Globales Investmentunternehmen

Unternehmen verfügen über mehr Daten als je zuvor, und die Menge der gesammelten und gespeicherten Informationen wächst täglich. Unternehmen verlassen sich zunehmend auf Cloud-Lösungen, um ihr Geschäft voranzutreiben. Gartner schätzt, dass bis 2025 mehr als die Hälfte der IT-Ausgaben in den Märkten für Anwendungssoftware, Business Process Services sowie Infrastruktursoftware und Systeminfrastruktur von traditionellen auf Public-Cloud-Lösungen verlagert wird.

Multi-Cloud-Umgebungen stellen eine Herausforderung für die Transparenz dar. Wenn Daten in Silos bleiben, ist es schwierig, Probleme schnell zu erkennen oder zu beheben.
Quelle: Flexera 2022 State of the Cloud Report

Dieser Wandel bietet Cloud-native SaaS-Unternehmen – sowie Firmen, die sich im Prozess der digitalen Transformation befinden – eine spannende Chance, Conversions und Wachstum voranzutreiben. Der Wettbewerb wird hart sein, da für die SaaS-Branche zwischen 2020 und 2026 eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 11,7 % erwartet wird. Für cloudbasierte SaaS-Unternehmen ergeben sich aus diesen Zahlen einige Herausforderungen:

• Wie gewährleisten Sie ein äußerst zuverlässiges und sicheres digitales Erlebnis für Ihre Kunden?
• Wie können Sie den Aufwand für die Überwachung, Sicherung und Optimierung Ihrer Anwendungen in Echtzeit reduzieren?
• Wie können Sie Fehler beheben und die mittlere Reparaturzeit (MTTR) reduzieren, um die Kundenzufriedenheit zu maximieren und eine mögliche Abwanderung zu minimieren?
• Wie können Sie Daten nutzen, um Ihre Leistung zu steigern und Ihre Sicherheit zu verbessern?

Log-Management ist ein wichtiger Bestandteil der Lösung. Da Unternehmen jedoch zunehmend auf Cloud-Anwendungen setzen, stellt sich die Frage, was Log-Management ist und warum es so wichtig ist. In diesem ultimativen Leitfaden zu Log-Management gehen wir auf folgende Fragen ein:

• Was ist mit Begriffen wie Log-Management und zentralisierte Protokollierung gemeint?
• Wie kann Log-Management die Observability und Sicherheit verbessern?
• Was ist Log-Analyse und wie kann sie Ihren Betrieb unterstützen?
• Was sind die besten Praktiken für die Protokollierung und Überwachung?
• Über welche Funktionen verfügen die besten Tools für Log-Management und -Analyse?

Was versteht man unter Log-Management?

Log-Management bezieht sich auf ein System oder eine Praxis, die es Unternehmen ermöglicht, die riesigen Mengen an computergenerierten Log-Ereignissen (oder Logs) zu verarbeiten, die täglich anfallen. Diese Logdateien spielen eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, DevOps- und Sicherheitsteams mitzuteilen, ob die Systeme wie erwartet funktionieren oder ob sie kompromittiert wurden und was die Ursache für die aufgetretenen Probleme sein könnte.

Insbesondere für Unternehmen, die in einem überwiegend digitalen Umfeld tätig sind, ist Log-Management ein wesentlicher Bestandteil sowohl der Observability als auch der Sicherheit – ganz zu schweigen von der Fähigkeit, ein herausragendes digitales Kundenerlebnis für die Benutzer zu bieten. Auf diese Themen werden wir später noch näher eingehen, aber zunächst wollen wir uns mit Logs, Log-Management, Log-Analyse und anderen Schlüsselbegriffen befassen.

Was sind Logs?

Logs oder Protokolle sind mit einem Zeitstempel versehene digitale Aufzeichnungen von Aktionen und Ereignissen, die innerhalb eines Technologie-Stacks oder einer IT-Infrastruktur auftreten. Sie werden erzeugt von:

• Anwendungen
• Anwendungsinfrastruktur
• Cloud-Infrastruktur
• Container
• Load Balancer
• Message-Bus (Kafka)
• Netzwerke
• Server

Logs sind im Grunde Notizen, die Entwickler für ihr zukünftiges Ich hinterlassen – vergleichbar mit einer Spur aus Brotkrumen, um zu markieren, wo man bereits gewesen ist. Die Daten in den Logs machen sichtbar, wie sich eine Anwendung zu einem beliebigen Zeitpunkt verhält. Sie enthalten Datenpunkte wie zum Beispiel:

• Zeitstempel
• Hostname
• Prozesstyp
• Protokolltyp
• Anwendung
• Aktion
• TCP (Transmission Control Protocol) Socket-Status

Warum ist das wichtig? Technische Teams müssen mit vielen Überraschungen rechnen, von der Verlangsamung von Anwendungen über Ausfälle bis hin zu Sicherheitsbedrohungen und vielem mehr. Stellen Sie sich vor, Sie erhalten eine Sicherheits- oder Störungsmeldung ohne zusätzlichen Kontext. Ohne Logs verfügen Unternehmen nicht über die Informationen, die sie benötigen, um die Kette von Ereignissen zu verstehen, die sich ereignet haben, was zu einer Katastrophe führen kann.

Mithilfe von Logs erhalten Unternehmen Einblicke in die Performance ihrer Infrastruktur, die Verfügbarkeit sowie den Zugriff und das Verhalten der Nutzer. Der oben erwähnte Sicherheitsalarm könnte beispielsweise von einem Log stammen, das zeigt, wie ein einzelner Nutzer versucht, sich von 50 verschiedenen Standorten mit mehreren unterschiedlichen IP-Adressen anzumelden – ein potenzieller Hackerangriff. Logs liefern den DevOps– und Security-Teams genau die Daten, die sie benötigen, um das Problem so effizient wie möglich zu lösen.

Was ist Log-Management?

Log-Management befasst sich mit allen Aspekten von Logdaten. Ein Log-Management-System ermöglicht es Unternehmen, ihre Logdaten zentral zu sammeln, zu analysieren, zu speichern und zu archivieren.

Log-Management ermöglicht es Teams, die Systemleistung zu überwachen und zu verbessern, Probleme und Fehler schnell zu erkennen und die Sicherheit im gesamten System eines Unternehmens zu erhöhen. Logs und Logdaten sind die Grundlage einer effektiven Fehlersuche für die Zuverlässigkeit und Sicherheit von Anwendungen und Diensten.

Da digitale Unternehmen immer mehr Logs erzeugen, wird ein Log-Management-System schnell geschäftskritisch. Unternehmen haben heute mit Petabytes an Logdateien zu tun, ganz zu schweigen von all ihren anderen Daten. Es überrascht nicht, dass diese Daten nur noch wachsen werden. Einigen Schätzungen zufolge werden sich die Daten weltweit zwischen 2022 und 2026 mehr als verdoppeln. Robustes Log-Management ist der beste Weg, um Logs zu speichern und zu analysieren und so eine optimale Observability und Sicherheit von Netzwerken und Anwendungen zu gewährleisten.

Die Menge der Daten explodiert weiter. Eine robuste Plattform für Log-Analyse und -Management hilft Unternehmen dabei, Erkenntnisse aus ihren Maschinendaten zu gewinnen. Quelle: Weltweite IDC Global DataSphere Prognose, 2022–2026: Unternehmen treiben den größten Teil des Datenwachstums an

Was ist eine zentralisierte Protokollierung?

Zentralisiertes Logging ist ein Prozess, mit dem Unternehmen all ihre Logs aus verschiedenen Systemen und Tools sammeln und an einem einzigen Ort zusammenführen. Vor der Cloud speicherten und verwalteten Unternehmen ihre Daten üblicherweise in Rechenzentren oder auf On-Premises-Servern. Dies waren zwar praktikable Lösungen, doch stießen sie bei Faktoren wie Zugänglichkeit, Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit an ihre Grenzen.

Die SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic zentralisiert Observability und Sicherheitsprotokolle an einem Ort.

Mit zentralisierten Logging-Tools können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz verbessern, indem sie potenzielle Datensilos beseitigen und sich auf Cloud-Prinzipien verlassen, die eine höhere Skalierbarkeit, Zugänglichkeit und Bequemlichkeit bieten. Sie erhalten eine zentrale, verlässliche Datenquelle für ihre Logs und können gleichzeitig ihre Fähigkeit verbessern, Performance-, Verfügbarkeits- und Sicherheitsprobleme zu lösen.

Was ist ein Log-Management-Tool?

Ein Log-Management-Tool ist eine Software oder Plattform, die Teams bei der Durchführung einiger oder aller ihrer Log-Management-Prozesse und -Verfahren unterstützt. Log-Management-Tools werden immer wichtiger – vor allem für Unternehmen, die moderne Anwendungen in der Cloud erstellen und/oder betreiben – aufgrund der enormen Zunahme des Logdatenvolumens und der schieren Anzahl von Anwendungen und Tools im Tech-Stack eines Unternehmens.

Die besten Log-Management-Tools decken den gesamten Prozess des Log-Managements von Anfang bis Ende ab und beseitigen Datensilos und den Bedarf an doppelten IT-Tools. Eine End-to-End-Plattform hilft Teams, Informationen über ihre Logs, Daten, Systemwarnungen, Performance und vieles mehr in einem einzigen Fenster zu verwalten.

Darüber hinaus können Unternehmen mit Tools wie Sumo Logic, das Log-Management und -Analysen für Zuverlässigkeit und Sicherheit anbietet, von einer zentralen, verlässlichen Datenquelle auf einer Plattform aus operieren. Auf unsere Plattform, die darauf abzielt, die Anwendungen der Welt zuverlässig und sicher zu machen, gehen wir später in diesem Artikel ein. Lassen Sie uns zunächst in den Prozess Log-Managements eintauchen, um zu verstehen, warum er wichtig ist und wie die Log-Analyse für Unternehmen eine entscheidende Rolle spielen kann.

Was ist der Prozess des Log-Managements?

Wenn es um Log-Management geht, hat jedes Unternehmen seine eigenen Richtlinien und Verfahren, die auf seinen speziellen Bedürfnissen sowie auf den für seine Branche geltenden Regeln und Vorschriften basieren. Im Allgemeinen gibt es fünf grundlegende Schritte im Log-Management-Prozess.

1. Instrumentieren und sammeln

Wie bereits besprochen, stammen Logs aus einer Vielzahl unterschiedlicher Systeme und Anwendungen, wie etwa Betriebssystemen, Softwareanwendungen, Cloud-Infrastrukturen, Netzwerkgeräten und mehr. Bevor der nächste Schritt im Log-Management-Prozess erfolgen kann, müssen die Daten zunächst an diesen verschiedenen Standorten gesammelt werden. Ein Log-Collector ermöglicht es, diese Daten aus jedem Teil des Tech-Stacks zu erfassen. Dieser Prozess kann über Syslog oder durch Anwendungen erfolgen, die die Logs über das Hypertext Transfer Protocol (HTTP) in das Log-Management-System schreiben.

Sobald die Daten gesammelt wurden, müssen sie unter Umständen geparst werden. Log-Parsing bedeutet, Vorlagen und Parameter zu extrahieren, um die Logs besser interpretieren zu können. Nicht alle Log-Management-Tools unterstützen das Parsen jedes Log-Dateityps, was die Entwicklung eigener, benutzerdefinierter Parser erforderlich machen kann. Log-Management- und Analyse-Lösungen wie Sumo Logic ermöglichen es, Felder aus Log-Nachrichten zu extrahieren, unabhängig von deren Format. Die Einbindung von Schema-on-Read beschleunigt diesen Prozess, da ein Log nicht vor der Aufnahme in das Log-Management-System vorab geparst werden muss.

OpenTelemetry ist eine Sammlung von Tools, APIs und SDKs, mit denen Sie alle Maschinendaten instrumentieren, erzeugen, sammeln und exportieren können.
Es entwickelt sich zum Goldstandard für die Erfassung von Maschinendaten. Erfahren Sie mehr.

2. Zentralisieren und indizieren

Im zweiten Schritt werden die Logs an einem einzigen Ort aggregiert, normalisiert und indiziert, um den Zugriff und die Sichtbarkeit über die gesamte Anwendungsumgebung und IT-Infrastruktur hinweg zu erhöhen. Da Unternehmen – insbesondere solche, die in Cloud-Umgebungen arbeiten – eine große Anzahl von Anwendungen und anderer Infrastruktur einsetzen, ist die Zentralisierung der Logs an einem einzigen Ort entscheidend für Sicherheit, Betrieb und Zuverlässigkeit.

Durch die Einhaltung solcher Best Practices für zentralisiertes Logging müssen Ihre DevOps- und Security-Teams nicht mehr zwischen verschiedenen Umgebungen hin- und herwechseln, um Logs aus unterschiedlichen Systemen zu gruppieren. Stattdessen sind diese an einem einzigen Ort vollständig durchsuchbar, was die Effizienz von Entwicklern und Sicherheitsanalysten verbessert. Die Cloud-native SaaS-Analyseplattform von Sumo Logic bietet erstklassige Funktionen für Log-Aggregation und -Parsing. Dabei können Logs aus nahezu jeder Quelle erfasst werden, um eine durchgängige Log-Management- und Analyse-Funktionalität zu bieten.

3. Suchen/Abfragen und analysieren

Sobald die Aggregation abgeschlossen ist, können DevOps-Teams, Entwickler und Sicherheitsanalysten auf die Logdaten zugreifen, sie durchsuchen und analysieren. Hier geschieht das Entscheidende. Traditionell beruhten die Suche und Analyse von Logs auf dem Ausführen von Abfragen über verschiedene Datensilos hinweg. Doch mit zunehmendem Datenvolumen ist das Arbeiten innerhalb dieser Silos bestenfalls mühsam. Mit Cloud-nativen Log-Management- und Analyse-Lösungen wie Sumo Logic können Sie stattdessen eine Integration in verschiedene Umgebungen mit IIS-Webservern, NGINX und anderen vornehmen, um den Log-Analyse-Prozess zu verbessern.

Die Abfragesyntax der Datenanalyse besteht aus Schlüsselwörtern und Operatoren, die durch Pipes getrennt sind und aufeinander aufbauen.

4. Überwachen und alarmieren

Neben der Analyse ist das Monitoring eine weitere wichtige Komponente, die von einem ordnungsgemäßen Log-Management-Prozess profitiert. Wie bereits erwähnt, werden Informationen aus Log-Dateien auf vielfältige Weise genutzt. Eine davon ist die Überwachung der Systemleistung auf Fehler, Anomalien oder Sicherheitsverletzungen, was dazu beiträgt, eine höhere Zuverlässigkeit und Sicherheit für Ihre Nutzer zu gewährleisten.

Auf Basis der gesammelten und analysierten Daten können IT-Teams Regeln und Alarme für verschiedene Ereignisse erstellen, um die zuständigen Personen bei Problemen sofort zu benachrichtigen. Dies steigert die betriebliche Effizienz erheblich. Es ist sogar möglich, Kollaborationssoftware wie Jira, Slack und PagerDuty zu integrieren, um Nutzer direkt auf den Plattformen zu alarmieren, die sie bereits verwenden.

5. Berichterstellung und Dashboard

Und schließlich weiß jedes Unternehmen, dass die Fähigkeit, Datenpunkte und Metriken für betriebliche Anforderungen zu visualisieren und an Geschäftsinteressenten und wichtige Entscheidungsträger zu berichten, von entscheidender Bedeutung ist. Mit diesen Informationen lassen sich Trends oder Anomalien in der Leistung schneller und einfacher erkennen. Dies stellt nicht nur sicher, dass alle – auch die Mitarbeiter innerhalb und außerhalb des IT-Teams – in Bezug auf Daten und Leistung auf dem gleichen Stand sind, sondern ermöglicht auch bessere Geschäftsentscheidungen in jeder Phase.

Wofür wird die Log-Analyse verwendet?

Auf einer übergeordneten Ebene hilft die Log-Analyse Teams dabei, Logs zu überprüfen, zu interpretieren und zu verstehen. Technische Teams nutzen die Log-Analyse, um verschiedene Informationen aus ihren zentralisierten Logs zu organisieren und zu extrahieren, um die Geschäftsabläufe auf breiter Front zu verbessern. Auf einer detaillierteren Ebene ist die  Log-Analyse entscheidend für das Monitoring, die Fehlerbehebung und die Untersuchung von Zuverlässigkeits- und Sicherheitsproblemen. Sie dringt bis zur eigentlichen Ursache vor, warum ein Problem aufgetreten ist. Logdaten sind oft die detailliertesten Informationen, die über die Systeme eines Unternehmens verfügbar sind. Diese Daten durch Analysen sinnvoll nutzbar zu machen, ist schlichtweg clever.

Was sind die Vorteile von Log-Management und -Analyse?

Im Folgenden finden Sie fünf wichtige Vorteile, die Unternehmen durch die Nutzung der Log-Analyse erzielen können.

• Log-Analyse führt zu einer besseren Ursachenanalyse, einer effizienteren Fehlerbehebung und einer kürzeren MTTR. All dies minimiert Ausfallzeiten und Performance-Probleme, was entscheidend für eine exzellente Customer Experience und eine geringere Abwanderungsquote ist.
• Die Log-Analyse ermöglicht es Unternehmen, ihren Cyber-Security-Status besser zu überwachen und ihre Assets sicherer zu machen. Wenn es um Log-Management und Cyber-Security geht, fungieren Logs als Warnsignal für böswillige Akteure, da sie Informationen wie IP-Adressen, HTTP-Statuscodes, Client/Server-Anfragen und mehr liefern. Diese Informationen versetzen Teams in die Lage, Regeln und Schwellenwerte zu entwickeln, um Bedrohungen und potenzielle Sicherheitsanomalien in Echtzeit zu erkennen.
• Log-Analysen helfen Unternehmen bei der Einhaltung von Audits, Sicherheitsrichtlinien oder gesetzlichen Vorschriften. Unternehmen, die in bestimmten Branchen tätig sind, müssen möglicherweise PCI, HIPAA, DSGVO, FISMA, SOC, ISO, COBIT und andere Standards einhalten. Das regelmäßige Sammeln und Analysieren von Logdaten liefert Unternehmen die Informationen, die sie zur Einhaltung dieser Vorschriften und zur Erfüllung möglicher Audit-Anforderungen benötigen.
• Log-Analysen sind die Grundlage für Produkt- und Benutzeranalysen, die Erkenntnisse über das Geschäft und die Akzeptanz liefern. Logs liefern Daten darüber, wie Kunden ein Produkt nutzen, was funktioniert und welche Bereiche eines Produkts möglicherweise Usability-Probleme aufweisen. Teams nutzen diese Daten, um Verbesserungen für eine insgesamt bessere Lösung zu identifizieren.
• Log-Analysen ermöglichen es Unternehmen, einen proaktiveren Ansatz im gesamten Unternehmen zu verfolgen. Trenddaten können Informationen über Trafficlasten oder -spitzen liefern, um IT-Teams darüber zu informieren, wie die Leistung einer Website verbessert werden kann oder wann eine neue Version oder ein Update veröffentlicht werden soll.

Erfahren Sie in diesem kurzen Einführungsvideo, wie Sumo Logic Ihnen hilft, Daten zentral zu sammeln und zu analysieren, um Leistungsprobleme schnell zu beheben, Sicherheitsbedrohungen zu untersuchen und den Geschäftsbetrieb zu verbessern:

Was sind die Best Practices für Log-Management und -Analyse?

Unabhängig davon, ob Sie sich für ein neues Log-Management-System entscheiden oder Ihr aktuelles System umgestalten, trägt die Einhaltung von Best Practices dazu bei, dass Ihr Unternehmen alle gebotenen Vorteile nutzen kann. Nutzen Sie die folgenden Tipps und Best Practices, wenn Sie ein Log-Management-Verfahren für Ihr Unternehmen entwickeln.

Entwicklung einer Log-Management-Richtlinie

Insbesondere für Unternehmen, die mit großen, komplexen IT-Umgebungen arbeiten, hilft die Implementierung einer Log-Management-Richtlinie dabei, sicherzustellen, dass alle Beteiligten die festgelegten Protokolle einhalten. Welche Informationen sollen Ihre Logs erfassen? Wie lange sollten Sie Ihre Logs speichern? Gibt es regulatorische Anforderungen oder Auditing-Vorgaben, die Sie berücksichtigen müssen? All dies sollte in Ihre Richtlinie einfließen. Data Tiering, das wir später in diesem Abschnitt besprechen werden, kann es einfacher und kostengünstiger machen, Ihre Logdaten zu identifizieren, zu sortieren und in verschiedenen Kategorien zu archivieren.

Logs zentralisieren

Die Aggregation Ihrer Logs ist der beste Weg, um eine durchgängige Benutzererfahrung zu erreichen, bei der Sie all Ihre Log-Daten auf einer einzigen Plattform verfolgen können. Diese Best Practice eliminiert Datensilos und reduziert Doppelarbeiten.

Strukturiertes Logging nutzen

Herkömmliche Protokollierungstechniken stützten sich auf reine Textdateien, was zu riesigen Mengen unstrukturierter Daten führte. Das Schreiben von Logs in Formaten wie JSON oder XML macht sie jedoch einfacher zu parsen, abzufragen und zu analysieren. Dies reduziert den Zeitaufwand für das Parsing und vereinfacht die Analyse.

Aussagekräftige Logmeldungen erstellen

Wie die meisten Arten der Kommunikation vermitteln auch die besten Logmeldungen Informationen klar und deutlich. Aussagekräftige Logs sind beschreibend und detailliert. Sie enthalten Kontext – zusätzlich zu Feldern wie Zeitstempeln, Identifikatoren für Benutzeranfragen und eindeutigen Identifikatoren. Der Kontext trägt dazu bei, dass die Teams die benötigten Informationen sofort zur Hand haben.

Vermeiden Sie die Protokollierung sensibler oder geschützter Daten

Auch wenn das Protokollieren von mehr Informationen fast immer besser ist, gilt dies nicht zwangsläufig für sensible oder geschützte Daten. Vermeiden Sie es, Anwendungs-Quellcodes, proprietäre Daten oder personenbezogene Daten (PII) zu protokollieren, es sei denn, dies ist für die Diagnose oder die Ursachenanalyse zwingend erforderlich. Dies hilft dabei, die Einhaltung von Datenschutzstandards sicherzustellen, zu deren Einhaltung Ihr Unternehmen möglicherweise verpflichtet ist.

Echtzeit-Überwachung implementieren

Um sowohl Zuverlässigkeit als auch ein hervorragendes Benutzererlebnis zu gewährleisten, überwachen Sie Ihre Logs in Echtzeit. Dadurch können IT-Teams Probleme sofort beheben, was zu weniger Ausfallzeiten und Ausfällen führt. Außerdem werden so potenzielle Sicherheitsvorfälle so schnell wie möglich erkannt.

Datenebenen verwenden

In vielen Unternehmen gibt es wahrscheinlich Logdaten, auf die Sie häufig zugreifen müssen, und Logdaten, auf die Sie nicht so häufig zugreifen müssen. Daten-Tiers sortieren Ihre Logdaten in Low-Touch- und High-Touch-Logs. Bei Sumo Logic hilft Ihnen unser nach Daten gestaffeltes Preismodell auch dabei, die Kosten zu minimieren, je nachdem, wie oft Sie auf die Daten zugreifen wollen, die Sie einlesen.

Analysen aus Logs erstellen

Log-Analysen sind entscheidend für die Fehlerbehebung und forensische Untersuchungen. Funktionen und Methoden wie Normalisierung, Machine-Learning-gestützte Mustererkennung, Klassifizierung und Tagging, Korrelationsanalysen und mehr bedeuten, dass Sie Log-Daten gezielt aufbereiten können. So lassen sich genau jene Performance-, Sicherheits- und Geschäftsinformationen extrahieren, die IT-Teams und wichtige Stakeholder benötigen.

Verwenden Sie eine Cloud-native Plattform für Log-Management

Cloud-native Log-Management-Unternehmen verstehen die besonderen Probleme und Anforderungen, mit denen Cloud-basierte SaaS-Unternehmen konfrontiert sind. Da wir selbst ein Cloud-natives Unternehmen sind, weiß Sumo Logic, wie wichtig Zuverlässigkeit und Sicherheit sind – wir benötigen beides, um unsere eigene Plattform zu betreiben. Wir trinken unseren eigenen Champagner und verwenden unsere SaaS-Analyselösung zur Überwachung, Fehlerbehebung und Diagnose von Problemen. Eine Partnerschaft mit einem Unternehmen, das Ihre Perspektive wirklich versteht, kann Ihr Log-Management auf die nächste Stufe heben.

Welches ist das beste Protokollierungstool?

Wir haben über den Prozess, die Vorteile und die Best Practices gesprochen, aber wie finden Sie das beste Protokollierungstool für Ihr Unternehmen? Wenn Sie sich auf die Suche nach einer Lösung für Log-Management und -Analyse machen, sollten Sie auf die folgenden Hauptmerkmale und Funktionalitäten achten.

• Integrierte, vollständige Stack-Funktionen: Während einige sehr kleine Unternehmen vielleicht in der Lage sind, kostenlose Log-Management-Tools zu verwenden, bietet eine kostenpflichtige Lösung oft deutlich mehr Funktionen. Die richtige Log-Management-Lösung fasst Ihre Daten aus der Cloud und der lokalen Infrastruktur zusammen, beseitigt Silos und verbessert so die Fehlerbehebung und Sicherheit.
• Tool-Konsolidierung: Tech-Stacks sind riesig geworden, und die besten Lösungen unterstützen Tool-Konsolidierung. Sumo Logic konsolidiert Logdaten sowohl in Bezug auf die Observability als auch auf die Sicherheit und bietet Ihnen eine zentrale, verlässliche Quelle für alle Ihre Daten.
• Cloud-native Architektur: Mit der richtigen Lösung können Sie Ihre Logdaten, Sicherheit und digitale Transformation schnell und einfach verwalten. Die Cloud-native Architektur bietet die Skalierbarkeit und Elastizität, die Sie benötigen, um den wachsenden Datenbedarf Ihres Unternehmens zu decken.
• Machine-Learning-Analyse: Die besten Log-Management-Tools ermöglichen es Teams, jede Art von Daten aufzunehmen und zu analysieren, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten.
• Gestaffelte Analysen und Credit-basierte Lizenzierung: Die besten Tools zur Log-Aggregation bieten kosteneffiziente, nach Daten gestaffelte Preise und Credit-basierte Lizenzen, um Ihre Budgetanforderungen zu erfüllen.
• Sofort einsatzbereite Audits und Compliance: Compliance und regulatorische Anforderungen sind entscheidende Bestandteile Ihrer täglichen Arbeit. Suchen Sie nach einer Lösung, die Cloud-native Sicherheits- und Konfigurationsanalysen für eine schnelle, kontinuierliche Einhaltung von PCI, HIPAA, DSGVO, FISMA, SOX, ISO, COBIT und anderen bietet.
• Skalieren ohne Kompromisse bei der Zuverlässigkeit: Die besten Log-Management-Tools bieten Ihnen die Flexibilität, Daten aufzunehmen, wenn sie wachsen und skalieren, ohne Kompromisse bei der Leistung einzugehen.

Sorgen Sie für Zuverlässigkeit und Sicherheit mit Sumo Logic

In der heutigen zunehmend digitalen Welt bedeutet Kundenzufriedenheit, dass Sie eine zuverlässige und sichere Lösung anbieten. Und das kann den Unterschied ausmachen zwischen zufriedenen Kunden und dem Verlust zu vieler Kunden durch unzuverlässige Software. Mit der Log-Management- und Log-Analyse-Lösung von Sumo Logic können Sie Folgendes in einer einzigen, einfach zu bedienenden Plattform tun:

• Alle Logs an einem Ort sammeln
• Datensilos aufbrechen
• Anwendungsüberwachung und Fehlerbehebung verbessern
• Sicherheit erhöhen
• Wichtige Geschäftseinblicke in Ihrem gesamten Unternehmen gewinnen
• Niedrigere Kosten

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