かかく ログイン 無料トライアル サポート
特に、Sumo Logicの強力なクエリ機能は競争優位性となる機能として機能し、類似したエラーや頻繁に問題が発生するソフトウェアバージョンの特定など、洞察に富んだ結果を提供します。
Youngjip Kim氏
執行副社長、AIチーム責任者、Samsung
ケーススタディを読む
リソースセンター

Weverse はデータ管理コストを削減し、ファンダム文化の革新を推進

Weverse は Sumo Logic を使用してデータ管理コストを 50% 削減し、グローバルなファンダムプラットフォームのサービスの信頼性と革新性を推進しています。

ユースケース

    • 50%
      コスト削減
    目次

      課題

      Weverse は、顧客体験の拡大を通じてファン文化の革新を目指すグローバルなファンダムプラットフォームです。現在、Weverse は 238 カ国にユーザーを擁し、月間アクティブユーザー数(MAU)は 640 万人に達しています。目標は、公式ファンコミュニティにおいて、K-POPアーティストが記事、動画、ブログ、ライブ交流を通じてファンとつながる場を創出することです。

      ソリューション

      Sumo Logic は、Weverse 全体の業務効率を改善してきました。Sumo Logic の知見を活用することで、Weverse はプラットフォームの革新を加速させる計画です。Weverse は Sumo Logic によってサービス品質を向上させ、デバッグログ(エラー解決記録)の管理コストを削減しました。今後、Weverse はデバッグログを使用して、新しく革新的なサービスをリリースする予定です。

      結果

      ログデータ管理コストの削減

      Sumo Logicを活用することで、爆発的なデータ変化にもかかわらずログを安定して収集し、階層別のログ管理を通じて大幅なコスト削減を実現し、ログ管理コストを適正化しました。