータ量のために設計
多くのツールはインターフェースとモデルから始まり、データの負荷はそのままお客様のチームに残されます。Sumo Logicはデータそのものから始まります。エクサバイト規模でテレメトリデータを管理してきた15年の実績に基づき、1日あたり約7エクサバイトを処理しています。
上流工程でコストを管理
インジェスト費用が発生する前に、どのデータが重要かを判断できます。
可視性のギャップを解消
これまでコスト面で取り込めなかった価値の高いテレメトリデータを取り込み、AIエージェントが完全な信号カバレッジを得られるようにします。
パイプラインのROIを即座に証明
パイプラインの状態、インジェスト量、ストレージ削減効果を1つのビューで確認できます。
完全なガバナンスを維持
AIの推奨を活用してデータを最適化しながら、すべてのステップで人による承認を維持できます。
エンジニアリングの時間を取り戻す
手動でのルール作成をなくし、AIがスキーマやフォーマットの変化に継続的に適応します。
FAQ
まだ質問がありますか？
いいえ。OpenTelemetryネイティブの管理レイヤーは、既存のコレクターと連携し、それらを設定・デプロイするための一元的な場所を提供します。そのため、新たに管理するエージェントを追加する必要はありません。
現在は、Sumo LogicとAWSにルーティングできます。今後、プラットフォームに依存しない形へと製品を拡張していく予定です。
AIはルーティング、変換、または破棄すべき内容を推奨し、異常が発生した時点で検知します。変更の承認はお客様が行い、すべての判断において人が関与し続けます。
開始するために移行は必要ありません。現在既に稼働しているパイプラインをプレビューし、調整することができます。
データパイプラインがデータ管理にどのように役立つか、確認する準備はできましたか？
Sumo Logicがノイズを除去し、重要なデータをルーティングする方法を体験してください。
