課題
LendingTreeは、停止、中断、その他の予定外の事象を最小限に抑えることで、高い稼働率の維持に熱心に取り組んでいます。これにより、800万人を超える顧客により良いサービスを提供すると同時に、収益を圧迫する中断を抑制できます。同社はまた、イノベーションとコスト削減のための新たな道を絶えず模索しており、Kubernetesプロジェクトはその顕著な一例です。クラウドコンピューティングのワークロードを複数のベンダーのプラットフォームに分散させることで、Kubernetesは信頼性を大幅に向上させる可能性を秘めていました。しかしLendingTreeには、分散した環境の状態を包括的に把握し、問題の発生源に関わらずそれらをすばやく検知して迅速に解決できる、統一的なアプローチを見つける必要がありました。
ソリューション
同社は、以前のマシンデータ集約イニシアチブの一環として、Sumo Logicのborn-in-the-cloudサービスをすでに採用していました。この取り組みの次のフェーズでは、新たに構築したKubernetes環境から生成されるログ、メトリクス、イベントを取り込み、Sumo Logic上で関連情報の可視化が求められました。
「当社は、自社のニーズに正確に対応するため、最適なクラウドベンダーの組み合わせを選択できるようにするために、Kubernetesを導入しています。」「Sumo Logicのクラウド中立性がなければ、これは実現不可能だったでしょう。」
―ジェレミー・プロフィット、スタッフサイト信頼性エンジニア
結果
Sumo Logicの初期導入—LendingTree環境全体における機械データの収集、管理、分析を含む—は、既に大きな財務的効果をもたらしました。同社は、サービス障害の発生件数と深刻度を軽減するだけで、毎年数百万ドルのコスト削減を達成できたのです。
