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サジーブ
ロハニ – グローバル テクニカル インフォメーション セキュリティ オフィサー (TISO)、Bugcrowd
ケーススタディを読む

Google Cloud Monitoringからの詳細なインサイトによるアプリパフォーマンスの向上

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エンドツーエンドの可視性

外れ値検出

セキュリティ分析

FAQ

エンドツーエンドの可視性

主要なサービスと最新アーキテクチャのサポートにより、Google Cloud環境を完全に可視化できます。Google Stackdriverとスムーズに統合し、App Engine、VPC、IAM、クラウド監査ログ用のすぐに使えるダッシュボードを活用できます。

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Dashboard LogCompare 1800x853 1

外れ値検出

50以上の Google Cloudサービスとカスタム アプリケーション固有のメトリックからデータを収集し、Google Cloudアプリケーションの重大な問題をプロアクティブに特定します。AIを活用したLogReduce®およびLogCompare®パターン分析により、根本的原因を迅速に突き止めます。

セキュリティ分析

高度なセキュリティ分析により、脅威の検出、相関、優先順位付けを加速します。調査を合理化し、PCI、HIPAA、GDPR などの基準への準拠を確保します。

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Google Cloud(GC)の監視とは、Google Cloud上にホストされているアプリケーション、Google Cloudサービス、およびインフラストラクチャのパフォーマンス、可用性、セキュリティを追跡・分析することを指します。システム動作、リソース使用状況、ユーザー体験に関するデータを収集・分析・可視化し、問題発生時に関係者に通知するための監視ツールとサービスの利用を含みます。Google Cloud Monitoringは、組織がクラウドベースの環境を最適に稼働させ、問題を迅速に特定・解決し、リソース使用を最適化することで、運用効率と費用対効果を向上させることを支援します。

GC監視により、クラウドベースのリソースのパフォーマンス、可用性、健全性に関する洞察を得るために、幅広いメトリクスを把握し続けることができます。Google Cloudで監視できるメトリクスの例をいくつかご紹介します。

  • Compute Engine: CPU使用率、ディスクI/O、ネットワークトラフィック、メモリ使用率、稼働時間。
  • Cloud Storage:読み取り/書き込み要求、レイテンシ、可用性。
  • Cloud SQL: CPU使用率、メモリ使用率、ディスク使用率、およびデータベース接続数。
  • Kubernetes Engine: CPUおよびメモリ使用量、ポッドの状態、クラスターの健全性。
  • Load Balancing:秒あたりのリクエスト数、エラー率、レイテンシ、およびバックエンドの状態。
  • Pub/Sub: サブスクリプションのバックログ、メッセージ配信率、エラー率。
  • Cloud Functions: 関数の実行時間、メモリ使用量、およびエラー率。
  • Bigtable: 読み取り/書き込み要求、レイテンシ、可用性
  • Cloud CDN:キャッシュヒット率、キャッシュ充填率、およびキャッシュエヴィクション。
  • Cloud Run: リクエスト数、レスポンス遅延、CPU 使用率。

GC監視ソリューションを評価する際には、以下の点に注目してください。

  • 使いやすさ:監視ソリューションは、直感的なインターフェースと効率化されたワークフローを備え、設定、構成、使用が容易であるべきです。
  • スケーラビリティ:ソリューションは、大規模かつ複雑な環境の監視に対応可能であり、必要に応じてスケールアップまたはスケールダウンできる機能を備えているべきです。
  • リアルタイム監視:ソリューションはリアルタイム監視およびアラート機能を提供し、問題への迅速な対応を可能にするとともに、リソースの高可用性を確保します。
  • カスタマイズ:監視ソリューションは、ダッシュボード、アラート、レポートをカスタマイズし、特定のニーズや要件を満たすことを可能にするべきです。
  • データ収集と分析:ソリューションは包括的なデータ収集および分析機能を提供し、さまざまなソースからのメトリクス、ログ、トレース、その他の種類のデータを収集・分析する能力を備えている必要があります。
  • 統合性:監視ソリューションは、環境全体の包括的な可視化を実現するため、他のGCPサービスやサードパーティ製ツールとシームレスに連携する必要があります。
  • セキュリティ:監視ソリューションは、安全なデータ伝送、アクセス制御、機密データの暗号化を含む堅牢なセキュリティ機能を備えているべきです。
  • 費用対効果:ソリューションは費用対効果の高い価格モデルを提供し、ご利用状況や要件に基づいた柔軟な課金オプションを備えている必要があります。

全体として、優れたGC監視ソリューションは、包括的な監視機能、容易な統合性、そして問題を迅速かつ容易に特定・解決するのに役立つユーザーフレンドリーなインターフェースを提供すべきです。

Sumo Logicは、他の類似ソリューションとは一線を画すいくつかのユニークな機能を提供しています。以下は主な差別化要因です。

  • 高度な機械学習と分析技術を活用し、複数のデータソースにまたがる問題を自動的に検出・相関分析し、リアルタイムの洞察とプロアクティブなアラートを提供する高度な機械学習および分析ソリューション。
  • 柔軟なデプロイメントオプション(クラウドネイティブ、ハイブリッド、マルチクラウドを含む)により、組織は自社のニーズに最適なモデルを選択できます。
  • 他のGCサービスやサードパーティ製ツールとのシームレスな統合により、監視とトラブルシューティングのための単一管理画面を提供します。
  • リアルタイムデータストリーミングにより、組織はデータをリアルタイムで収集・分析・活用でき、リソースの高可用性とパフォーマンスを確保します。
  • インフラストラクチャからアプリケーション層まで、アプリケーションスタック全体に対するエンドツーエンドの可視性と洞察を提供する統合プラットフォーム。組織が問題をより迅速に特定し解決することを支援します。

全体として、Sumo Logicは高度な機械学習と分析機能、柔軟な導入オプション、シームレスな統合、リアルタイムデータストリーミング、そして統合プラットフォームを提供し、組織がクラウドベースのリソースの最適なパフォーマンスと可用性を確保するために必要な洞察とツールを提供します。

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