SIEMの役割が失われたことは一度もありません。このツールは当初からログの集約、アラート分析、そしてインシデントの調査を行うシステムとして、セキュリティ運用のバックボーンを担ってきました。変わったのは、ツールを正しく使用する上での私たち自身の能力です。
従来のレガシーなSIEMツールでは、妥協を強いるものでした。各チームは、データ取り込み時にフィルタリングしたり、コストを抑えるためにログを削除したり、分析機能を連携のない個別のツールに分散させたりしていました。 その結果、SIEMは重く、後手に回るシステムになっていました。 モダンなクラウドネイティブのSIEM は、コンプライアンス、検知、調査、対応のすべてを同じデータ基盤上で実行できるプラットフォームを提供します。
すべてのテレメトリを取り込み保持し、最新の分析および自動化機能により分析することで、SIEMは、すべてのSOCが信頼できる検出ツール、そしてセキュリティデータプラットフォームとなります。以下の10のユースケースでは、いかに組織がSIEMを本来の目的どおりに使用しているかが伺えます。
1.脅威の検出と監視
脅威の検知 は、あらゆるSIEMプラットフォームの核心です。 悪意ある攻撃者は、認証情報の悪用、権限の昇格、内部関係者による不正利用、ランサムウェア攻撃などを日々試みています。Active Directoryでの不審なログイン、奇妙なDNSクエリ、AWSでの不審なAPI呼び出しなど、多様なドメインにまたがる微弱なシグナルを結びつけることは、どのセキュリティチームにとっても困難な課題です。 最新のSIEMソリューション は、脅威インテリジェンスや 行動ベースラインによって強化されたこれらのシグナルを相互に関連付け、ノイズを乗り越えた洞察を提供します。
今日の違いは、その規模にあります。クラウドネイティブなSIEMを使えば、チームは検知に利用するテレメトリの範囲を制限する必要がなくなります。DNS、SaaS、エンドポイント、クラウドの監査ログをすべて保持し、リアルタイムで分析できます。 この幅広さにより検出の精度が向上し、誤検知が減少するとともに、 MITRE ATT&CKなどのフレームワークに検出結果が整合されるため、実際の脅威が侵害に発展する前に、より迅速に特定できるようになります。
2.コンプライアンスと監査
多くの組織にとって コンプライアンス が、SIEMを導入する最大の動機です。 PCI DSS、 HIPAA、SOX、GDPR、FedRAMP、および DORA といった枠組みでは、ログの保存とレポート作成を義務付けています。 SIEMがなければ、コンプライアンスを証明するには、異なるシステムからの証拠を手作業でつなぎ合わせる必要があり、これは非効率的でミスが生じやすいプロセスとなり得ます。
クラウド規模のSIEMは、コンプライアンスの経済性を一変させます。長年にわたるログをオンライン上で保持し、クエリの実行や、レポートでの簡単な可視化が可能です。 用意済のダッシュボードにより、セキュリティチームは特定の統制への準拠を実証しやすくなり、監査担当者は検証可能な証跡をすぐに確認できるようになります。コンプライアンスは、煩わしい年次作業ではなく、日々の業務に組み込まれた継続的かつ透明性の高いプロセスとなります。
3.クラウドおよびマルチクラウドのセキュリティ監視
インフラがAWS、Azure、GCP、SaaSプラットフォームへ拡大するにつれ、セキュリティチームは死角に直面します。各大手プロバイダー提供の固有ツールは各々の範囲内でのみ機能するため、異なるプロバイダー間やオンプレミス環境と連携できません。この分断で、複数のクラウドをまたぐリスクや攻撃者に隙を与える設定ミスの検知がさらに困難になります。
最新の クラウドSIEM は従来のソースに加え、あらゆるクラウドプロバイダーからのデータを取り込み、標準化しチームに「単一の信頼できる情報源」を提供します。クラウド規模であれば、API呼び出し、IAMイベント、監査証跡によって生成される膨大なテレメトリも難なく処理できます。 アナリストは統合された可視性を獲得し、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境をまたぐリスクや脅威を特定できるようになります。
4.内部脅威とエンティティ分析
外部からの攻撃者に注目が集まりがちなものの、アカウントの侵害から意図的な悪用に至るまでの内部脅威は、通常の活動に見えるため、外部脅威と同様、あるいはさらに危険となります。休眠アカウントの起動や特権ユーザーによる異常データへのアクセス、サービスアカウントによる異常な動作はすべて、他のツールが見逃す可能性のある危険信号です。
最新のSIEMソリューションは、 ユーザーおよびエンティティ行動分析（UEBA） を活用して、通常の活動の基準値を確立し逸脱を検知します。 クラウド規模のデータ保持機能により、これらの基準値は継続的に更新され、学習を重ねる標準となり、精度向上と誤検知の低減につながります。SIEMは単なるイベントだけでなくエンティティに焦点を当てることで、被害発生前に内部者によるリスクを明らかにする微妙な異常の特定に役立ちます。
5.脅威ハンティング
受動型アラートは事前に定義されたものだけをキャッチします。積極的な企業チームは、脅威ハンティング、仮説の形成、正規化されたテレメトリのクエリ、および関連ログの方向転換によるステルス的侵害の検出にSIEMを使用します。これには完全な忠実度を持ったデータが必要となります。
クラウドネイティブのSIEMは、それを可能にします。ハンターはデータ取り込み段階でのフィルタリングを心配することなく、DNS、NetFlow、SaaS、エンドポイントのデータをクエリできます。また数ヶ月分の履歴データを用いた仮説の検証や、データセット間での分析切り替えなど、シグネチャベースのツールでは検知不能な攻撃パターンを明らかにします。
6.インシデント調査とフォレンジック
インシデントが発生すると、経営陣や規制当局から「何が起きたのか」「侵入経路は」「どのデータが影響を受けたのか」といった説明を求められます。従来のSIEMでは、アーカイブされたログの検索に時間がかかるかアクセス自体ができず、調査に必要な全体像を十分に把握できないことが多々ありました。
クラウド規模のSIEMでは、このような状況の克服が可能です。同じプラットフォーム上で数日前、数ヵ月前、および数年前のログにアクセスできるのです。調査員は攻撃のタイムラインを再構築し、ドメイン間でイベントを相関させ、推測ではなく証拠により範囲を証明できます。
7.インシデント対応の自動化
検出は、行動につながらなければ役に立ちません。最新SIEMにおいて、滞留時間とアナリストの作業負荷の削減には、自動化の統合、アラートのトリアージやイベントのエンリッチメント、そして対応プレイブックの起動が必要です。しかし自動化の良し悪しは、得られるデータの内容で決まります。
クラウドネイティブのSIEMを利用すれば、自動化において、過去のベースライン、脅威インテリジェンス、同業比較など、あらゆるコンテキストを最大限に活用できます。これにより、適切なアカウントのリセット、適切なIPアドレスのブロック、適切なインシデントのエスカレーションなど、より迅速かつ的確な対応が可能になります。 自動化はSOCにとってリスクの要因ではなく、戦力倍増の手段となります。
8.ノイズ低減とアラートの優先順位付け
SOCのバーンアウトは現実です。アナリストは毎日何千件ものアラートに直面していますが、その多くは誤検知や重複です。従来のSIEMは、さらに多くのアラートを生成することで、こうしたノイズを増幅させてしまうことがあります。
クラウドスケールのSIEMは、この状況を劇的に変えます。膨大なデータセットを相関分析し高度なアナリティクスを適用し、ノイズを抑えて真に重要な情報だけを浮き彫りにするからです。アナリストは、同インシデントに関する10件のアラートに追われる代わりに、関連付けられた1つのインサイトの確認だけで済みます。さらにAIやスコアリングモデルを重ねて、アラートは単なる量ではなくリスクに基づき優先順位付けされ、アナリストの集中力を維持し疲弊を防ぎます。
9.運用およびビジネスの監視
SIEMの価値は、セキュリティ面にとどまりません。すべてのテレメトリを取り込み・保存だけでなく、IT、DevOps、および不正対応チームのサポートを行うため、アプリケーションパフォーマンスログや取引記録、アップタイムメトリクスのセキュリティデータとの分析が可能となり、部門横断的な可視性が実現します。
例えば小売業者はPOSシステムの稼働時間の追跡、銀行は不正引き出しの監視、SaaSプロバイダーはアプリケーションの遅延の調査などが考えられます。 SIEMデータのこうした二重活用は、ビジネス上のメリットを強化し、チーム間の連携を促進します。これでSIEMは単なるSOCツールにとどまらず、 DevSecOpsにおける唯一の信頼できる情報源となります。
10.第三者およびサプライチェーンのリスク監視
組織はもはや孤立して運営はできません。ベンダー、パートナー、SaaSプロバイダーはすべて、攻撃対象領域を拡大させています。サプライチェーン攻撃は、テレメトリデータが不在、あるいはサイロ化された死角で横行しています。
クラウド規模のSIEMは、パートナー、MSP、SaaS連携からログを取り込み、それらを正規化して内部データと相関分析を行います。これにより、外部への依存関係が可視化され、ベンダーへのアクセスやAPIの利用に伴う潜在的なリスクが浮き彫りになります。 サプライチェーンの侵害がますます一般的になりつつある現代において、SIEMは極めて重要な防御層を提供します。
Sumo Logicのもたらす変化
多くのSIEMが、こうしたユースケースに対応可能と謳っています。しかしインテリジェントなセキュリティ運用に求められる規模と簡便性を兼ね備えるものはほとんどありません。 それこそがSumo Logic Cloud SIEM が選ばれる理由です。
- ログファーストの基盤：ログ分析の伝統に基づいて構築されたSumo Logicは、さまざまなテレメトリを大規模に取り込み、盲点やデータを残さず正規化します。
- クラウドネイティブアーキテクチャ：弾力性があり、マルチテナントかつ高コスト効率のプラットフォームが提供されるため、階層の管理や保持への妥協は必要なく、データは常に利用可能およびクエリ可能となります。
- エンティティ中心の分析：UEBA、脅威インテリジェンスの統合、そしてID／エンドポイント／ネットワーク／クラウド全体の相関により、ノイズを信頼性の高い洞察へと変えます。
- 自動化サービス：組み込みの対応ワークフローにより、ボルトオンSOARプラットフォームのような複雑さなしでTDIRが合理化されます。
- 部門横断的な価値：SIEMをSOCだけでなく、IT、DevOps、および不正対応チームにまで拡張し、すべてを同じクラウド規模のプラットフォーム上で実現します。
Sumo Logic Cloud SIEMは、クラウド規模のストレージや高度な分析、統合された対応によってSIEMのビジョンを実現し、企業チームが膨大なデータを有意義かつタイムリーなアクションに変換できるよう支援します。
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