플레이북과 일반적 의미의 자동화 프로세스는 주로 보안 오케스트레이션 및 자동화 대응(SOAR) 플랫폼과 관련되어 있었으나, 최근에는 이러한 인식이 달라졌습니다. 현대의 많은 보안 정보 및 이벤트 관리(SIEM) 솔루션이 SOAR와 유사한 기능을 갖추기 시작했고, 이를 통해 보안 워크플로를 자동화하고 평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 응답 시간(MTTR)을 개선할 수 있게 되었습니다.
이러한 변화는 SOC 분석팀이 여러 애플리케이션에서 수많은 수작업을 반복적으로 처리하면서 발생하는 컨 텍스트 전환, 분석팀의 피로도, 보안팀 효율성과 생산성 저하 문제에서 비롯된 것입니다. 이를 방지하기 위해서는 이벤트 관리, 이벤트 분석, 위협 탐지, 인시던트 대응을 하나의 중앙 플랫폼에서 처리하는 방식으로 위협 관리를 간소화해야 합니다. 자동화 기능이 풍부한 현대적 클라우드 네이티브 SIEM 도구는 이러한 요구를 충족할 수 있습니다.
Cloud SIEM 자동화 서비스(Automation Service)를 사용하면 Cloud SIEM 플레이북으로 보안 조사를 더욱 신속하게 수행하고 보안 인시던트 대응을 개선할 수 있습니다.
최신 SIEM 도구 이해
현대 SIEM 솔루션은 보안 자동화 및 오케스트레이션 기능을 플랫폼 내부에 갖추어 기존의 SIEM과 SOAR 도구 간 경계를 허물고 있습니다. Gartner를 비롯한 업계 선도 기업과 다수의 분석팀은 현대 SIEM 효율성의 핵심 요소로 SOAR과 같은 기능의 내장을 강조합니다.
이때 필요한 주요 기능 중 하나는 그래픽 기반 플레이북 에디터입니다. 이를 통해 보안팀은 코드 작성 없이 인시던트 대응 플레이북을 생성하고 커스터마이즈할 수 있습니다. 이러한 SOAR 플레이북은 SIEM 알림으로 트리거되는 보안 조사 과정의 일반적 단계를 자동화하여 수동 개입을 줄이고 Microsoft Sentinel 또는 Microsoft Defender와 같은 도구 간 컨텍스트 전환을 최소화합니다.
클라우드 SIEM 자동화 서비스
Cloud SIEM 자동화 서비스를 사용하면 인리치먼트와 알림이 완전히 자동화된 워크플로나 플레이북을 생성·설정하여 사용할 수 있습니다. 이를 통해 의심스러운 활동이나 잠재적 보안 위협을 신속하게 조사하고, 관련 팀 구성원에게 알리며, 위협 대응을 강화할 수 있습니다.
플레이북은 신규 인사이트 생성과 같은 트리거에 따라 수동 또는 자동으로 활성화시킬 수 있습니다.
Sumo Logic의 Cloud SIEM 자동화 서비스에는 그래픽 편집기에서 사용자 지정할 수 있는 기본 제공 플레이북이 포함되어 있습니다. 또한 코드 작성 없이 완전히 새로운 플레이북을 직접 만들 수도 있으며, 다음 다섯 가지 유형의 노드로 구성된 워크플로를 생성할 수 있습니다.
- 인리치먼트
- 알림
- 사용자 지정 작업
- 중첩 플레이북
- 머신 선택(이전 노드 결과에 따라 분기되는 자동 조건 노드)
자동화 서비스에서는 플레이북과 플레이북 편집기 외에도 Open Integration Framework(OIF)와 AWS, Recorded Future, Jira, ChatGPT 등 다양한 서비스와의 수백 가지 사전 구축된 통합 기능을 이용할 수 있습니다. 이처럼 방대한 통합 수는 사용자가 사이버 환경에서 필요한 도구를 찾을 가능성이 매우 높다는 것을 의미합니다.
보안 도구가 일부 누락되었더라도 기존 통합 기능을 사용자 지정하여 사용할 수 있습니다. 플레이북과 마찬가지로 처음부터 신규 통합 기능을 직접 구축해 기존의 부족한 부분을 채울 수 있습니다. 또한 추가 비용 없이 Sumo Logic 팀에 새로운 통합 개발을 요청할 수도 있습니다.
클라우드 SIEM 자동화 서비스 사용의 이점
Cloud SIEM 자동화 서비스는 다음과 같은 문제점을 해결하는 데 도움이 됩니다.
- 자동화된 알림 인리치먼트 기능 부족으로 인한 과도하게 길어진 위협 인텔리전스 사이클
- 지나치게 오래 걸리는 위협 조사
- 알림의 컨텍스트 부재 및 우선순위 부족
- 보안팀 또는 SOC(보안 운영 센터)의 대응을 느리게 만드는 자동화 또는 중앙 집중식 알림 메커니즘의 부재
- 통합이 미흡한 보안 스택
효율적인 보안 조사를 위한 구조화된 프로세스
자동화 서비스를 사용하면 인리치먼트 및 알림 플레이북에 구현된 구조화된 프로세스를 통해 잠재적 위협을 조사할 수 있습니다. 이를 통해 내부 소스(예: 데이터 레이크의 과거 데이터) 또는 외부 소스(타사 제품 및 서비스)의 정보를 기반으로 알림을 자동 인리치먼트할 수 있습니다.
Cloud SIEM 플레이북은 보안 분석팀이 알림을 올바르고 신속하게 평가하고, 오탐 여부를 정확하게 판단하여 적절히 조치할 수 있도록 명확한 컨텍스트를 제공합니다. 요컨대 구조화된 인리치먼트 및 알림 프로세스는 보안 조사를 훨씬 효율적인 과정으로 변모시킵니다.
고도로 통합된 보안 스택을 위한 통합 및 자동화
보안 스택은 필연적으로 다양한 기술로 구성되며, 기능이 겹치는 여러 도구가 동일한 작업에 사용되는 경우도 많습니다. 통합이 미흡한 도구 스택은 생산성·효율·분석팀 몰입도를 심각하게 저하시켜 팀이 최적의 성과를 내는 것을 방해합니다. 이러한 이유로 서로 다른 기술을 쉽게 통합하고 하나처럼 작동하도록 만드는 능력은 보안팀과 SOC팀에게 매우 중요한 요소가 되었습니다.
Cloud SIEM 자동화 서비스의 통합 및 자동화 기능을 활용하면 매우 복잡한 보안 스택까지도 한곳에서 운영할 수 있습니다. 자동화 서비스는 분리된 도구들이 자동화된 워크플로 내에서 협력하도록 하여 보안 운영에 대한 더 나은 통제력을 제공합니다.
안정적인 알림 우선순위 지정을 위한 인사이트 및 플레이북
Cloud SIEM 인사이트(Insights)는 알림 우선순위 지정에 필요한 훌륭한 기반을 제공하는 반면 자동화 서비스는 이를 한 단계 더 정교하게 개선합니다. 플레이북 실행 결과를 기반으로 알림 심각도를 조정하거나 인사이트의 우선순위를 더 효율적으로 지정할 수 있습니다. Cloud SIEM 플레이북이 실행되면 여러 인사이트를 구분하고 가장 시급한 사이버 위협을 나타내는 인사이트에 집중하는 데 필요한 모든 관련 데이터를 얻을 수 있습니다.
실제 사용 사례: Sumo Logic SIEM 플레이북 예시
Cloud SIEM 플레이북은 단순한 것부터 복잡한 것까지 다양합니다.
- 단순한 플레이북은 IP 주소를 위협 인텔리전스 서비스에 조회하고 Jira 티켓을 자동으로 생성하는 정도일 수 있습니다.
- 복잡한 플레이북은 IP 주소를 조회한 뒤 해당 주소가 악성으로 확인되면 이메일을 발송하고 인사이트의 심각도를 높이는 등의 조건 기반 작업을 수행할 수 있습니다. 또 다른 예로, 여러 엔터티에 대해 인리치먼트를 수행하는 플레이북이 있으며 엔터티 유형별로 각각의 경로를 통해 악성 여부를 확인하는 방식으로 작동하기도 합니다.
결론
Sumo Logic Cloud SIEM 자동화 서비스는 강력한 보안 자동화 플랫폼을 제공하여 SOC 팀과 보안 분석팀이 직접 알림을 처리하는 대신 능동적인 위협 헌팅과 인시던트 대응에 집중할 수 있도록 합니다.
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